画像が AI によって生成されたものであるかどうかを見分ける 8 つの方法

高度な AI テクノロジーの台頭により、リアルな画像の作成がより簡単になり、現実のものと AI によって生成されたものの境界があいまいになりました。しかし、それでは本当に物事が唯一無二のものであるかどうか疑問に感じます。この記事では、画像が AI によって生成されたものであるかどうかを判断する方法を説明します。

Dall-E 2、Midjourney、Google Gemini などの強力な画像生成モデルの進歩により、本物のように見える人工的なビジュアルが氾濫しています。これらの AI 生成画像は、多くの場合、本物の写真と同じように見えます。下にスクロールして、AI が生成した画像を検出する方法を学びましょう。

方法 1: 画像のタイトル、説明、コメントの分析

画像自体を調べる前に、AI によって生成された画像を検出するための最初のステップの 1 つは、そのタイトル、説明、コメントを確認することです。 AI ツールを使用しているクリエイターは、画像が AI によって生成されたものであると直接述べることもよくあります。また、使用したツール (DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion など) をリストする場合もあります。 

さらに、特定のユーザーは #AIgenerated #AIimage などと記述することを好むため、画像のハッシュタグを確認することもできます。 #Dalle2、#Midjourney、#GoogleGemini などのツール名のハッシュタグを検索することもできます。

もう 1 つの簡単な方法は、画像のコメントを確認することです。画像の信頼性について活発な議論が起こった場合、その画像は AI からのものである可能性が高くなります。指標には、写真の改変に疑問を呈するコメントや、人物について何かがおかしいという認識がある不気味の谷の感覚を表現するコメントが含まれる場合があります。

こちらもお読みください: Google Gemini で AI 画像を生成する方法

方法 2: ウォーターマークを探す

AI によって生成された画像を検出するもう 1 つの方法は、DALL-E 2 の 5 色の正方形など、特定の AI 画像生成プログラムによって残された微妙な透かしや署名を調べることです。AI が使用するため、画像の端や角に細心の注意を払うことが重要です。ジェネレーターは多くの場合、これらの領域に小さな透かし、ロゴ、またはテキスト文字列を配置します。

潜在的な透かしを特定するには、画像のさまざまなセクションを慎重に拡大します。よく見ると、微妙なテキストや記号がより目立つようになり、AI によって生成された画像の存在が明らかになります。

さらに、AI によって生成された画像の多くはオンライン プラットフォームやストック イメージ Web サイトから発信されており、通常はコンテンツを保護するために透かしが追加されていることに注意してください。したがって、透かしがないことは、AI によって生成された画像であることを明確に示すものとして機能します。写真家やストック画像プロバイダーからの正規の写真には、通常、知的財産を保護するために目に見える透かしが含まれています。

たとえば、写真家が通常作品に透かしを入れるプラットフォームで、透かしのない魅力的な画像に出会った場合、それは AI によって生成されたものである可能性があります。これは、オリジナル コンテンツ作成者が自分の画像にマークを付けるソーシャル メディアや画像共有プラットフォームを閲覧する場合に特に関係します。

ただし、個人が透かしを操作する可能性がある状況を積極的に考慮する必要があります。透かしを削除するために、トリミング、ぼかし、またはオンライン ツールの使用を行う人もいるかもしれません。このような場合、観察すると画質の低下が明らかになります。

こちらもお読みください: ウォーターマークなしで Dall-E 2 画像を保存する方法

方法 3: ピクセルを分析する

画像が AI によって生成されたものであるかどうかを判断するためのより技術的なアプローチは、徹底的なピクセル分析です。 AI 画像は、ピクセル レベルで微妙な不一致を伴って生成されることがあり、特にエッジ付近や詳細な領域でブロック状の歪みや不自然なパターンとして現れます。

これらの不規則性は、シームレスな遷移を生成する際の AI アルゴリズムの課題から生じ、その結果、顕著なアーティファクトが生じます。矛盾は一見しただけでは明らかではありませんが、ズームインして詳細を探すと気づくことができます。

