Mengelola Antrian Kerja Laravel Dengan Beanstalk dan Supervisor di Ubuntu 16.04

Beanstalk adalah antrian kerja yang cepat dan sederhana. Ini memungkinkan Anda untuk menjalankan tugas yang memakan waktu secara tidak sinkron, seperti mengirim email, menghubungkan ke API eksternal atau memproses gambar. Dengan melakukannya, Anda akan mengurangi latensi aplikasi web Anda. Laravel menyediakan dukungan untuk beanstalkd.

Dalam tutorial ini kita akan menginstal beanstalkd, mengatur aplikasi demo Laravel dan mengelola pekerja antrian melalui Supervisor . Aplikasi demo akan mendapatkan daftar OS yang tersedia dari Vultr API dan secara acak memilih satu.

Diasumsikan bahwa Anda sudah memiliki Supervisor yang diinstal pada sistem Anda. Jika tidak, Anda harus membaca tutorial berikut tentang cara mengatur Supervisor: Menginstal dan Mengkonfigurasi Supervisor di Ubuntu 16.04

Juga diasumsikan bahwa Anda memiliki akses SSH ke instance Vultr Anda.

Memasang Beanstalk

Langkah pertama yang harus diambil adalah menginstal beanstalkd.

sudo apt-get update
sudo apt-get install beanstalkd

Mulai layanan.

sudo systemctl start beanstalkd

Anda juga dapat mengaktifkan layanan untuk memulai inisialisasi sistem.

sudo systemctl enable beanstalkd

Periksa status layanan dengan mengeluarkan perintah berikut.

sudo systemctl status beanstalkd

Secara default, beanstalkdmendengarkan pada port 11300. Beanstalk menggunakan protokol berbasis teks sederhana yang dijelaskan dalam repositori github-nya . Anda dapat menguji protokolnya dengan menjalankan telnet.

telnet localhost 11300

Tulis yang berikut dan tekan ENTER.

list-tubes

Anda akan melihat daftar tabung yang tersedia di server:

OK 14
---
- default

Untuk menutup koneksi cukup ketik quitdan kemudian tekan ENTER.

Tabung di Beanstalk mewakili antrian kerja. Beanstalk pada dasarnya disusun oleh produsen , konsumen , pekerjaan dan tabung . Produsen menempatkan pekerjaan ke dalam tabung untuk dikonsumsi (diproses) oleh sejumlah konsumen. Perhatikan bahwa baik produsen maupun konsumen hanyalah klien dari server Beanstalk dan benar-benar independen satu sama lain. Dalam istilah praktis ini berarti bahwa dengan menggunakan Beanstalk Anda dapat menghasilkan pekerjaan dalam aplikasi PHP Anda dan memprosesnya di aplikasi NodeJS misalnya. Untungnya, Laravel mengabstraksikan semua ini dan memberi kami API yang sangat sederhana untuk mengirim dan menangani pekerjaan, seperti yang akan kita lihat selanjutnya.

Proyek sampel

Untuk membangun proyek sampel kami, pertama-tama kita perlu menginstal dependensinya. Kami akan menginstal PHP dan Komposer.

sudo apt-get install php php-mbstring php-xml php-common php-zip composer

Sekarang, buat proyek berdasarkan Laravel 5.5.

composer create-project --prefer-dist laravel/laravel vultr "5.5.*"

Selanjutnya cdke folder yang baru dibuat. Kami akan bekerja di direktori ini mulai sekarang. Folder ini dapat direferensikan nanti sebagai PROJECT_ROOT.

cd vultr/

Untuk menggunakan Beanstalk di Laravel kita perlu menginstal satu lagi ketergantungan, klien PHP Beanstalk.

composer require pda/pheanstalk ~3.0

Kita juga perlu membuat representasi Pekerjaan. Di Laravel, ini adalah kelas di dalam app/Jobsfolder. Laravel memiliki perintah konsol untuk membantu kami membuat kelas Pekerjaan. Mari kita ciptakan sampel Job kami.

php artisan make:job FindFavoriteOS

Perbarui app/Jobs/FindFavoriteOS.phpfile sebagai berikut.

