Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Apabila dunia kita semakin berhubung, kedua-dua AI dan keselamatan siber telah menjadi wujud di mana-mana. Walau bagaimanapun, ketakutan yang menyelubungi keselamatan siber dan AI melanda hampir setiap industri kerana hanya segelintir yang memahami apa itu teknologi dan apa yang boleh dilakukannya.
Oleh itu, untuk mengatasi ketakutan ini dan untuk memahami apa yang boleh dilakukan oleh Kecerdasan Buatan untuk mempertahankan kita daripada ancaman, kita perlu memahaminya.
Apakah Kepintaran Buatan (AI)
Bagi kebanyakan kita, Kecerdasan Buatan (AI) bermaksud robot kerana inilah yang kita lihat dalam filem seperti iRobot dan baca dalam novel. Tetapi tidak ada perkara ini yang menambah fakta.
Kecerdasan Buatan (AI) merujuk kepada menyalin intelek manusia dalam mesin untuk berfikir seperti manusia dan meniru tindakan mereka. Matlamat kecerdasan buatan termasuk pembelajaran, penaakulan dan persepsi .
Had AI
AI dan pembelajaran mesin berjalan seiring, kedua-duanya adalah kompleks, itulah sebabnya orang sering salah faham. Bayangkan melihat mesin yang boleh belajar melakukan tugas yang boleh dilakukan oleh mana-mana manusia. Walaupun kita berada beberapa dekad dari ini, pemikiran itu sendiri sangat menarik. Oleh itu, kami melihat kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin dan kerjasama manusia-AI ini akan menjadi lebih meluas pada masa hadapan.
Sistem pintar hari ini – Siri , Alexa , carian Google – ialah contoh pembangunan AI dan cara ia berkembang. Bagaimanakah carian Google mengetahui perkara yang anda cari? Tanpa menaip ayat yang lengkap, Google memahami dan memberi anda cadangan itu. Ini hanyalah sebahagian kecil daripada AI dan pembelajaran mesin boleh melakukan lebih banyak perkara seperti ini. Sudah tentu, cara algoritma pintar ini berfungsi adalah luar biasa, tetapi mereka hanya boleh melakukan tugas yang kami latih mereka lakukan - sistem carian tidak boleh tahu cara memandu kereta. Pada masa inilah campur tangan manusia diperlukan dan apa yang menjadikan manusia lebih baik daripada mesin.
Tetapi ini tidak bermakna kita lebih hebat. Mesin boleh melakukan tugas tertentu sejuta kali lebih baik daripada manusia. Tetapi apabila ia datang kepada orang berbanding mesin, interaksi antara kedua-duanya adalah sangat penting. Setiap hari di tempat kerja, rumah, sistem pertahanan siber bertukar pedang kerana pencabar manusia dan pertahanan berasaskan AI menang lebih daripada kalah.
Jadi, perjuangan keselamatan siber adalah mengenai manusia melindungi manusia lain. Dan walaupun penyerang cuba menyalahgunakan sistem AI yang digunakan untuk perlindungan, AI secara semula jadi akan menjadi sekutu kepada keselamatan siber.
Mesin Rakan Sejawat kepada Fortes Kami
Dalam bidang keselamatan pencapaian terbesar AI adalah dalam mengendalikan analisis Data. Di mana sistem boleh menganalisis lebih sejuta peristiwa dalam sehari menghadapi kesukaran manusia. Bukan itu sahaja, apabila ia datang untuk mencari anomali daripada satu set data yang boleh membawa kepada potensi serangan, ia menjadi terlalu mencabar. Untuk mengatasi situasi ini, pakar keselamatan siber telah menggunakan pendekatan sarung tangan tangan selama beberapa dekad dan bekerja dengan AI. Dalam tugas seperti pengesanan pelanggaran, analisis sampel, klasifikasi perisian hasad, dll AI dan pembelajaran mesin telah terbukti bermanfaat dan telah menghentikan sejumlah besar kemungkinan ancaman keselamatan.
AI seorang Samaria yang Baik atau Tidak?
Salah satu kebimbangan terbesar industri mengenai AI ialah penggodam boleh menggunakan AI untuk mengautomasikan serangan secara besar-besaran.
Jika anda juga berfikiran sama dan tidak pasti tentang AI sebagai rahmat atau kutukan, ingatlah teknologi boleh digunakan untuk tujuan kebaikan dan kejahatan.
