Che cosè la profondità del colore e in che modo influisce sulla qualità dellimmagine?

La caratteristica più comunemente pubblicizzata di un monitor, un'immagine o un video è la risoluzione o la frequenza di aggiornamento. Questi non sono, tuttavia, gli unici fattori nella qualità dell'immagine. Un'altra caratteristica fondamentale della qualità dell'immagine è la profondità del colore.

Cosa significa profondità di colore?

La profondità del colore viene misurata in bit e descrive il numero di bit utilizzati per visualizzare il colore di ciascun pixel. I bit funzionano in binario, quindi per ogni bit in più, il numero di colori supportati viene raddoppiato.

In un'immagine a un bit ci sono solo due colori possibili, in un'immagine a 2 bit ci sono quattro colori, un'immagine a quattro bit ha sedici colori e così via. Il formato di immagine, video e visualizzazione standard nel 2020 è il formato "True colour" a 24 bit, utilizzato in quasi tutti i dispositivi e i codec.

Il colore vero ha 8 bit di dati per ciascuno dei pixel rossi, verdi e blu. Nel complesso, ci sono 224, o 16.777.216 colori che possono essere visualizzati con 24 bit. Questo è considerato il vero colore poiché l'occhio umano è in grado di discernere solo circa dieci milioni di colori.

Suggerimento: alcuni codec supportano il colore a 32 bit; tuttavia, gli 8 bit in più vengono utilizzati solo come canale "alpha" o di trasparenza e in realtà non aggiungono alcun "nuovo" colore che potremmo vedere.

Problemi con lo spazio colore RGB

Il design dello spazio colore RGB utilizzato dalla maggior parte dei dispositivi non distribuisce uniformemente i colori che possono essere percepiti dall'occhio umano. Ci sono meno opzioni di colore per i blu e i gialli rispetto a quelli per i rossi e i verdi, quindi è più probabile che le persone notino un effetto a strisce con quei colori.

Suggerimento: il banding si verifica quando i colori che dovrebbero essere separati si "fondono" insieme in un tono che non è del tutto corretto perché non sono disponibili abbastanza toni per visualizzare le cose nel modo giusto. Ciò può anche essere causato da una forte compressione dei file e viene visualizzato come un bordo frastagliato o punti su un'immagine.

Quando si mostrano neri e grigi, lo spazio colore RGB imposta tutti e tre i colori sullo stesso valore, il che significa che ci sono solo 256 sfumature di grigio. Ciò rende più probabile l'individuazione di problemi di banding nelle ombre e nelle immagini più scure.

A sinistra: Banding.
A destra: sfumature di grigio sfumate.

Gli algoritmi di compressione generalmente riducono l'accuratezza del colore nel tentativo di ridurre la quantità di spazio utilizzata da un'immagine, quindi rimuovono i colori che è improbabile che vengano utilizzati o che sono facili da sostituire, ma se ne vengono rimossi troppi, l'immagine mostrerà un effetto a strisce .