8 façons de savoir si une image est générée par lIA

Avec l’essor des technologies avancées d’IA, la création d’images réalistes est devenue plus accessible, brouillant les frontières entre ce qui est réel et ce qui est généré par l’IA. Cependant, cela nous amène à nous demander si les choses sont authentiques et uniques. Dans cet article, nous vous guiderons pour savoir si une image est générée par l'IA.

L'avancement de puissants modèles de génération d'images tels que Dall-E 2, Midjourney, Google Gemini et d'autres a abouti à un flot de visuels artificiels qui semblent réels. Ces images générées par l’IA semblent souvent identiques aux photos authentiques. Alors, faites défiler vers le bas et apprenez à détecter les images générées par l’IA.

Méthode 1 : analyse du titre de l’image, de la description et des commentaires

L’une des premières étapes de la détection d’une image générée par l’IA avant d’examiner l’image elle-même consiste à vérifier son titre, sa description et ses commentaires. Les créateurs utilisant des outils d’IA déclarent souvent directement que l’image a été générée par l’IA. Ils peuvent également énumérer les outils qu'ils ont utilisés (par exemple, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion). 

De plus, vous pouvez également vérifier les hashtags d'une image, car certains utilisateurs aiment également déclarer #AIgenerated #AIimage ou quelque chose comme ça. Vous pouvez également rechercher des hashtags pour les noms d'outils tels que # Dalle2, #Midjourney, #GoogleGemini, etc.

Une autre chose rapide est de vérifier les commentaires sur l'image. Si un débat animé s’élève sur l’authenticité d’une image, il est fort probable qu’elle provienne de l’IA. Les indicateurs peuvent inclure des commentaires remettant en question l'altération de la photo ou exprimant un sentiment d'étrange vallée, où l'on a la perception que quelque chose ne va pas chez une figure humaine.

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Méthode 2 : Rechercher un filigrane

Une autre méthode pour détecter les images générées par l'IA consiste à examiner les filigranes ou signatures subtils laissés par certains générateurs d'images d'IA, comme les carrés à cinq couleurs du DALL-E 2. Il est crucial de prêter une attention particulière aux bords et aux coins de l'image, car l'IA les générateurs placent souvent de petits filigranes, logos ou chaînes de texte dans ces zones.

Pour identifier les filigranes potentiels, vous pouvez zoomer soigneusement sur différentes sections de l'image. Un texte ou des symboles subtils peuvent devenir plus visibles après une inspection plus approfondie, révélant la présence d'une image générée par l'IA.

De plus, il convient de noter que de nombreuses images générées par l’IA proviennent de plateformes en ligne et de sites Web d’images de stock, qui ajoutent généralement des filigranes pour protéger leur contenu. Par conséquent, l’absence de filigrane peut servir d’indicateur clair d’une image générée par l’IA. Les photos légitimes de photographes ou de fournisseurs d’images incluent généralement des filigranes visibles pour protéger la propriété intellectuelle.

Par exemple, si vous rencontrez une image captivante sans filigrane sur une plateforme où les photographes filigranent habituellement leur travail, elle peut être générée par l’IA. Cela devient particulièrement pertinent lors de la navigation sur les réseaux sociaux ou sur les plateformes de partage d’images, où les créateurs de contenu original marquent leurs images.

Cependant, il faut sérieusement considérer les situations dans lesquelles des individus pourraient manipuler le filigrane. Les gens peuvent recadrer, flouter ou utiliser des outils en ligne pour supprimer les filigranes. Dans de tels cas, la qualité d’image compromise devient apparente lors de l’observation.

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Méthode 3 : analyse des pixels

Une approche plus technique pour savoir si une image est générée par l’IA peut être une analyse approfondie des pixels. Les images IA sont parfois générées avec de subtiles incohérences au niveau des pixels, se manifestant par des distorsions en blocs ou des motifs non naturels, en particulier autour des bords et dans les zones très détaillées.

Ces irrégularités résultent des difficultés des algorithmes d'IA à générer des transitions fluides, ce qui entraîne des artefacts visibles. Même si les incohérences ne sont pas toujours évidentes au premier coup d’œil, vous pouvez les remarquer lorsque vous zoomez et recherchez ces détails.

De plus, on peut considérer les niveaux de bruit inhabituels, en particulier dans les régions aux couleurs unies ou aux dégradés, comme un autre indicateur pour identifier une image IA. Comparé à l’apparence plus douce des photographies naturelles, ce bruit peut apparaître comme une impression trop granuleuse ou texturée.

De plus, contrairement aux photos traditionnelles capturées par les appareils photo, qui présentent naturellement du bruit, des imperfections et des irrégularités, l’IA a du mal à reproduire ces nuances. Par conséquent, si une image semble excessivement nette, impeccable ou dépourvue d’imperfections, elle peut être générée à l’aide d’un outil d’IA.

Par exemple, une image de paysage dépourvue de variation ou de bruit au niveau des pixels pourrait signifier son origine générée par ordinateur. Les photos authentiques du monde réel intègrent souvent des imperfections dues à des facteurs tels que les conditions d’éclairage, les limitations de l’appareil photo ou les influences environnementales, que l’IA a du mal à imiter de manière convaincante.

Remarque : Cette méthode peut ne pas être aussi efficace car il est facile d'écrire une invite et de demander à l'IA de générer une image pixellisée.

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Méthode 4 : anomalies de fond

Les détails de l’arrière-plan d’une image sont un autre élément auquel il faut prêter une attention particulière, car l’intelligence artificielle peut avoir du mal à créer des arrière-plans réalistes, ce qui entraîne des anomalies visibles. Vous pouvez vérifier l'arrière-plan de l'image à la recherche d'éléments qui semblent étranges, comme des ombres étranges ou des éléments qui ne correspondent pas à la partie principale de l'image.

Ceci est plus visible dans les scènes complexes où l’IA peut avoir du mal à rendre l’arrière-plan réaliste. Par exemple, regardez de plus près l’image ci-dessus. Avez-vous remarqué les deux crochets au plafond ? C'est un détail étrange pour une pièce bien décorée. La plupart des plafonds ont des ventilateurs, des lumières ou rien du tout. Cette bizarrerie suggère que l’image est générée par l’IA.

Méthode 5 : texte illisible ou mal orthographié

Un autre signe révélateur d’une image générée par l’IA est la présence d’un texte illisible ou mal orthographié. Malgré leurs progrès, les outils d’IA ont du mal à générer un texte cohérent et contextuellement précis au sein des images. Si le texte semble déformé, ne correspond pas au contexte de l'image ou contient des fautes d'orthographe fréquentes, cela pourrait indiquer que l'image a été créée artificiellement. 

Les algorithmes d’IA ont également du mal à espacer correctement les lettres et les mots et sont sujets aux fautes de frappe ou d’orthographe. Si vous voyez une image représentant un panneau de signalisation avec un texte déformé ou absurde, soyez assuré que l'image a été générée à l'aide d'un outil d'IA.

Les photos authentiques comportent généralement un texte lisible qui s'aligne sur l'environnement et ne présente pas de distorsions inhabituelles, car elles reflètent ce qui a été capturé.

Méthode 6 : Style vestimentaire

Étonnamment, les styles vestimentaires peuvent être un indicateur utile d’une image générée par l’IA. Même si des ensembles de données massifs ont entraîné des outils d’IA, ils rencontrent souvent des difficultés pour saisir les détails complexes et la logique structurelle de la conception de vêtements.

Vous remarquerez peut-être des plis de tissu artificiels, des coutures impossibles ou des poches et des boutons bizarrement placés. Par exemple, une chemise générée par l’IA peut avoir une manche beaucoup plus large que l’autre ou des boutons étrangement cousus.

De plus, les outils d’IA peuvent avoir du mal à comprendre les tendances de la mode et les manières subtiles dont les vêtements interagissent avec le corps humain. Les images générées par l’IA peuvent présenter des vêtements aux coupes obsolètes, des combinaisons de tissus étranges ou une impression générale d’éléments dépareillés.

Pensez à quelqu'un qui porte une tenue de style victorien à l'ancienne avec des chaussures de sport modernes ou un costume d'affaires formel dépareillé avec une sneaker de couleur fluo. Ces combinaisons inhabituelles de vêtements pourraient suggérer que ces images ont été créées à l’aide de l’intelligence artificielle.

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Méthode 7 : vérifier les métadonnées

L’absence de métadonnées détaillées ou d’informations génériques pourrait suggérer que l’image n’est pas le résultat d’une caméra physique capturant une scène mais un produit de l’intelligence artificielle. Les métadonnées font référence aux données regroupées dans un fichier image. Il comprend des informations telles que l'appareil photo utilisé, la date, l'heure, parfois l'emplacement et le logiciel d'édition.

Les images générées par l’IA comportent parfois des métadonnées manquantes ou les données peuvent paraître étranges. Par exemple, le champ « logiciel » peut répertorier un générateur d'IA plutôt que Photoshop ou quelque chose de similaire. De plus, la plupart des photos numériques subissent au moins quelques retouches. Une image sans historique de retouche peut être suspecte, car cela est inhabituel, en particulier pour la photographie professionnelle.

Voici quelques éléments à vérifier dans les métadonnées pour voir si une photo est générée par l'IA :

• Données  EXIF ​​(Exchangeable Image File Format)  : examinez les données EXIF ​​à l'aide d'un logiciel de retouche photo ou de visionneuses EXIF ​​en ligne. Les images générées par l’IA peuvent manquer de certaines informations typiques sur l’appareil photo et l’objectif que l’on peut trouver dans une vraie photo d’appareil photo.
• Informations sur le logiciel :  recherchez les mentions de logiciels de génération d'images dans les métadonnées. Par exemple, Créé avec DALL-E 2 ou Généré par Midjourney.
• Identifiants de contenu :  Adobe Photoshop et des services similaires commencent à intégrer les informations d'identification de contenu, des métadonnées spécifiquement créées pour suivre l'historique de la création d'une image et identifier l'utilisation d'outils d'IA générative.

Vous pouvez utiliser les outils ci-dessous pour accélérer le processus. Ces outils peuvent améliorer l’efficacité de l’analyse des métadonnées d’image et identifier les indicateurs potentiels du contenu généré par l’IA.

• Métadonnées2Go
• Dossier de marque

Voici comment utiliser Metadata2go pour vérifier les descriptions des images :

Étape 1 : Lancez un navigateur Web. Accédez au site Web Metadata2Go et cliquez sur le bouton Afficher les métadonnées.

Métadonnées2Go

Étape 2 : Téléchargez l'image et attendez que l'outil analyse et extraie les détails de l'image.

Enfin, recherchez les textes inhabituels dans la description fournie.

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Méthode 8 : applications tierces pour détecter une image IA

L’utilisation d’outils tiers peut constituer un moyen puissant et accessible de détecter l’implication de l’IA dans une image. Diverses plateformes et logiciels en ligne sont spécifiquement conçus pour analyser et identifier le contenu généré par l’IA.

Ces outils utilisent des algorithmes avancés pour examiner une image à la recherche de modèles, d'incohérences ou d'autres caractéristiques associées à la création de l'IA. Certains outils qui vous permettent de vérifier si une photo est générée par l'IA sont

• IA ou pas
• Peut-être le détecteur d'art AI

Nous montrerons comment utiliser l'IA ou non pour savoir si une image est générée par l'IA. Suivez les instructions simples ci-dessous :

Étape 1 :  Lancez un navigateur Web et accédez au site Web AI or Not.

IA ou pas

Étape 2 :  Assurez-vous que vous êtes sur l'onglet Images. Téléchargez une image.

Étape 3 :  Maintenant, l'outil analysera l'image et fournira le résultat.

Remarque : Le résultat n'est pas toujours correct.

Image IA détectée

Bien qu’il puisse être difficile de déterminer avec certitude si une image est générée par l’IA, plusieurs indices existent. L'examen de détails tels que les mains, les yeux, les arrière-plans et tout texte contenu dans l'image peut révéler des incohérences communes à l'art de l'IA. Avez-vous découvert d'autres moyens de le faire ? Faites-le-nous savoir dans la section commentaires.