Data Besar: Bagaimana Ia Telah Mengubah Senario Sepanjang Masa, Kesannya dan Prospek Masa Depan

Dunia semakin meningkat menjadi ruang data dengan semakin banyak data dijana setiap hari. Satu kajian mengatakan, setiap hari pengguna memuat naik 55 juta gambar, 340 juta tweet dan 1 bilion dokumen, yang secara keseluruhannya berjumlah 2.5 quintillion data. Ya, anda membacanya dengan betul!

Sekarang persoalannya ialah bagaimana kita menguruskan data sebanyak ini apabila aplikasi pemprosesan data tradisional tidak mencukupi untuk perkara yang sama. Penciptaan data yang semakin giat telah menimbulkan teknik baharu, yang kami panggil Big Data . Ini hanyalah teknik yang lebih baharu untuk menyimpan, mengurus dan berkongsi banyak nilai data. Data besar memperoleh momentumnya pada awal tahun 2000-an, namun, kepentingannya berkembang pesat dalam senario sekarang. Bagi yang belum tahu, ia merangkumi tiga Vs- Isipadu , Halaju dan Kepelbagaian .

• Jumlah: Data dikumpul daripada beberapa sumber seperti urus niaga perniagaan, media sosial, data mesin ke mesin dan sumber lain. Bersama-sama, ia bertukar menjadi pengumpulan data yang besar, yang diuruskan melalui teknologi baharu seperti Hadoop. Ia merupakan perisian sumber terbuka yang membenarkan pemprosesan set data lager dalam persekitaran pengkomputeran teragih. Dalam erti kata lain, Hadoop membolehkan anda menyimpan dan mengurus banyak data dengan lancar, dalam masa yang singkat.
• Halaju: Ia adalah kadar halaju di mana data diterima/dikumpul dan diambil tindakan. Pengkomputeran Awan Carian berkata, "Setiap projek analitis data besar akan menyerap, mengaitkan dan menganalisis sumber data, dan kemudian memberikan jawapan atau hasil berdasarkan pertanyaan menyeluruh. Ini bermakna penganalisis manusia mesti mempunyai pemahaman terperinci tentang data yang tersedia dan mempunyai sedikit pemahaman tentang jawapan yang mereka cari." Selepas itu, ia memahami analisis data hampir masa nyata dan masa nyata untuk penstriman data yang sesuai.
• Kepelbagaian: Data, biasanya, terdapat dalam pelbagai bentuk seperti data berstruktur dan tidak berstruktur, yang seterusnya merangkumi data berangka dalam pangkalan data dan dokumen tradisional, e-mel, audio, video, transaksi kewangan dan data ticker saham, masing-masing. Walaupun data berstruktur tidak memerlukan sebarang prasyarat untuk diproses, data tidak berstruktur akan. Ia memerlukan penstrukturan simetri untuk diproses.

Vs ini terdiri daripada definisi tradisional Data Besar. Walau bagaimanapun, penyelidikan moden telah menambah Vs tambahan kepadanya, iaitu:

• Kebenaran: Kebenaran dalam data merujuk kepada kebermaknaan data. Dalam erti kata lain, berat sebelah, hingar dan kelainan dalam data. Walaupun nilai data dihujani, tidak semuanya penting. Data harus ditapis pada peringkat pengumpulan dan menganalisisnya untuk penstriman selanjutnya. Nampaknya, penapisan data memerlukan pasukan dan rakan kongsi yang konkrit dan memastikan hanya maklumat yang berharga diproses manakala yang tidak penting diabaikan.

Lihat Juga:  13 Alat Pengekstrakan Data Komersial Data Besar

• Kesahan: Kesahan data ialah satu lagi aspek Data Besar. Sama seperti kebenaran data, kesahan juga memainkan peranan penting. Ia merujuk kepada ketepatan dan ketepatan data untuk kegunaan yang dimaksudkan. Setelah ditapis, ia selanjutnya dianalisis dan diproses.

• Kemeruapan: Kemeruapan data besar merujuk kepada kesahihan data dari segi masa dan kegunaan. Aspek ini termasuk varian seperti berapa lama data sah dan berapa lama ia harus disimpan.

• Kebolehubahan: Kebolehubahan merujuk kepada data yang maknanya sentiasa berubah. Selalunya, ini berlaku dengan data yang muncul pada masa tertentu seperti arah aliran di media sosial atau maklumat yang berkaitan dengan jangka masa. Data semacam ini dianalisis dan diproses dengan merujuk kepada kepentingannya.

