Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Ramai di antara kita berasa jengkel dan serba salah kerana tetingkap timbul yang muncul apabila anda cuba mengakses tapak melalui Google Chrome, yang meminta anda mengesahkan sama ada anda manusia atau tidak. Sekali ini ia kelihatan seperti perkara yang paling bodoh untuk ditanya, terutamanya jika ia muncul di muka anda berulang kali. Itulah CAPTCHA, ujian respons cabaran yang membolehkan penyemak imbas menentukan bahawa ia bukan mesin yang cuba masuk ke dalam carian peribadi anda. CAPTCHA telah menjadi langkah perlindungan biasa untuk menghalang bot spam daripada Internet dan mencegah penyalahgunaan. Tetapi dalam beberapa tahun kebelakangan ini, CAPTCHA telah diperluaskan dan juga telah menjadi tugas rumit yang memerlukan kami menumpukan perhatian kepada apa yang dipanggil cabaran tindak balas. Mengapa penyemak imbas anda meminta anda mengesahkan "Saya bukan robot"? Dan bagaimana ia hanya bertukar menjadi cabaran yang menjengkelkan dan memakan masa? Baca bagaimana sesuatu yang bermula sebagai alat untuk mengalih keluar spambots, kini telah menjadi perlumbaan yang melelahkan antara manusia dan mesin.
Apakah CAPTCHA?
Imej: The New York Times
CAPTCHA bermaksud Ujian Turing Awam Automatik Sepenuhnya. Ia dibangunkan pada awal tahun 2000-an sebagai ujian untuk manusia membuktikan bahawa mereka bukan mesin atau bot spam yang cuba melanggar keselamatan penyemak imbas. Walaupun penciptaan CAPTCHA adalah masalah perdebatan lain, versi terawalnya bertarikh kembali pada tahun 1997. Apabila ia mula-mula digunakan, CAPTCHA pernah meminta pengguna untuk membuktikan "kemanusiaan" mereka dengan menaip urutan huruf yang herot dalam teks ringkas. Dalam beberapa jujukan, huruf terherot digabungkan dengan nombor yang ditulis dalam format terherot yang serupa. Watak-watak ini ditulis dengan cara yang seolah-olah tiada ruang di antara mereka dan kod telah ditukar pada setiap percubaan log masuk. Ini dilakukan kerana, untuk menyahkod bilangan jujukan herot yang hampir tidak terhingga, beberapa kecerdasan manusia akan sentiasa diperlukan; sedangkan, algoritma mesin komputer tidak dapat mengesan urutan yang herot. Oleh itu, CAPTCHA telah diterima pakai serta-merta oleh banyak penyedia perkhidmatan web dan mel.
Tetapi kemudian dalam beberapa tahun akan datang, CAPTCHA menjadi rumit.
reCAPTCHA Google: Peningkatan Rumit kepada Ujian Asal
Sumber Imej: Business Insider
Pada tahun 2007, Google membeli program yang dipanggil reCAPTCHA daripada sekumpulan penyelidik asal sistem dan mula menggunakannya secara meluas dalam Google Scholar dan Google Books. Tetapi, dari mana ia bermula, CAPTCHA dalam bentuk terbaharu ini menjadi pening kepala bagi pengguna Google. Apabila penyelidikan tentang pembelajaran mesin berkembang, begitu juga keupayaan sistem pengkomputeran dan algoritma mereka untuk menyelesaikan masalah rumit. Oleh itu, jujukan aksara asal menjadi terlalu mudah untuk diselesaikan oleh bot dan mesin. Jadi, Google meneruskan dan menjadikan watak-watak tersebut lebih berpintal dan secara teknikalnya lebih mengelirukan pada mata manusia. Ini sebenarnya memulakan perlumbaan sebenar antara kecerdasan manusia dan mesin, yang bertukar menjadi kegusaran sebenar reCAPTCHA untuk pengguna Google. Untuk memastikan bahawa pengguna yang mengakses platform dan carian Google bukan bot,
Menambah Imej pada Ujian: No CAPTCHA reCAPTCHA Google
Pada tahun 2014, agak lewat selepas Google memperoleh reCaptcha, ia memutuskan untuk bertindak atas gangguan yang disebabkan oleh urutannya kepada pengguna. Selain itu, dalam beberapa tahun ini, sekali lagi para penyelidik untuk mencipta mesin yang lebih pintar telah mengatasi keupayaan reCAPTCHA untuk memahami cabaran tindak balas. Dalam ujian percubaan, penyelidik Google menentukan bahawa walaupun terdapat komplikasi yang teruk dan pop timbul yang menjengkelkan, algoritma pembelajaran mesin dapat memperoleh lebih daripada 99 peratus respons dengan betul manakala kita manusia hampir tidak menguruskan 33 peratus. Jadi, sudah tiba masanya untuk perubahan.
