Cara Menginstal Dan Menggunakan Pip Dan Virtualenv Pada CentOS 6

Saat bekerja dengan aplikasi Python, ada dua tugas penting untuk dipertimbangkan:

  1. Cara mengelola paket Python.
  2. Cara mengkonfigurasi lingkungan untuk aplikasi Python.

Seperti yang diketahui semua orang, memiliki banyak paket aplikasi Python adalah kunci keberhasilan bagi komunitas Python. Untuk memanfaatkan berbagai paket aplikasi Python, Anda memerlukan pengelola paket yang praktis, seperti pipatau easy_install. Untuk saat ini, pengelola paket Python paling populer adalah pip.

Selain itu, karena ketidakcocokan antara berbagai versi utama Python - 3.x, 2.7, dan 2.6, serta ketidakcocokan yang dihasilkan di antara berbagai dependensi, Anda harus selalu menyiapkan lingkungan yang tepat untuk setiap aplikasi Python Anda. Virtualenvmemberikan solusi yang layak untuk masalah ini: membangun lingkungan Python khusus dan terisolasi untuk masing-masing aplikasi Python Anda. Setiap aplikasi dapat menikmati lingkungan Python yang paling cocok tanpa mengacaukan lingkungan aplikasi lain.

Pada artikel ini, kami akan memperkenalkan kepada Anda cara menggunakan pip dan virtualenv untuk mengelola paket dan lingkungan Python pada contoh server CentOS 6.

Sebelum melanjutkan, Anda perlu:

  1. Atur instance server Vultr CentOS 6 x64 dari bawah ke atas, dan
  2. Buat pengguna non-root yang memiliki hak sudo dan masuk dengannya.

Instal dan gunakan pip

Pertama, mari kita lihat pip. Instal pip terbaru dengan perintah berikut:

sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip

Setelah pip diinstal, Anda akan dapat menggunakannya untuk mengelola paket Python, termasuk tetapi tidak terbatas pada mencari, menginstal, memutakhirkan, dan menghapus paket Python. Untuk memberi Anda beberapa petunjuk langsung, saya akan mencantumkan beberapa perintah pip umum di bawah ini:

Cari paket Python menggunakan pip

pip search [package name]

Instal paket Python menggunakan pip

a) Instal paket dengan nama paket:

sudo pip install [package name]

b) Instal versi spesifik dari paket Python:

sudo pip install [package name]==[version]

c) Instal paket Python dari URL:

sudo pip install [URL]

Daftar paket Python diinstal dengan pip

pip list

Tampilkan detail paket Python yang terinstal dengan pip

pip show [package name]

Tingkatkan paket Python menggunakan pip

sudo pip install --upgrade [package name]

Copot paket Python menggunakan pip

sudo pip uninstall [package name]

Tampilkan bantuan pip

pip help

Instal dan gunakan virtualenv

Seperti disebutkan sebelumnya, ketidakcocokan antara dependensi yang berbeda adalah masalah yang layak menjadi perhatian Anda.

Untuk menghindari masalah yang terjadi karena ketidakcocokan, Anda dapat menggunakan virtualenvuntuk menyiapkan lingkungan virtual untuk memuat dependensi yang sesuai untuk setiap aplikasi Python Anda. Dengan cara ini, dependensi yang tidak kompatibel dapat hidup berdampingan tanpa konflik, dan aplikasi Python tergantung pada mereka dapat hidup berdampingan tanpa konflik juga.

Manfaat tambahan menggunakan virtualenvadalah bahwa Anda tidak memerlukan hak root / sudo untuk memodifikasi dependensi di lingkungan virtual, karena setiap operasi dilakukan di direktori pengguna saat ini sendiri.

Sekarang, mari kita menjelajahi lingkungan virtual yang dibuat oleh virtualenv.

1. Instal virtualenv menggunakan pip

sudo pip install virtualenv

2. Buat lingkungan virtual khusus

Sebelum Anda berurusan dengan aplikasi Python baru, Anda dapat menggunakan virtualenv untuk membuat direktori khusus — lingkungan virtualenv - untuk menyimpan modifikasi berikut Anda pada dependensi sistem.

Katakanlah Anda ingin menggunakan direktori "env1" di bawah direktori home Anda untuk memuat lingkungan virtual:

cd ~
virtualenv env1

Dua perintah di atas akan membuat direktori lingkungan "env1" di direktori home Anda dan memulai lingkungan virtual di dalamnya, yaitu menyalin lingkungan global / sistem Python yang Anda gunakan ke direktori lingkungan virtual Anda dan menyesuaikan konfigurasi terkait, menjadikannya Python yang terisolasi lingkungan Hidup.

