非常に大きなテキストおよび CSV ファイルを開く方法

MS Excel は 1,048,576 行を表示できます。通常の使用では非常に大きな数に見えるかもしれませんが、十分ではないシナリオがたくさんあります。

ログ ファイルや大規模なデータ セットを調べている場合でも、数百万行の CSV ファイルや巨大なテキスト ファイルに簡単に遭遇します。Excel はこのサイズのファイルをサポートできないため、どのように正確に開くのでしょうか? 確認してみましょう。

通常のテキスト エディタで非常に大きなファイルを開けないのはなぜですか?

コンピューターにはギガバイトのストレージがあるのに、テキスト エディターで大きなファイルを開けないのはなぜですか?

ここには 2 つの要因があります。一部のアプリケーションでは、表示できるデータ量にハードコーディングされた制限があります。PC にどれだけのメモリが搭載されていても、彼らはそれを使用しません。

2 番目の問題は RAM です。多くのテキスト エディタには行数の厳密な制限はありませんが、メモリの制限により大きなファイルを表示できません。ファイル全体をシステム RAM にロードするため、このメモリが十分に大きくない場合、プロセスは失敗します。

方法 #1: 無料のエディターを使用する

非常に大きなテキスト ファイルを表示する最善の方法は、テキスト エディタを使用することです。単なるテキスト エディターではなく、コードを記述するためのツールです。このようなアプリは通常、問題なく大きなファイルを処理でき、無料です。

Large Text File Viewer は、おそらくこれらのアプリケーションの中で最も単純なものです。非常に使いやすく、高速に動作し、リソースの使用量が非常に少ないです。唯一の欠点は？ファイルを編集することはできません。ただし、大きな CSV ファイルのみを表示する場合は、これが間違いなく最適なツールです。

大きなテキスト ファイルを編集するには、Emacsを試してください。もともと Unix システム用に作成されたものですが、Windows でも完全に機能し、大きなファイルを処理できます。同様に、NeovimとSublime Text は、ギガバイト サイズの CSV テキスト ファイルを開くために使用できる 2 つの軽量 IDE です。

大規模なログ ファイルからデータを検索することだけを探している場合は、kloggが最適なツールです。人気のあるgloggのアップデート フォークであるこのアプリケーションを使用すると、膨大なテキスト ファイルに対して複雑な検索操作を簡単に実行できます。コンピュータで生成されたログ ファイルは何百万行もあることが多いため、klogg はそのようなファイル サイズでも問題なく動作するように設計されています。

方法 2: 複数の部分に分割する

大きな CSV ファイルを開こうとする際の全体的な問題は、ファイルが大きすぎることです。しかし、これらを複数の小さなファイルに分割するとどうなるでしょうか?

通常、新しいテキスト エディターのインターフェイスを習得する必要がないため、これは一般的なソリューションです。代わりに、オンラインで入手できる多くの CSV スプリッターのいずれかを使用して、大きなファイルをいくつかの開きやすいファイルに分割できます。その後、これらの各ファイルに通常どおりアクセスできます。

ただし、これは最善の方法ではありません。大きなファイルを分割すると、多くの場合、奇妙なタイプミスや不適切に構成されたファイルが発生する可能性があります。さらに、各チャンクを個別に開くと、データ全体を一度にフィルタリングできなくなります。

方法 #3: データベースにインポートする

数ギガバイトに及ぶテキストおよび .csv ファイルは、通常、大きなデータセットです。では、なぜそれらをデータベースにインポートしないのでしょうか?

SQL は、最近使用されている最も一般的なデータベース マークアップ言語です。多くのバージョンの SQL が使用されていますが、最も簡単なのはおそらく MySQL です。運が良ければ、CSV ファイルを MySQL テーブルに変換することもできます。

これは決して大きな CSV ファイルを処理する最も簡単な方法ではないため、定期的に大きなデータセットを処理する場合にのみお勧めします。MySQL が難しすぎると思われる場合は、いつでも .csv ファイルを代わりにMS Accessにインポートできます。

方法 #4: Python ライブラリで分析する

数百万行のデータを含む .csv ファイルを操作している場合、手動ではあまり意味をなさないことは明らかです。傾向を理解するために、データをフィルタリングし、特定のクエリを実行する必要があるでしょう。

それでは、まさにそれを行うPython コードを作成してみませんか?

繰り返しますが、これは最もユーザーフレンドリーな方法ではありません。Python は習得が最も難しいプログラミング言語ではありませんが、プログラミングであるため、最適なアプローチではない可能性があります。それでも、非常に大きな CSV ファイルを毎日解析する必要がある場合は、Python コードを使用してタスクを自動化することをお勧めします。

方法 #5: プレミアム ツールを使用する

最初の方法で見たテキスト エディターは、CSV 処理専用のツールではありませんでした。これらは、大きな .csv ファイルの操作にも使用できる汎用ツールでした。

しかし、特殊なアプリケーションについてはどうでしょうか? この問題を解決するために作成されたアプリはありませんか?

実はあります。たとえば、CSV Explorer は、最後の 2 つの方法 (SQL データベースと Python コード) で説明したまさにそのプロセスに基づいて構築され、任意のサイズの CSV ファイルを表示および編集できるアプリを作成します。グラフの作成や CSV エクスプローラーでのデータのフィルター処理など、スプレッドシート ツールに期待されるすべての操作を実行できます。

別のオプションはUltraEditです。以前のツールとは異なり、これは .csv ファイルだけでなく、あらゆる種類のテキスト ファイルを対象としています。前述の多くの無料エディターと同様のインターフェイスを使用して、数ギガバイトの範囲のテキストおよび CSV ファイルを簡単に処理できます。 

これらのツールの唯一の欠点は、プレミアム アプリケーションであるため、使用するには有料ライセンスを取得する必要があることです。無料の試用版をいつでも試して、機能を確認したり、1 回しか使用しない場合に使用したりできます。

大きなテキスト ファイルや CSV ファイルを開く最良の方法は何ですか?

このビッグ データの時代では、ギガバイトに達するテキスト ファイルに出くわすことは珍しくありません。このファイルは、メモ帳や MS Excel などの組み込みツールで表示することさえ困難な場合があります。このような大きな CSV ファイルを開くには、サードパーティのアプリケーションをダウンロードして使用する必要があります。

そのようなファイルを表示することだけが必要な場合は、Large Text File Viewer が最適です。実際に編集するには、Emacs のような機能豊富なテキスト エディターを試すか、CSV エクスプローラーのようなプレミアム ツールを使用できます。

CSV ファイルの分割やデータベースへのインポートなどの手法には、非常に多くの手順が必要です。巨大なテキスト ファイルを頻繁に扱う場合は、専用のプレミアム ツールの有料ライセンスを取得することをお勧めします。