Cara AI Membantu Mengubah Penjagaan Kesihatan Jantung

Kecerdasan Buatan semakin popular dan lebih praktikal setiap hari. Tetapi di samping faedahnya, ia juga semakin bijak. Salah satu contoh AI yang progresif ialah AI yang direka oleh penyelidik UK AI dapat mengesan penyakit kesihatan walaupun sebelum doktor. Para penyelidik mencipta prototaip untuk penyakit arteri koronari dengan bantuan AI bersama-sama dengan gabungan 600 pembolehubah lain.

Penyelidikan AI sedang muncul dan mempunyai banyak skop, tetapi kajian sehingga kini telah membuktikan, bagaimana AI boleh membantu dalam merevolusikan penjagaan jantung. Revolusi ini sangat penting untuk menekankan kesihatan jantung kerana ia bertanggungjawab secara berterusan untuk 31% daripada kematian global. Lebih-lebih lagi, keadaan kesihatan yang agak mahal untuk dirawat.

Walau bagaimanapun, dengan AI, terdapat banyak skop untuk mengesan dan merawat penyakit kardiovaskular.

1. Diagnosis menggunakan AI

Mendiagnosis penyakit kardiovaskular adalah salah satu langkah penting untuk memulakan rawatan. Diagnostik berlaku dalam tiga peringkat:

• Mengukur elektrokardiogram semasa rehat: Langkah pertama ialah memeriksa ECG semasa rehat.
• Jika terdapat sebarang penyelewengan pada ketika ini, ia membawa kepada satu set ujian separa invasif seperti ekokardiografi tekanan, ujian tekanan ECG dan imbasan CT Dada.
• Anomali dalam ujian ini membawa lebih jauh kepada angiografi invasif.

Dengan perkembangan teknologi AI, penyelidik mula menggunakan AI untuk mengesan anomali atau penyelewengan dengan pantas, murah & tepat tanpa bergerak ke langkah ketiga.

Platform berkuasa AI Kardiologi adalah Diuji CE, dan diluluskan oleh FDA. Ia menggunakan data elektrokardiogram untuk mengesan fibrilasi atrium, keadaan jantung yang jarang berlaku. Ia mengesan keadaan dengan ketepatan 91%. Juga, AI dibangunkan oleh panel penyelidik yang diketuai oleh Dr Partho Sengupta, yang boleh mengesan disfungsi diastolik pada pesakit daripada imej ultrasound jantung 2D.

Lihat juga:-

Bagaimana AI Boleh Mengambil Automasi Proses ke... Baca ini untuk mengetahui bagaimana Kepintaran Buatan semakin popular di kalangan syarikat berskala kecil dan bagaimana ia meningkatkan...

2. Sesi terapi menggunakan AI

Salah satu kesukaran untuk sistem hospital, pakar kardiologi, pesakit dan keluarga mereka adalah untuk mengesan risiko dan kos laluan penjagaan yang dicadangkan oleh pakar kardiologi. Salah satu platform pembelajaran mesin, KenSci kononnya menggunakan pembelajaran mesin untuk meramalkan risiko pesakit mendapat penyakit, termasuk penyakit jantung. Healthcheck ialah bot sembang yang direka oleh Babylon Health yang berfungsi pada AI dan menyediakan analisis pantas kepada pesakit dan memahami isu kesihatan mereka. Satu lagi makmal berkuasa AI, Corti Labs menggunakan AI untuk mengesan serangan jantung di luar hospital dan membantu penghantar kecemasan dalam membuat keputusan menyelamatkan nyawa yang serius.

3. Pengimejan Jantung dengan bantuan AI

Kecerdasan Buatan menambah perwakilan visual langsung jantung, menggunakan pengekodan warna untuk ruang jantung yang berbeza dalam masa nyata dan bukannya imej ekokardiografi skala kelabu resolusi rendah. Teknologi AI telah tersedia hanya beberapa tahun lalu dan telah meningkatkan kecekapan aliran kerja klinikal untuk kedua-dua ahli radiologi & pakar kardiologi.

Beberapa contoh kemajuan AI ialah AI bernama HeartMode oleh ekokardiografi Philips. Teknologi ini membantu mencipta model 3D jantung pesakit daripada imej ekokardiografi.

Satu lagi contoh AI ialah Cardiac MR Suite yang dikuasakan AI oleh Arterys yang dibenarkan oleh FDA 510(k) dan membenarkan pakar kardiologi memerhati jantung pesakit dalam 4D. Teknik ini menggunakan pengekodan warna aliran darah dalam jantung dalam masa nyata dengan bantuan imej pengimejan resonans magnetik (MRI).

Lihat juga:-

AI Dan Robot Humanoid: Ketahui Perbezaannya Bercakap tentang etika yang menyelubungi perbualan AI dan pembelajaran mesin adalah penting kerana ia akan membantu kita...

4. Pemantauan Berterusan Menggunakan AI

Banyak peranti boleh pakai seperti Fitbit, MI band dan Apple Watch yang sentiasa memantau kadar denyutan jantung, lokasi dan aktiviti pengguna adalah peringkat yang baik untuk membina alatan AI yang boleh menjangkakan gejala penyakit gaya hidup seperti ketidaksamaan kardiovaskular. Salah satu contoh penggunaan boleh pakai untuk membina AI ialah DeepHeart Cardiogram, yang berfungsi dengan Apple Watch. Ia adalah pembelajaran Kecerdasan Buatan separa diselia untuk meramal risiko kardiovaskular. Dengan AI menggunakan peranti boleh pakai muktamad seperti Apple Watch, dan ia akan menambah baik dan menjadi lebih dipercayai.