Google memutuskan untuk menghilangkan kegusaran pengguna. “NoCAPTCHA reCAPTCHA” baharu membenarkan pengguna untuk lulus sahaja ujian dengan mengklik pada kotak semak. Kali ini Google pergi ke hadapan dengan teknologi API dan menggunakan pilihan pengguna untuk menentukan sama ada ia manusia atau robot. ReCAPTCHA baharu Google menganalisis carian pengguna, serta pergerakan kursor tetikus. Bot tidak boleh meniru klik tetikus seperti untuk bot, menganalisis kod untuk ujian CAPTCHA tertentu itu akan melihat kotak tanda maya itu sebagai imej grafik dan tidak akan bertindak balas terhadapnya. Tetapi sekali lagi, jika bot boleh membaca JavaScript, maka ia boleh menirunya dengan mudah dan pilihan penjejakan pergerakan tetikus akan gagal.
Jadi bagaimana anda menyelesaikan isu itu dengan betul? Dan, bagaimana jika anda membuat carian yang berbeza daripada pilihan anda?
Sumber Imej: Reddit
Nah, dalam kes itu, selamat datang ke ujian lain. reCAPTCHA baharu Google membawa anda ke satu siri "ujian mata" untuk melihat sama ada anda seorang manusia atau robot. Jadi, sekiranya anda membuat carian yang tidak dirujuk atau mencurigakan, Google akan meminta anda memilih beberapa imej tertentu daripada keseluruhan kumpulan mereka. Kita semua perasan Google meminta kita mengenal pasti gambar dengan lampu isyarat, kereta, taman atau papan tanda jalan, bukan? Itulah NoCAPTCHA reCAPTCHA.
Ini ialah versi CAPTCHA yang paling terkini dan paling banyak digunakan, yang digunakan sebagai medium pembezaan AI manusia oleh bukan sahaja Google tetapi platform seperti Twitter, Facebook dan Craigslist untuk mengelakkan spam dan penyalahgunaan profil media sosial pengguna. Tetapi sekali lagi, gambar dalam versi ini menjadi lebih kabur kepada mata manusia, meningkatkan kerumitan teka-teki, dan sekali lagi menemui jalan yang sama yang dilalui oleh reCAPTCHA sebelum ini.
Tapi kenapa?
Baca Juga:-
Apa yang Lebih Selamat? Pengecaman Cap Jari vs Pengecaman Muka Kedua-dua Sentuhan Cap Jari dan Buka Kunci Muka telah menjadi ciri keselamatan telefon utama dan sentiasa dibandingkan dengan keberkesanannya. Tahu...
Mengapa Teka-teki CAPTCHA sangat Rumit?
Sumber Imej: Reddit
CAPTCHA dimulakan sebagai medium untuk menghalang bot dan mesin meniru sebagai pengguna manusia dan mengakses sebarang jenis data untuk cara yang salah. Tetapi apabila penyelidikan dan eksperimen tentang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan berjalan terlalu jauh dan malah berjaya, kami mencipta mesin dengan keupayaan menyelesaikan banyak pengiraan yang kompleks dan CAPTCHA menjadi sesuatu yang menarik. Sains memberikan mesin kebolehan yang begitu luas, sehingga kini jika kita cuba membuat sesuatu yang sukar untuk perisian atau bot, ia akan menjadi lebih sukar bagi manusia untuk menyahkod.
Adakah Terlalu Mengejutkan bahawa CAPTCHA Entah bagaimana Gagal?
Sumber Imej: Kreatif Tab Sudut
Sudah tentu tidak. Kami telah mencipta komputer kuantum berfungsi. Kami telah menyelesaikan ratusan teka-teki dan masalah pengiraan mengenai analisis kewangan, keputusan perniagaan dan sains perubatan. Kami telah menggunakan banyak aplikasi dan alatan berasaskan mesin untuk memudahkan kehidupan kami dan membantu kami dalam bidang penyelidikan yang lebih kompleks. Dan sementara itu, kami telah memberikan mesin kecerdasan mereka sendiri untuk meningkatkan kelajuan dan kecekapan tugas. Memandangkan kehidupan kita sangat bergantung pada AI dan pembelajaran mesin, hanya menunggu masa sahaja ia mengatasi kita.
Berapa Panjang CAPTCHA boleh Pergi Lebih Jauh?
Sumber Imej: Keselamatan Bogel
Selaras dengan apa yang penyelidik hadapi dengan mekanisme respons-cabaran ini, ini hanyalah permulaan. Terdapat pelbagai ujian untuk menaik taraf alatan CAPTCHA semasa dan mengubah cara ujian cabaran respons ini dijalankan. Pada 2017, PayPal memperoleh paten ke atas jenis teknik CAPTCHA baharu. Di sini, teka-teki dan soalan yang ditanya kepada pengguna untuk membuktikan kemanusiaannya akan berbeza mengikut etnik, lokasi dan jantina mereka. Begitu juga, Amazon Technologies mempatenkan gaya teka-teki CAPTCHA, di mana orang ramai akan diminta untuk menyelesaikan ilusi optik dan teka-teki logik biasa, yang tidak biasa bagi mereka. Sekarang, di sini Amazon cuba membalikkan teka-teki. Amazon Technologies telah mendakwa bahawa kebanyakan manusia akan mendapat jawapan yang salah, manakala AI moden, berdasarkan keupayaannya, akan melakukannya dengan betul, dan oleh itu, respons dengan respons yang salah ialah pengguna manusia. Paten lain termasuk teka-teki seperti permainan untuk CAPTCHA, di mana pengguna memerlukan penyelesaian jenis imej teka-teki papan untuk membuktikan kemanusiaan mereka. Ini adalah beberapa idea awal yang sedang mendapat laluan untuk mengemas kini CAPTCHA.
Tetapi, Adakah Mereka Benar-benar Berkesan?
Dalam banyak cara, mereka tidak begitu. Pertama, dalam generasi "zaman angkasa" ini di mana pembelajaran mesin secara literal adalah langkah seterusnya dalam evolusi manusia, tiada CAPTCHA akan kekal tidak terputus. -Kedua, idea ini terlalu rumit untuk manusia. Jika anda mengharapkan seorang lelaki menjawab soalan pelbagai budaya dengan betul sepanjang masa, maka anda silap. Orang berbeza antara satu sama lain dalam etnik, bahasa dan personaliti pada skala yang sangat besar dan hampir mustahil untuk membangunkan satu set cabaran respons yang begitu luas berdasarkan latar belakang budaya. Selain itu, internet adalah sesuatu, yang boleh diakses oleh sesiapa sahaja dari mana-mana sahaja tanpa mengira tahap IQ, umur dan kecerdasan seseorang itu. Jadi, sukar untuk mempercayai bahawa setiap orang dari setiap peringkat umur akan mempunyai dalam dirinya untuk menyelesaikan teka-teki permainan papan untuk lulus halaman web. Mungkin, penyelidik,
Apakah yang boleh dilakukan untuk menjadikan CAPTCHA Lebih Dipercayai?