Potensi AI untuk mengautomasikan keselamatan pastinya bermanfaat tetapi jika penggodam belajar cara menggunakan Kepintaran Buatan ini dengan lebih baik, ia akan menjadi risiko. Semua ini menjadikan masa depan suram, tetapi cara Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin memerangi jenayah siber membuat perubahan .
Apabila ia datang untuk mengesan ancaman siber berdasarkan analisis data, pembelajaran mesin sebahagian daripada Kepintaran Buatan telah terbukti membantu. Kerana ia boleh mengenal pasti ancaman sebelum kelemahan itu dieksploitasi.
Pembelajaran Mesin memperkasakan komputer untuk menggunakan dan membiasakan diri dengan algoritma berdasarkan data yang diterima dan memahami peningkatan yang diperlukan. Dalam konteks keselamatan siber ini bermakna, pembelajaran mesin membenarkan komputer meramalkan ancaman dan memerhatikan kelemahan dengan ketepatan daripada yang manusia boleh.
Kata laluan, satu lagi elemen penting dalam hal keselamatan, sentiasa rapuh. Dan mereka adalah satu-satunya yang berdiri di antara akaun anda dan penjenayah siber. Oleh itu, pengesahan biometrik dicadangkan sebagai alternatif kepadanya. Tetapi ia tidak begitu mudah dan penggodam boleh memintasnya dengan mudah. Untuk menangani ketidakcukupan AI sedang digunakan untuk meningkatkan pengesahan Biometrik dan menjadikannya lebih dipercayai. Pengecaman muka Apple adalah satu contoh.
Ini bukan semua AI sedang maju, dan ia tidak akan berhenti. Satu lagi peningkatan keselamatan yang menjanjikan oleh AI datang daripada analisis tingkah laku. Ini bermakna dengan menganalisis cara anda menggunakan peranti ML boleh mencipta corak dan boleh mengetahui apabila sebarang aktiviti luar biasa berlaku. Ini akan menaikkan bendera merah dan langkah segera boleh diambil
Jadi, adakah AI jawapan kepada serangan perisian tebusan seperti yang ditunjukkan oleh AV-Test, masalah keselamatan siber?
Pemikiran AI mengambil alih keselamatan siber adalah menarik, tetapi kita tidak boleh melupakan AI boleh disesuaikan. Penggodam boleh menggunakannya untuk tujuan jahat. Jika ia jatuh ke tangan yang salah ia boleh melakukan lebih banyak kerosakan daripada melindungi kita. Ia adalah pedang bermata dua yang kita perlu mengambil semua langkah berjaga-jaga yang kita boleh apabila bergantung pada apa-apa. Di mana di satu tempat AI akan membantu memintas serangan ransomware, ia juga boleh membantu. Ringkasnya, AI adalah rahmat dan kutukan.
Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Ramai daripada anda tahu Switch akan keluar pada Mac 2017 dan ciri baharunya. Bagi yang tidak tahu, kami telah menyediakan senarai ciri yang menjadikan 'Tukar' sebagai 'gajet yang mesti ada'.
Adakah anda menunggu gergasi teknologi memenuhi janji mereka? semak apa yang masih belum dihantar.
Baca blog untuk mengetahui lapisan berbeza dalam Seni Bina Data Besar dan fungsinya dengan cara yang paling mudah.
Baca ini untuk mengetahui cara Kecerdasan Buatan semakin popular di kalangan syarikat berskala kecil dan cara ia meningkatkan kebarangkalian untuk menjadikan mereka berkembang dan memberikan pesaing mereka kelebihan.
CAPTCHA telah menjadi agak sukar untuk diselesaikan oleh pengguna dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Adakah ia dapat kekal berkesan dalam pengesanan spam dan bot pada masa hadapan?
Apabila Sains Berkembang pada kadar yang pantas, mengambil alih banyak usaha kita, risiko untuk menundukkan diri kita kepada Ketunggalan yang tidak dapat dijelaskan juga meningkat. Baca, apakah makna ketunggalan bagi kita.
Apakah teleperubatan, penjagaan kesihatan jauh dan impaknya kepada generasi akan datang? Adakah ia tempat yang baik atau tidak dalam situasi pandemik? Baca blog untuk mencari paparan!
Anda mungkin pernah mendengar bahawa penggodam memperoleh banyak wang, tetapi pernahkah anda terfikir bagaimana mereka memperoleh wang seperti itu? Mari berbincang.
Baru-baru ini Apple mengeluarkan macOS Catalina 10.15.4 kemas kini tambahan untuk menyelesaikan masalah tetapi nampaknya kemas kini itu menyebabkan lebih banyak masalah yang membawa kepada pemusnahan mesin mac. Baca artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut