Jupyter Notebook, dérivé d'IPython, est une application Web de science des données interactive largement utilisée qui peut être utilisée pour créer et partager des documents liés à l'informatique scientifique.
Cet article vous montrera comment installer Jupyter Notebook sur une instance de serveur Vultr CentOS 7 pour un accès à distance.
Avant de commencer, vous devez:
Utilisez les commandes suivantes pour mettre à jour le système et installer les packages nécessaires pour Jupyter Notebook.
sudo yum update -y
sudo yum install bzip2 -y
sudo shutdown -r now
Après le redémarrage, utilisez les mêmes nom d'utilisateur et mot de passe pour vous connecter au système.
Anaconda est une plate-forme de science des données ouvertes composée de nombreuses applications d'analyse, y compris Jupyter Notebook. En installant Anaconda, vous aurez installé Jupyter Notebook et de nombreuses applications similaires sur votre système.
Téléchargez la version appropriée d'Anaconda depuis le site officiel d'Anaconda pour l'installer:
cd ~
wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh
sudo bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh
Au début de l'installation, appuyez continuellement sur ENTER jusqu'à ce que la question ci-dessous vous soit présentée:
Do you approve the license terms? [yes|no]
Répondez yes, puis appuyez sur ENTRÉE:
>>> yes
Ensuite, il vous sera demandé de confirmer l'emplacement d'installation:
Anaconda3 will now be installed into this location:
/root/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
Vous pouvez spécifier l'emplacement d'installation /opt/anaconda3:
[/root/anaconda3] >>> /opt/anaconda3
Lorsque la question suivante s'affiche, appuyez sur ENTRÉE pour terminer l'installation:
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> ENTER
Au lieu de modifier le fichier de configuration par utilisateur "/root/.bashrc", vous pouvez effectuer une modification de configuration à l'échelle du système pour tous les utilisateurs:
sudo cp /etc/profile /etc/profile_backup
echo 'export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH' | sudo tee -a /etc/profile
source /etc/profile
echo $PATH
Maintenant que Jupyter Notebook a été installé sur votre système, vous devrez le configurer avant de pouvoir y accéder à distance.
Générez un fichier de configuration:
cd ~
jupyter notebook --generate-config
Cette commande va créer un défaut Jupyter fichier de configuration d'ordinateur portable: /home/juser/.jupyter/jupyter_notebook_config.py.
Pour des raisons de sécurité, utilisez les commandes suivantes pour configurer un mot de passe pour votre serveur Jupyter Notebook:
python
>>> from notebook.auth import passwd
>>> passwd()
Enter password:<your-password>
Verify password:<your-password>
'sha1:<your-sha1-hash-value>'
>>> Ctrl+Z
Enregistrer la valeur de hachage SHA1 pour une utilisation ultérieure, qui ressemblera à : sha1:49acd1a985cc:beb1fb6859665bfa721e65e78fc511c41b12e7ce.
Créez un certificat auto-signé et la clé correspondante:
cd ~
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:4096 -keyout jkey.key -out jcert.pem
La commande ci-dessus générera un fichier de certificat /home/juser/jcert.pemet le fichier de clé correspondant /home/juser/jkey.key.
Ouvrez le fichier de configuration par défaut à l'aide de l'éditeur vi:
vi /home/juser/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
Trouvez chaque ligne ci-dessous respectivement:
# c.NotebookApp.certfile = ''
# c.NotebookApp.keyfile = ''
# c.NotebookApp.ip = 'localhost'
# c.NotebookApp.open_browser = True
# c.NotebookApp.password = ''
# c.NotebookApp.port = 8888
Modifiez chacun d'eux comme ci-dessous:
c.NotebookApp.certfile = '/home/juser/jcert.pem'
# for users with root you can use './jcert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = '/home/juser/jkey.key'
# for users with root you can use './jkey.key'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = 'sha1:<your-sha1-hash-value>'
c.NotebookApp.port = 8888
Sauvegarder et quitter:
:wq!
Modifiez les règles de pare-feu afin d'autoriser le trafic entrant sur le port 8888:
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
sudo systemctl restart firewalld.service
Démarrez le serveur Jupyter Notebook:
jupyter notebook
Enfin, visitez «https: // <your-server-IP>: 8888» à partir de votre navigateur, ignorez l'avertissement de sécurité et utilisez le mot de passe que vous avez défini précédemment pour vous connecter.
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