Façons dont lIA aide à transformer les soins de santé cardiaque

L'intelligence artificielle devient de plus en plus populaire et pratique chaque jour qui passe. Mais à côté de ses avantages, il devient également plus sage. L'un des cas où l'IA est progressive est une IA conçue par des chercheurs britanniques. L'IA était capable de détecter les maladies avant même les médecins. Les chercheurs ont créé un prototype de maladie coronarienne à l'aide de l'IA et d'une combinaison de 600 autres variables.

La recherche sur l'IA est en train d'émerger et a de nombreuses portées, mais les études jusqu'à présent ont établi comment l'IA pourrait être utile pour révolutionner les soins cardiaques. Cette révolution est très importante à souligner sur la santé cardiaque car elle est constamment responsable de 31% des décès dans le monde. De plus, il est assez coûteux de soigner un problème de santé.

Cependant, avec l'IA, il existe de nombreuses possibilités pour détecter et traiter les maladies cardiovasculaires.

1. Diagnostic utilisant l'IA

Le diagnostic d'une maladie cardiovasculaire est l'une des étapes importantes pour commencer le traitement. Le diagnostic se déroule en trois étapes :

• Mesure d'un électrocardiogramme au repos : La première étape consiste à vérifier l'ECG au repos.
• S'il y a des irrégularités à ce stade, cela conduit à un ensemble de tests semi-invasifs comme l'échocardiographie d'effort, le test d'effort ECG et la tomodensitométrie thoracique.
• Des anomalies dans ces tests conduisent à une angiographie invasive.

Avec le développement de la technologie de l'IA, les chercheurs commencent à utiliser l'IA pour détecter des anomalies ou des irrégularités rapidement, à moindre coût et avec précision sans passer à la troisième étape.

La plate-forme alimentée par l'IA de Cardiology est testée CE et approuvée par la FDA. Il utilise les données de l'électrocardiogramme pour détecter la fibrillation auriculaire, une maladie cardiaque rare. Il détecte la condition avec une précision de 91 %. En outre, une IA est développée par un groupe de chercheurs dirigé par le Dr Partho Sengupta, qui pourrait détecter un dysfonctionnement diastolique chez les patients à partir d'images échographiques cardiaques 2D.

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2. Séance de thérapie utilisant l'IA

Une des difficultés pour les systèmes hospitaliers, les cardiologues, les patients et leurs familles est de détecter le risque et le coût des parcours de soins proposés par les cardiologues. L'une des plates-formes d'apprentissage automatique, KenSci, utilise soi-disant l'apprentissage automatique pour prévoir le risque qu'un patient contracte des maladies, y compris les maladies cardiaques. Healthcheck est un chatbot conçu par Babylon Health qui fonctionne sur l'IA et fournit aux patients une analyse rapide et comprend leurs problèmes de santé. Un autre laboratoire alimenté par l'IA, Corti Labs utilise l'IA pour détecter les arrêts cardiaques hors hôpital et aider les répartiteurs d'urgence à prendre des décisions importantes pour sauver des vies.

3. Imagerie cardiaque avec l'aide de l'IA

L'intelligence artificielle augmente la représentation visuelle en direct du cœur, en utilisant un codage couleur pour différentes cavités cardiaques en temps réel au lieu d'images d'échocardiographie en niveaux de gris basse résolution. La technologie de l'IA n'est disponible qu'il y a quelques années et améliore la maîtrise du flux de travail clinique pour les radiologues et les cardiologues.

Certains des exemples de progression de l'IA sont l'IA nommée HeartMode par l'échocardiographie de Philips. Cette technologie permet de créer un modèle 3D du cœur d'un patient à partir d'images d'échocardiographie.

Un autre exemple d'IA est la suite d'IRM cardiaque alimentée par l'IA d'Arterys, qui est autorisée par la FDA 510(k) et permet aux cardiologues d'observer le cœur du patient en 4D. La technique utilise un codage couleur du flux sanguin dans le cœur en temps réel à l'aide d'images d'imagerie par résonance magnétique (IRM).

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4. Surveillance continue à l'aide de l'IA

De nombreux appareils portables tels que Fitbit, MI Band et Apple Watch, qui surveillent de près la fréquence cardiaque, l'emplacement et les activités de l'utilisateur, sont une bonne étape pour créer des outils d'IA capables d'anticiper les symptômes de maladies liées au mode de vie telles que les dissemblances cardiovasculaires. L'un des exemples d'utilisation de wearables pour construire l'IA est DeepHeart de Cardiogram, qui fonctionne avec Apple Watch. Il s'agit d'un apprentissage semi-supervisé par Intelligence Artificielle pour prédire les risques cardiovasculaires. Avec l'IA utilisant des appareils portables définitifs comme Apple Watch, elle improvisera et deviendra plus fiable.