Sekarang, Anda perlu mengaktifkan lingkungan virtual:

source ~/env1/bin/activate

Seperti yang Anda lihat, sebuah string env1akan dimasukkan di depan prompt shell Anda, memberi tahu Anda bahwa Anda telah memasuki lingkungan virtual yang terisolasi.

Anda dapat menggunakan perintah which pythonuntuk mengonfirmasi pintu masuk Anda. Sistem akan memberi tahu Anda bahwa Anda menggunakan ~/env1/bin/pythondaripada yang asli /usr/bin/python.

Mulai sekarang, Anda dapat menangani aplikasi Python seperti yang Anda inginkan, semua modifikasi Anda pada dependensi sistem akan direkam dalam direktori ini, menghindari kemungkinan gangguan pada aplikasi Python lainnya.

3. Keluar dari lingkungan virtual

Setelah menyelesaikan tugas Anda, gunakan perintah berikut untuk keluar dari lingkungan virtual:

deactivate

String (env1) akan hilang dengan sendirinya.

Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang virtualenv, gunakan perintah berikut:

virtualenv --help


Leave a Comment

Cara Memasang Panel Kontrol Hosting Mudah di Ubuntu 16.04

Cara Memasang Panel Kontrol Hosting Mudah di Ubuntu 16.04

Pelajari langkah-langkah untuk memasang Panel Kontrol Hosting Mudah (EHCP) di Ubuntu 16.04 dengan panduan ini.

Wawasan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bagian 1

Wawasan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bagian 1

Wawasan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bagian 1

6 Hal yang Sangat Menggila dari Nintendo Switch

6 Hal yang Sangat Menggila dari Nintendo Switch

Banyak dari Anda tahu Switch keluar pada Maret 2017 dan fitur-fitur barunya. Bagi yang belum tahu, kami sudah menyiapkan daftar fitur yang membuat 'Switch' menjadi 'gadget yang wajib dimiliki'.

Janji Teknologi Yang Masih Belum Ditepati

Janji Teknologi Yang Masih Belum Ditepati

Apakah Anda menunggu raksasa teknologi untuk memenuhi janji mereka? periksa apa yang belum terkirim.

Fungsionalitas Lapisan Arsitektur Referensi Big Data

Fungsionalitas Lapisan Arsitektur Referensi Big Data

Baca blog untuk mengetahui berbagai lapisan dalam Arsitektur Big Data dan fungsinya dengan cara yang paling sederhana.

Bagaimana AI Dapat Membawa Otomatisasi Proses ke Tingkat Selanjutnya?

Bagaimana AI Dapat Membawa Otomatisasi Proses ke Tingkat Selanjutnya?

Baca ini untuk mengetahui bagaimana Kecerdasan Buatan menjadi populer di antara perusahaan skala kecil dan bagaimana hal itu meningkatkan kemungkinan untuk membuat mereka tumbuh dan memberi keunggulan pada pesaing mereka.

CAPTCHA: Berapa Lama Itu Bisa Tetap Menjadi Teknik yang Layak Untuk Perbedaan Human-AI?

CAPTCHA: Berapa Lama Itu Bisa Tetap Menjadi Teknik yang Layak Untuk Perbedaan Human-AI?

CAPTCHA telah berkembang cukup sulit bagi pengguna untuk dipecahkan dalam beberapa tahun terakhir. Apakah itu akan tetap efektif dalam deteksi spam dan bot di masa mendatang?

Singularitas Teknologi: Masa Depan Peradaban Manusia yang Jauh?

Singularitas Teknologi: Masa Depan Peradaban Manusia yang Jauh?

Saat Sains Berkembang dengan kecepatan tinggi, mengambil alih banyak upaya kita, risiko menundukkan diri kita pada Singularitas yang tidak dapat dijelaskan juga meningkat. Baca, apa arti singularitas bagi kita.

Telemedicine Dan Perawatan Kesehatan Jarak Jauh: Masa Depan Ada Di Sini

Telemedicine Dan Perawatan Kesehatan Jarak Jauh: Masa Depan Ada Di Sini

Apa itu telemedicine, perawatan kesehatan jarak jauh dan dampaknya terhadap generasi mendatang? Apakah itu tempat yang bagus atau tidak dalam situasi pandemi? Baca blog untuk menemukan tampilan!

Pernahkah Anda Bertanya-tanya Bagaimana Hacker Menghasilkan Uang?

Pernahkah Anda Bertanya-tanya Bagaimana Hacker Menghasilkan Uang?

Anda mungkin pernah mendengar bahwa peretas menghasilkan banyak uang, tetapi pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana cara mereka mendapatkan uang sebanyak itu? mari berdiskusi.