<?php

namespace App\Jobs;

use Illuminate\Bus\Queueable;
use Illuminate\Queue\SerializesModels;
use Illuminate\Queue\InteractsWithQueue;
use Illuminate\Contracts\Queue\ShouldQueue;
use Illuminate\Foundation\Bus\Dispatchable;
use Illuminate\Support\Facades\Log;

class FindFavoriteOS implements ShouldQueue
{
    use Dispatchable, InteractsWithQueue, Queueable, SerializesModels;

    /**
     * Create a new job instance.
     *
     * @return void
     */
    public function __construct()
    {
        //
    }

    /**
     * Execute the job.
     *
     * @return void
     */
    public function handle()
    {
        $rawData = file_get_contents('https://api.vultr.com/v1/os/list');
        $list = json_decode($rawData, true);
        shuffle($list);
        $key = array_rand($list);
        $favorite = $list[$key];
        Log::info('My Favorite OS is: ' . $favorite['name']);
    }
}

Metode pegangan adalah apa yang akan dieksekusi secara efektif ketika pekerjaan dikonsumsi. Di sini, kami mengambil data dari Vultr API, secara acak memilih OS dan menulis OS yang dipilih ke file log. File log terletak di storage/logs/laravel.log.

Kami telah menginstal Beanstalk dan mendefinisikan Pekerjaan yang akan dijalankan olehnya. Sekarang saatnya memberitahu Laravel untuk menggunakan Beanstalk sebagai antrian pekerjaan default. Salin .envfile default yang disediakan oleh instalasi Laravel.

cp .env.example .env

Sekarang buka .envfile dan perbarui baris di mana driver antrian ditentukan.

QUEUE_DRIVER=beanstalkd

Akhirnya, buat kunci aplikasi.

php artisan key:generate

Kami sekarang siap untuk mengirim pekerjaan ke antrean kerja Beanstalk.

Mengirim dan menjalankan pekerjaan

Mengirim pekerjaan di Laravel cukup sederhana. Perbarui routes/web.phpfile.

<?php

Route::get('/', function () {
    for ($i = 0; $i < 50; $i++) {
        \App\Jobs\FindFavoriteOS::dispatch();
    }

    return '50 Jobs dispatched!';
});

Meskipun tidak direkomendasikan untuk menjalankan server yang disediakan built-in dalam produksi, kami akan menggunakannya di sini demi singkatnya.

php artisan serve --host 0.0.0.0 --port 8000

Sekarang di browser web, navigasikan ke http://[vultr-instance-ip]:8000. Anda akan melihat pesan berikut.

50 Jobs dispatched!

Buka koneksi SSH baru ke server Anda dan di dalam root proyek kami, jalankan yang berikut ini.

php artisan queue:work --once

Ini adalah output yang diharapkan:

[2018-02-14 00:03:52] Processing: App\Jobs\FindFavoriteOS
[2018-02-14 00:03:53] Processed:  App\Jobs\FindFavoriteOS

Konfirmasikan bahwa log telah dibuat.

cat storage/logs/laravel.log

Mengkonfigurasi Supervisor

Untuk menghindari perlunya memproses antrian secara manual, kami akan menggunakan supervisord. Buat konfigurasi program berikut di /etc/supervisor/conf.d/vultr.conf.

[program:vultr]
process_name=%(program_name)s_%(process_num)02d
command=php [PROJECT_ROOT]/artisan queue:work
autostart=true
autorestart=true
numprocs=8
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/worker.log

Perhatikan bahwa jalur yang benar untuk meletakkan file konfigurasi Supervisor akan tergantung pada pengaturan Anda. Juga, ingatlah untuk mengganti [PROJECT_ROOT]dengan path lengkap ke PROJECT_ROOTsistem Anda.

Di sini kami mengonfigurasi Supervisor untuk secara otomatis mulai memproses antrian dan, jika terjadi skrip, untuk memulai kembali. Perhatikan juga bahwa kita tidak membuat satu pekerja tunggal, tetapi 8 proses. Anda bebas untuk instantiate namun banyak proses yang Anda anggap perlu tergantung pada aplikasi Anda.

Untuk memungkinkan Supervisor mengelola pekerja kami, paksakan untuk membaca ulang konfigurasinya.

sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update

Jika layanan Supervisor belum dimulai, Anda harus memulainya.

sudo systemctl start supervisord

Sekarang mari kita lihat apakah pekerjaan sedang diproses.

tail -f storage/logs/laravel.log

Di browser web, navigasikan ke http://[vultr-instance-ip]:8000. Anda akan melihat log yang dihasilkan di konsol Anda.