Nah, itu adalah subjek perbincangan dan penyelidikan yang hebat sebelum kita dapat menghasilkan sesuatu yang akan memudahkan manusia. Walau bagaimanapun, terdapat keperluan untuk mencari beberapa aspek tingkah laku manusia yang mungkin mustahil untuk ditiru oleh bot AI. Lebih banyak tumpuan boleh dialihkan kepada membangunkan alatan CAPTCHA yang akan mencari "tindakan" halaman web. Google baru-baru ini mengaktifkan Versi 3 reCAPTCHA yang dipanggil reCAPTCHA v3. Versi baharu ujian cabaran respons oleh Google menggunakan apa yang dipanggil "Analisis Risiko Adaptif", yang tidak mendorong pengguna ke sebarang jenis ujian dan tidak meminta mereka menanda kotak maya. Ia benar-benar bebas geseran untuk pengguna dan membolehkan mereka mengakses halaman web secara langsung. Untuk menjalankan pengesanan bot bagi mencegah penyalahgunaan spam, reCAPTCHA baharu Google akan membolehkan pemilik tapak web menentukan sama ada pengguna tapak mereka adalah bot atau tidak, melalui markah yang Google akan berikan kepada mereka berdasarkan algoritma analisis risikonya. Skor akan mengesan sama ada trafik di tapak itu mencurigakan atau tidak. Pemilik kemudiannya boleh memberikan pengguna yang mencurigakan dengan ujian tindak balas untuk menyemak silang pengesanan reCAPTCHA. Walaupun Google tidak akan memberitahu cara algoritma baharu mereka akan memberikan markah ini kepada pengguna, ia boleh dianggap sebagai medium penapisan trafik yang mengalu-alukan, di mana kegusaran dan kesukaran pengguna untuk menyelesaikan ujian terdahulu telah dipertimbangkan.
Pendapat Akhir
Sumber Imej: VectorStock
Masih terlalu awal untuk mengatakan bahawa reCAPTCHA v3 baharu Google ialah cara terbaik dan paling mesra pengguna untuk mengelakkan trafik bot pada halaman web. Selain itu, kadar di mana AI dan penyelidikan pembelajaran mesin bergerak ke hadapan, kita tidak dapat mengetahui implikasi yang akan berlaku pada mana-mana teknik CAPTCHA baharu.
Memandangkan orang ramai meletakkan lebih banyak kepentingan pada pembelajaran mesin dan bukan pada pengawasan pada aktiviti mesin, semua paten baharu teknik CAPTCHA ini mungkin tidak berdaya maju dalam masa terdekat. Buat masa ini, CAPTCHA kekal sebagai ujian cabaran respons yang paling banyak digunakan untuk pengesanan bot di web. Tetapi untuk mengekalkannya selama bertahun-tahun, adalah penting bahawa kaedah perbezaan antara AI dan manusia ditemui sebelum kita menyampaikan semua yang kita ada dan apa sahaja yang menentukan warisan kita kepada mesin pintar yang kita bergantung kepada.
Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Ramai daripada anda tahu Switch akan keluar pada Mac 2017 dan ciri baharunya. Bagi yang tidak tahu, kami telah menyediakan senarai ciri yang menjadikan 'Tukar' sebagai 'gajet yang mesti ada'.
Adakah anda menunggu gergasi teknologi memenuhi janji mereka? semak apa yang masih belum dihantar.
Baca blog untuk mengetahui lapisan berbeza dalam Seni Bina Data Besar dan fungsinya dengan cara yang paling mudah.
Baca ini untuk mengetahui cara Kecerdasan Buatan semakin popular di kalangan syarikat berskala kecil dan cara ia meningkatkan kebarangkalian untuk menjadikan mereka berkembang dan memberikan pesaing mereka kelebihan.
CAPTCHA telah menjadi agak sukar untuk diselesaikan oleh pengguna dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Adakah ia dapat kekal berkesan dalam pengesanan spam dan bot pada masa hadapan?
Apabila Sains Berkembang pada kadar yang pantas, mengambil alih banyak usaha kita, risiko untuk menundukkan diri kita kepada Ketunggalan yang tidak dapat dijelaskan juga meningkat. Baca, apakah makna ketunggalan bagi kita.
Apakah teleperubatan, penjagaan kesihatan jauh dan impaknya kepada generasi akan datang? Adakah ia tempat yang baik atau tidak dalam situasi pandemik? Baca blog untuk mencari paparan!
Anda mungkin pernah mendengar bahawa penggodam memperoleh banyak wang, tetapi pernahkah anda terfikir bagaimana mereka memperoleh wang seperti itu? Mari berbincang.
Baru-baru ini Apple mengeluarkan macOS Catalina 10.15.4 kemas kini tambahan untuk menyelesaikan masalah tetapi nampaknya kemas kini itu menyebabkan lebih banyak masalah yang membawa kepada pemusnahan mesin mac. Baca artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut