Big Data: Bagaimana Ini Mengubah Skenario Dari Waktu ke Waktu, Dampaknya, dan Prospeknya di Masa Depan

Dunia semakin menjadi ruang data dengan semakin banyak data yang dihasilkan setiap hari. Sebuah penelitian mengatakan, setiap hari pengguna mengunggah 55 juta gambar, 340 juta tweet, dan 1 miliar dokumen, yang totalnya mencapai 2,5 triliun data. Ya, anda membacanya dengan benar!

Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana kita mengelola data sebanyak ini ketika aplikasi pemrosesan data tradisional tidak memadai untuk hal yang sama. Pembuatan data yang semakin intensif telah memunculkan teknik baru, yang kami sebut Big Data . Ini hanyalah teknik yang lebih baru untuk menyimpan, mengelola, dan berbagi banyak nilai data. Data besar memperoleh momentumnya di awal tahun 2000-an, namun, signifikansinya sedang booming dalam skenario saat ini. Untuk yang belum tahu, ini mencakup tiga Vs- Volume , Velocity dan Variety .

• Volume: Data dikumpulkan dari beberapa sumber seperti transaksi bisnis, media sosial, data mesin-ke-mesin dan sumber lainnya. Bersama-sama, itu berubah menjadi pengumpulan data yang sangat besar, yang dikelola melalui teknologi baru seperti Hadoop. Ini adalah perangkat lunak open source yang memungkinkan pemrosesan set data yang lebih besar dalam lingkungan komputasi terdistribusi. Dengan kata lain, Hadoop memungkinkan Anda menyimpan dan mengelola banyak data dengan mulus, dalam waktu singkat.
• Velocity: Ini adalah tingkat kecepatan di mana data diterima / dikumpulkan dan ditindaklanjuti. Search Cloud Computing mengatakan, “Setiap proyek analitik data besar akan menyerap, menghubungkan, dan menganalisis sumber data, lalu memberikan jawaban atau hasil berdasarkan kueri menyeluruh. Ini berarti analis manusia harus memiliki pemahaman terperinci tentang data yang tersedia dan memiliki pemahaman tentang jawaban apa yang mereka cari.” Selanjutnya, ia memahami analisis data hampir real-time dan real-time untuk streaming data yang sesuai.
• Ragam: Data, biasanya, datang dalam berbagai bentuk seperti data terstruktur dan tidak terstruktur, yang selanjutnya mencakup data numerik dalam database dan dokumen tradisional, email, audio, video, transaksi keuangan, dan data ticker saham. Meskipun data terstruktur tidak memerlukan prasyarat apa pun untuk diproses, data tidak terstruktur membutuhkannya. Perlu penataan simetris untuk diproses.

Vs ini terdiri dari definisi tradisional Big data. Namun, penelitian modern telah menambahkan Vs tambahan, yaitu:

• Kebenaran: Kebenaran dalam data mengacu pada kebermaknaan data. Dengan kata lain, bias, noise dan abnormalitas pada data. Sementara nilai data dibombardir, tidak semuanya signifikan. Data harus disaring pada tahap mengumpulkan dan menganalisisnya untuk streaming lebih lanjut. Ternyata, penyaringan data membutuhkan tim dan mitra yang konkret dan memastikan hanya informasi berharga yang diproses sementara yang tidak penting diabaikan.

Lihat Juga:  13 Alat Ekstraksi Data Komersial dari Big Data

• Validitas: Validitas data adalah aspek lain dari Big data. Mirip dengan kebenaran data, validitas juga memainkan peran penting. Ini mengacu pada kebenaran dan keakuratan data untuk tujuan penggunaan. Setelah disaring, selanjutnya dianalisis dan diproses.

• Volatilitas: Volatilitas data besar mengacu pada validitas data dalam hal waktu dan kegunaan. Aspek ini mencakup varian seperti berapa lama data valid dan berapa lama harus disimpan.

• Variabilitas: Variabilitas mengacu pada data yang maknanya terus berubah. Lebih sering, ini terjadi dengan data yang muncul pada waktu tertentu seperti tren di media sosial atau informasi yang berkaitan dengan rentang waktu. Jenis data ini dianalisis dan diproses dengan mengacu pada kepentingannya.

Bagaimana Big Data telah mengubah skenario dari waktu ke waktu dan dampaknya

Pengumpulan data yang semakin meningkat membuat organisasi tidak dapat berubah untuk mengadopsi teknik big data. Saat ini, data besar telah menyebabkan perubahan spesifik tertentu. Ternyata, kita juga kebetulan menyebut perubahan ini sebagai zaman dan zaman teknologi.

• Jejaring Sosial/Media: Jejaring sosial melalui berbagai medianya saat ini sudah menjadi mainstream. Miliaran orang menyampaikan di media sosial untuk terhubung dengan orang-orang di sekitar, untuk menyebarkan bisnis kata, periklanan dan pertukaran, dll. Selanjutnya, data yang sangat besar dihasilkan melalui media sosial dan jaringannya dan merupakan manifestasi dari data besar.

Lihat Juga:  Wawasan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar

• Sumber Data- Data Publik/Terbuka: Banyak organisasi swasta dan publik telah menyediakan banyak data bagi pengguna untuk dibaca atau digunakan, tidak seperti waktu sebelumnya. Lebih sering, informasi ini adalah bahan dengan data regional dan nasional, data terkait kegiatan ekonomi, informasi tentang layanan publik, tentang fenomena demografi atau lingkungan, info-mobilitas dan transportasi.

• Internet of Things: Setiap produk dan elemen waktu melibatkan miniaturisasi elektronik dan kemampuan koneksi yang meresap, mobile, dan "di mana-mana", yang membuat segala sesuatunya dikontrol secara digital. Misalnya, mobil dan produk domestik lainnya dalam beberapa hal berpusat di sekitar internet dan teknologi. Lebih lanjut, Majalah Ingenium mengatakan, “Setiap bagian dari lingkungan kita dapat “diperkaya” untuk mengumpulkan data dan informasi tentang fenomena alam (misalnya tanah longsor, variasi iklim, fenomena alam) baik fenomena perilaku maupun sosial (seperti lalu lintas, arus orang di wilayah perkotaan). , tingkat keamanan dan pemantauan masyarakat). Setiap bidang dunia saat ini dapat didigitalkan dan, dengan demikian, menjadi sumber data dan informasi yang hampir tidak terbatas.”

• Internet, Web, e-Commerce, dan Aplikasi: Informasi yang dihasilkan saat ini lebih khusus tersedia di internet/web atau aplikasi yang sedang naik daun. Sementara pembentukan di bagian data besar, internet/web, e-Commerce dan aplikasi tidak bisa diabaikan. Ini adalah area yang umumnya bergantung pada pengguna dalam hal penggunaan data.

Dampak Data Besar

Dengan data besar mengubah skenario, industri tertentu memiliki dampak besar pada mereka. Beberapa dari dampak ini tercantum di bawah ini, sesuai dengan industrinya.

• Dampak pada Pemasaran: Ketika menyangkut pemasaran, data besar membantu memiliki keterlibatan konsumen yang lebih baik, retensi dan loyalitas mereka dan menghasilkan output/kinerja optimal dari strategi pemasaran. Tidak berlebihan untuk mengatakan, data besar telah mengubah skenario pemasaran luar dalam.

Sumber Gambar: forbes.com

• Dampak pada Bisnis: Kristina Roth, CEO & Pendiri Matisia Consultants mengatakan, “dengan data besar, bisnis dapat belajar untuk meningkatkan lebih cepat, lebih baik, dan dengan biaya lebih rendah dengan mempelajari pelajaran dari setiap proyek peningkatan dan memasukkannya ke dalam proyek berikutnya.” Selain itu, ini telah membantu organisasi menjaga data mereka tetap aman dan terlindungi. Salah satu survei telah melepaskan aspek-aspek berikut.
  • 64% perusahaan TI banyak berinvestasi dalam data besar.
  • 69% responden 'mengkonfirmasi bahwa data besar sangat penting dan prioritas tinggi.
  • 75% CIO telah mengungkapkan bahwa besar telah berdampak positif pada produktivitas dan efisiensi mereka secara keseluruhan.
  • 70% peserta telah mengungkapkan bahwa bisnis mereka telah melihat dampak positif karena investasi data besar mereka

• Dampak pada Masyarakat: Di antara segalanya, data besar telah berdampak pada kehidupan sehari-hari dan masyarakat juga. Untuk kejelasan lebih lanjut, kita dapat mengamati teknologi baru yang membuat hidup lebih mudah dengan kecerdasan, seperti mobil yang digerakkan sendiri yang dinavigasi melalui teknologi inti. Dalam waktu dekat, masalah akan terpecahkan bahkan sebelum muncul ke permukaan. Aplikasi dan gadget cerdas juga cenderung menukar yang sudah ada.

Selain semua ini, data besar juga memiliki dampak besar pada medis, pemasaran media sosial, periklanan, aspek ekonomi lainnya.

Lihat Juga:  Area Abu-abu Data Besar – Yang Harus dan Tidak Boleh Dilakukan

Prospek Masa Depan Big Data

Setelah mengatakan semua ini, semakin banyak perusahaan akan mengadopsi data besar dalam waktu dekat. Lebih lanjut, para peneliti juga telah menyematkan berbagai prospek big data di masa depan. Berikut adalah beberapa di antaranya:

• Pergeseran dari operasional ke analitis: Sementara teknologi yang ada telah membantu operasi streaming data, yang akan datang akan lebih cenderung menganalisis data di seluruh domain yang mereka tangkap. Dengan kata lain, streaming real-time akan menjadi aspek masa depan dari data besar.

• Privasi akan menjadi tantangan: Ketika pertumbuhan data terus meningkat tanpa henti, privasi akan menjadi tantangan bagi teknik pemula ini. Ini akan lebih banyak di industri seperti perbankan, media sosial, dan sejenisnya, di mana informasi pengguna diperlukan dan memainkan peran penting.

• Bisnis akan melihat manfaat besar darinya: Seperti yang dibahas di atas, bisnis mendapatkan manfaat dari data besar. Ini akan lebih banyak lagi di masa depan. Optimalisasi dan produktivitas yang ditingkatkan akan menjadi manfaat utama. Lebih khusus lagi, bisnis diharapkan melihat $ 430 miliar sebagai manfaat produktivitas.

Lihat Juga:  40 Fakta Mengejutkan tentang Big Data

Jika ada teknologi besar yang sekarang kita lihat, tidak ada yang lain selain big data, yang siap untuk mengumpulkan data besar yang sedang dibuat. Dengan itu, data besar akan menjadi lebih baik seiring waktu dan merevolusi dunia menjadi lebih baik.