13 Alat Ekstraksi Data Komersial dari Big Data

Di blog terakhir saya , kami berbicara tentang Alat Ekstraksi Data Sumber Terbuka. Tujuan utama dari "alat ETL" adalah untuk mengumpulkan konten dari berbagai basis data atau sistem operasional di seluruh organisasi Anda dan memindahkan/menyalin/mentransfer semua data ini ke dalam basis data terpusat. “Database terpusat” ini sering disebut “Data warehouse”. Atau, alat ETL juga digunakan untuk melakukan transformasi data kompleks yang sulit dibuat menggunakan pernyataan SQL sederhana.

Berikut daftar beberapa alat ETL Komersial:

• DATASTANSI INFOSPHERE IBM –

Ini adalah alat ETL dan bagian dari rangkaian Solusi Platform informasi IBM dan IBM InfoSphere. Ini menggunakan notasi grafis untuk membangun solusi integrasi data. Ini mengintegrasikan data di beberapa sistem menggunakan kerangka kerja paralel berkinerja tinggi, dan mendukung manajemen metadata yang diperluas dan konektivitas perusahaan. Platform yang dapat diskalakan menyediakan integrasi yang lebih fleksibel untuk semua jenis data, termasuk data besar saat diam (berbasis Hadoop) atau bergerak (berbasis aliran), pada platform terdistribusi dan mainframe.

• Layanan Integrasi Microsoft SQL Server (SSIS) –

Microsoft SSIS adalah integrasi data perusahaan, transformasi data, dan alat migrasi data yang dibangun ke dalam basis data SQL Server Microsoft. Ini dapat digunakan untuk berbagai tugas terkait integrasi, seperti menganalisis dan membersihkan data dan menjalankan proses ekstrak, transformasi, dan pemuatan untuk memperbarui gudang data.

Lihat Juga:  Wawasan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar

• SUITE ADEPTIA ETL –

Adeptia menawarkan fungsionalitas ETL penuh yang dikombinasikan dengan antarmuka intuitif yang mudah; memberikan pengguna kemampuan untuk mengubah sejumlah file yang berbeda. Adeptia ETL Suite bahkan dirancang untuk orang non-IT, memberikan kekuatan kepada pengguna bisnis untuk mengakses data mereka secara real-time dan mengubah data mereka sendiri agar sesuai dengan operasi mereka, sambil tetap memungkinkan TI untuk mengelola proses dan memastikan bahwa data dikelola dengan aman dan benar.

• Pusat Tenaga Informatika –

Informatica Power Center adalah alat ekstraksi, transformasi, dan pemuatan yang banyak digunakan dalam membangun gudang data perusahaan. Komponen utama Informatica PowerCenter adalah alat klien, server, server repositori, dan repositori. Server Power Center dan server repositori membentuk Lapisan ETL, yang melengkapi pemrosesan ETL.

• DATAMIGRASI IBI IWAY –

Data Migrator adalah alat otomatis yang kuat dan komprehensif yang dirancang untuk menyederhanakan proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) secara dramatis, termasuk pembuatan, pemeliharaan, dan perluasan gudang data, data mart, dan penyimpanan data operasional. Antarmuka intuitif memungkinkan pembuatan proses ETL end-to-end yang cepat yang melibatkan struktur data heterogen di seluruh platform komputasi yang berbeda. Selain itu, fitur pengambilan data perubahan hanya memuat catatan yang diubah ke sumber data Anda, secara dramatis mengurangi waktu yang diperlukan untuk menyegarkan data, dan memfasilitasi gudang data yang hampir real-time.

Lihat Juga:  Area Abu-abu Data Besar – Yang Harus dan Tidak Boleh Dilakukan

• Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL dirancang untuk menyediakan manipulasi data mandiri sesuai permintaan untuk pengguna bisnis serta untuk kebutuhan pemrosesan data tingkat perusahaan. Paradigma pemodelan visualnya secara drastis mengurangi waktu yang diperlukan untuk merancang, menguji, dan mengimplementasikan ekstraksi data, agregasi, dan transformasi – proses penting untuk pemrosesan aplikasi, pelaporan perusahaan dan pengukuran kinerja, data mart atau inisiatif pergudangan data.

• SYNCSORT DMX -

Syncsort DMX membawa semua transformasi data menjadi mesin ETL dalam memori dengan kinerja yang lebih tinggi. Transformasi diproses dengan cepat, menghilangkan kebutuhan akan area pementasan basis data yang mahal atau mendorong transformasi ke basis data secara manual.

• Manajemen Data SAS –

Manajemen Data SAS memungkinkan pengguna bisnis Anda untuk memperbarui data, mengubah proses dan menganalisis hasil sendiri, membebaskan untuk proyek lain. Plus, glosarium bisnis bawaan serta SAS dan manajemen metadata pihak ketiga dan kemampuan visualisasi garis keturunan membuat semua orang tetap pada halaman yang sama.

• Layanan Data SAP –

Ini membantu mengintegrasikan, mengubah, dan meningkatkan data di tingkat proyek atau perusahaan. Ini memberikan solusi kelas perusahaan tunggal untuk integrasi data, kualitas data, profil data, dan pemrosesan data teks yang memungkinkan pengguna untuk mengintegrasikan, mengubah, meningkatkan, dan mengirimkan data.

• EDISI PERUSAHAAN ORACLE DATA INTEGRATOR –

Ini memberikan teknologi Extract Load and Transform (E-LT) yang meningkatkan kinerja dan mengurangi biaya integrasi data – bahkan di seluruh sistem yang heterogen. Menyediakan TCO berkinerja tinggi dan lebih rendah, dukungan platform heterogen untuk integrasi data perusahaan dan modul pengetahuan untuk produktivitas dan ekstensibilitas pengembang yang dioptimalkan.

• Suite Meta-

Meta Suite menawarkan Anda waktu-ke-nilai yang cepat, skalabilitas, dan pilihan yang kaya dari sumber dan target file dan tipe database yang didukung. Selain operasi normal untuk mengekstrak, memuat, dan menggabungkan data operasional, ini juga dapat digunakan untuk mengkonsolidasikan dan merasionalisasi data dan memberikan dukungan untuk Manajemen Data Master.

Baca Juga:  Panduan Pemula untuk Big Data Analytics

• INTEGRATOR DATA PERVASIVE –

Sekarang menjadi bagian dari Actian. Ini melakukan operasi integrasi yang kompleks, meskipun perangkat lunak ini sangat mudah digunakan dan tidak memerlukan keahlian khusus. Fiturnya yang kaya sangat intuitif dan dapat dikonfigurasi untuk desain, penerapan, dan manajemen – tanpa kejutan stiker. Ini memiliki UI web berfitur lengkap yang sama yang digunakan untuk versi lokal dan cloud.

• Aliran Data Sagent –

Ini adalah mesin integrasi yang kuat dan fleksibel yang mengumpulkan data dari sumber yang berbeda. Ini dirancang oleh Pitney Bowes Software dan menyediakan seperangkat alat transformasi data yang komprehensif untuk meningkatkan nilai bisnisnya. Ini memungkinkan untuk menganalisis informasi dan membuat laporan yang berarti untuk membantu pemahaman tentang bisnis Anda

Baca Juga:  15 Alat Data Besar Teratas di 2017

Memilih perangkat lunak atau alat apa pun ditentukan oleh jenis persyaratan apa yang dimiliki seseorang dan yang bervariasi dari bisnis ke bisnis. Bisnis telekomunikasi akan memiliki data yang besar dan kompleks untuk ditangani dibandingkan dengan toko ritel pakaian. Jadi, bisnis telekomunikasi akan memilih alat yang memiliki fitur untuk beroperasi pada data yang kompleks. Padahal, toko ritel akan menggunakan alat yang mudah digunakan dengan lebih sedikit kerumitan, karena tidak memiliki keterampilan pemrograman dan latar belakang teknis.

Di blog saya berikutnya, saya akan membuat daftar alat untuk lapisan berikutnya di Arsitektur Referensi.