Kesimpulan

Kami telah berhasil mengonfigurasi aplikasi Laravel untuk menggunakan Beanstalk sebagai antrian kerja. Kami juga mendemonstrasikan cara menggunakan Supervisor untuk mengelola pekerja.



Leave a Comment

Wawasan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bagian 1

Wawasan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bagian 1

Wawasan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bagian 1

6 Hal yang Sangat Menggila dari Nintendo Switch

6 Hal yang Sangat Menggila dari Nintendo Switch

Banyak dari Anda tahu Switch keluar pada Maret 2017 dan fitur-fitur barunya. Bagi yang belum tahu, kami sudah menyiapkan daftar fitur yang membuat 'Switch' menjadi 'gadget yang wajib dimiliki'.

Janji Teknologi Yang Masih Belum Ditepati

Janji Teknologi Yang Masih Belum Ditepati

Apakah Anda menunggu raksasa teknologi untuk memenuhi janji mereka? periksa apa yang belum terkirim.

Fungsionalitas Lapisan Arsitektur Referensi Big Data

Fungsionalitas Lapisan Arsitektur Referensi Big Data

Baca blog untuk mengetahui berbagai lapisan dalam Arsitektur Big Data dan fungsinya dengan cara yang paling sederhana.

Bagaimana AI Dapat Membawa Otomatisasi Proses ke Tingkat Selanjutnya?

Bagaimana AI Dapat Membawa Otomatisasi Proses ke Tingkat Selanjutnya?

Baca ini untuk mengetahui bagaimana Kecerdasan Buatan menjadi populer di antara perusahaan skala kecil dan bagaimana hal itu meningkatkan kemungkinan untuk membuat mereka tumbuh dan memberi keunggulan pada pesaing mereka.

CAPTCHA: Berapa Lama Itu Bisa Tetap Menjadi Teknik yang Layak Untuk Perbedaan Human-AI?

CAPTCHA: Berapa Lama Itu Bisa Tetap Menjadi Teknik yang Layak Untuk Perbedaan Human-AI?

CAPTCHA telah berkembang cukup sulit bagi pengguna untuk dipecahkan dalam beberapa tahun terakhir. Apakah itu akan tetap efektif dalam deteksi spam dan bot di masa mendatang?

Singularitas Teknologi: Masa Depan Peradaban Manusia yang Jauh?

Singularitas Teknologi: Masa Depan Peradaban Manusia yang Jauh?

Saat Sains Berkembang dengan kecepatan tinggi, mengambil alih banyak upaya kita, risiko menundukkan diri kita pada Singularitas yang tidak dapat dijelaskan juga meningkat. Baca, apa arti singularitas bagi kita.

Telemedicine Dan Perawatan Kesehatan Jarak Jauh: Masa Depan Ada Di Sini

Telemedicine Dan Perawatan Kesehatan Jarak Jauh: Masa Depan Ada Di Sini

Apa itu telemedicine, perawatan kesehatan jarak jauh dan dampaknya terhadap generasi mendatang? Apakah itu tempat yang bagus atau tidak dalam situasi pandemi? Baca blog untuk menemukan tampilan!

Pernahkah Anda Bertanya-tanya Bagaimana Hacker Menghasilkan Uang?

Pernahkah Anda Bertanya-tanya Bagaimana Hacker Menghasilkan Uang?

Anda mungkin pernah mendengar bahwa peretas menghasilkan banyak uang, tetapi pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana cara mereka mendapatkan uang sebanyak itu? mari berdiskusi.

Pembaruan Tambahan macOS Catalina 10.15.4 Menyebabkan Lebih Banyak Masalah Daripada Menyelesaikan

Pembaruan Tambahan macOS Catalina 10.15.4 Menyebabkan Lebih Banyak Masalah Daripada Menyelesaikan

Baru-baru ini Apple merilis macOS Catalina 10.15.4 pembaruan suplemen untuk memperbaiki masalah tetapi tampaknya pembaruan menyebabkan lebih banyak masalah yang mengarah ke bricking mesin mac. Baca artikel ini untuk mempelajari lebih lanjut