さらに、AI 画像を識別するための別の指標として、特に単色またはグラデーションのある領域における異常なノイズ レベルを考慮することもできます。自然な写真の滑らかな外観と比較すると、このノイズは過度にザラザラした印象やザラザラした印象として見える場合があります。

さらに、カメラで撮影した従来の写真には自然にノイズ、不完全さ、不規則性が見られるのとは対照的に、AI はこれらのニュアンスを再現するのに苦労しています。したがって、画像が過度に鮮明、完璧、または欠陥がないように見える場合は、AI ツールを使用して生成される可能性があります。

たとえば、ピクセルレベルの変動やノイズが欠如している風景画像は、その起源がコンピューターによって生成されたものである可能性があります。現実世界の本物の写真には、照明条件、カメラの制限、環境の影響などの要因による不完全さが組み込まれていることが多く、AI がこれらを説得力を持って模倣するのは難しいと考えられます。

注: この方法は、プロンプトを作成して AI にピクセル化された画像を生成するように依頼するのが簡単であるため、それほど効果的ではない可能性があります。

こちらもお読みください: Windows および macOS で画像をアップスケールする方法

方法 4: 背景の異常

画像の背景の詳細​​にも細心の注意を払う必要があります。人工知能が現実的な背景を作成するのに苦労し、顕著な異常を引き起こす可能性があるためです。写真の背景に、奇妙な影や写真の主要部分と一致しないものなど、奇妙に見えるものがないか確認できます。

これは、AI が背景​​をリアルに見せるのが難しい複雑なシーンでより顕著になります。たとえば、上の画像をよく見てください。天井にフックが2つあるのに気づきましたか？きちんと装飾された部屋にとっては、これは奇妙な点です。ほとんどの天井には扇風機や照明が設置されているか、まったく設置されていません。この奇妙な点は、画像が AI によって生成されたことを示唆しています。

方法 5: 読めないテキストまたはスペルが間違っているテキスト

AI によって生成された画像のもう 1 つの明らかな兆候は、判読できないテキストやスペルが間違っているテキストの存在です。 AI ツールは進歩しているにもかかわらず、画像内で一貫性があり、文脈に沿って正確なテキストを生成するのに苦労しています。テキストが歪んでいたり、画像のコンテキストと一致しなかったり、スペルミスが頻繁に含まれている場合は、画像が人工的に作成されたものである可能性があります。 

AI アルゴリズムは、文字と単語の間の適切な間隔にも苦労しており、タイプミスやスペルミスが発生しやすいです。歪んだテキストや意味不明なテキストが含まれる道路標識を含む画像が表示された場合、その画像は AI ツールを使用して生成されたものであるため、ご安心ください。

本物の写真は通常、撮影されたものを反映しているため、周囲の環境と一致する読みやすいテキストがあり、異常な歪みはありません。

方法 6: 服装のスタイル

驚くべきことに、服装のスタイルは、AI が生成した画像の有用な指標となる可能性があります。膨大なデータセットによって AI ツールが訓練されてきましたが、衣服デザインの複雑な詳細と構造ロジックを把握する際にしばしば課題に遭遇します。

生地の不自然な折り目、不可能な縫い目、奇妙な位置にあるポケットやボタンに気づくかもしれません。たとえば、AI によって生成されたシャツには、一方の袖がもう一方の袖よりも大幅に幅広かったり、ボタンが奇妙に縫い付けられていたりすることがあります。

さらに、AI ツールは、ファッションのトレンドや、衣服が人体と相互作用する微妙な方法を理解するのが難しい場合があります。 AI によって生成された画像には、時代遅れのカット、奇妙な生地の組み合わせ、または全体的に不一致な要素が含まれる衣服が含まれる場合があります。

古風なビクトリア様式の服装にモダンなスポーツ シューズを合わせたり、フォーマルなビジネス スーツとネオンカラーのスニーカーを合わせた人を考えてみましょう。これらの珍しい衣服の組み合わせは、これらの画像が人工知能の助けを借りて作成されたことを示唆している可能性があります。

こちらもお読みください: Dall-E 2 を使用して画像を無料で生成する方法

方法 7: メタデータを確認する

詳細なメタデータや一般的な情報が欠如している場合、その画像は物理的なカメラでシーンをキャプチャした結果ではなく、人工知能の産物であることが示唆される可能性があります。メタデータとは、画像ファイル内にバンドルされているデータを指します。これには、使用したカメラ、日付、時刻、場合によっては場所、編集ソフトウェアなどの情報が含まれます。

AI によって生成された画像にはメタデータが欠落している場合や、データが奇妙に見える場合があります。たとえば、「ソフトウェア」フィールドには、Photoshop などではなく AI ジェネレーターがリストされる場合があります。さらに、ほとんどのデジタル写真には少なくともある程度の編集が行われます。編集履歴がまったくない画像は、特にプロの写真では珍しいことであるため、疑わしい可能性があります。

写真が AI によって生成されたものであるかどうかを確認するためにメタデータをチェックする必要がある項目をいくつか示します。

• EXIF (Exchangeable Image File Format) データ: 写真編集ソフトウェアまたはオンライン EXIF ビューアを使用してEXIF データを検査します。 AI で生成された画像には、実際のカメラの写真にある典型的なカメラとレンズの情報の一部が欠けている場合があります。
• ソフトウェア情報: メタデータで画像生成ソフトウェアに関する記述を探します。たとえば、「DALL-E 2 で作成」または「Midjourney で生成」などです。
• コンテンツ認証情報:  Adob​​e Photoshop および同様のサービスは、画像の作成履歴を追跡し、生成 AI ツールの使用を識別するために特別に作成されたメタデータであるコンテンツ認証情報を統合し始めています。

以下のツールを使用すると、プロセスを高速化できます。これらのツールを使用すると、画像メタデータを分析し、AI によって生成されたコンテンツの潜在的な指標を特定する効率を高めることができます。

• メタデータ2Go
• ブランドフォルダ

Metadata2go を使用して画像の説明を確認する方法は次のとおりです。

ステップ 1: Web ブラウザを起動します。 Metadata2Go Web サイトにアクセスし、[メタデータの表示] ボタンをクリックします。

メタデータ2Go

ステップ 2:画像をアップロードし、ツールが画像の詳細を分析して抽出するまで待ちます。

最後に、提供された説明の中で異常なテキストを探します。

こちらもお読みください: Bing image Creator を使用してクールな AI 画像を作成する方法

方法 8: サードパーティ アプリによる AI 画像の検出

サードパーティ ツールを活用することは、画像への AI の関与を検出するための強力でアクセスしやすい方法となります。さまざまなオンライン プラットフォームとソフトウェアは、AI によって生成されたコンテンツを分析および識別するために特別に設計されています。

これらのツールは、高度なアルゴリズムを使用して、画像のパターン、不一致、または AI 作成に関連するその他の特性を検査します。写真が AI によって生成されたものであるかどうかを確認できるツールには、次のようなものがあります。

• AIか否か
• メイビーのAIアートディテクタ

AI または Not を使用して、画像が AI によって生成されたかどうかを判断する方法を示します。以下の簡単な手順に従ってください。

ステップ 1:  Web ブラウザを起動し、AI or Not Web サイトにアクセスします。

AIか否か

ステップ 2:  [画像] タブが表示されていることを確認します。画像をアップロードします。

ステップ 3: ここで、ツールは画像を分析し、出力を提供します。

注:結果は必ずしも正しいとは限りません。

AI画像検出

画像が AI によって生成されたものであるかどうかを明確に判断するのは難しい場合がありますが、いくつかの手がかりが存在します。画像内の手、目、背景、テキストなどの詳細を調べると、AI アートに共通する不一致が明らかになる可能性があります。他にそうする方法を発見しましたか?コメント欄でお知らせください。