Bagaimana Data Besar telah mengubah senario sepanjang masa dan kesannya

Pengumpulan data yang semakin meningkat menjadikannya tidak berubah bagi organisasi untuk menggunakan teknik data besar. Pada masa ini, data besar telah membawa kepada perubahan khusus tertentu. Nampaknya, kita juga kebetulan memanggil perubahan ini sebagai masa dan zaman teknologi.

• Rangkaian Sosial/Media: Rangkaian sosial melalui beberapa mediumnya telah menjadi perkara arus perdana pada masa kini. Berbilion-bilion orang menyampaikan media sosial untuk berhubung dengan orang di sekeliling, untuk menyebarkan berita-perniagaan, pengiklanan dan pertukaran, dsb. Sejak itu, data yang besar dijana melalui media sosial dan rangkaiannya dan merupakan manifestasi data besar.

Lihat Juga:  Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar

• Sumber Data- Data Awam/Terbuka: Banyak organisasi swasta dan awam telah menyediakan banyak data untuk dibaca atau digunakan oleh pengguna, tidak seperti zaman sebelumnya. Lebih kerap, maklumat ini adalah ramuan dengan data serantau dan nasional, data aktiviti ekonomi yang berkaitan, maklumat tentang perkhidmatan awam, tentang fenomena demografi atau alam sekitar, info-mobiliti dan pengangkutan.

• Internet Perkara: Setiap produk dan elemen pada masa itu melibatkan pengecilan elektronik dan keupayaan sambungan yang meluas, mudah alih dan "berada di mana-mana", yang menjadikan perkara itu dikawal secara digital. Sebagai contoh, kereta dan produk domestik lain dalam beberapa cara tertumpu pada internet dan teknologi. Selanjutnya, Majalah Ingenium berkata, "Setiap bahagian persekitaran kita boleh "diperkaya" untuk mengumpul data dan maklumat tentang fenomena alam (contohnya tanah runtuh, variasi iklim, fenomena semula jadi) kedua-dua fenomena tingkah laku dan sosial (seperti lalu lintas, aliran orang di kawasan bandar. , tahap keselamatan dan pemantauan komuniti). Setiap bidang dunia hari ini boleh didigitalkan dan, oleh itu, menjadi sumber data dan maklumat yang hampir tidak terhad.”

• Internet, Web, e-Dagang dan Apl: Maklumat yang dijana hari ini lebih khusus tersedia di internet/web atau apl yang semakin meningkat. Semasa membentuk sebahagian daripada data besar, internet/web, e-Dagang dan aplikasi tidak boleh diabaikan. Ini adalah kawasan yang pengguna biasanya bergantung pada penggunaan data.

Kesan Data Besar

Dengan data besar yang mengubah senario, industri tertentu telah memberi kesan besar kepada mereka. Beberapa impak ini disenaraikan di bawah, mengikut industri.

• Kesan pada Pemasaran: Apabila pemasaran berkenaan, data besar membantu mempunyai penglibatan pengguna yang lebih baik, pengekalan dan kesetiaan mereka serta menghasilkan output/prestasi optimum daripada strategi pemasaran. Tidak keterlaluan untuk mengatakan, data besar telah mengubah senario pemasaran dari dalam ke luar.

Sumber Gambar: forbes.com

• Kesan terhadap Perniagaan: Kristina Roth, Ketua Pegawai Eksekutif & Pengasas Matisia Consultants berkata, "dengan data besar, perniagaan boleh belajar untuk menambah baik dengan lebih pantas, lebih baik dan pada kos yang lebih rendah dengan mempelajari pengajaran daripada setiap projek penambahbaikan dan menggabungkannya ke dalam projek seterusnya." Selain itu, ia telah membantu organisasi memastikan data mereka selamat dan terjamin. Salah satu tinjauan telah mengeluarkan aspek berikut.
  • 64% daripada syarikat IT banyak melabur dalam data besar.
  • 69% daripada responden 'mengesahkan bahawa data besar adalah penting dan keutamaan tinggi.
  • 75% CIO telah mendedahkan bahawa besar telah memberi kesan positif kepada produktiviti dan kecekapan keseluruhan mereka.
  • 70% peserta telah mendedahkan bahawa perniagaan mereka telah melihat kesan positif disebabkan pelaburan data besar mereka

 

• Kesan kepada Masyarakat: Antara perkara lain, data besar telah memberi kesan kepada kehidupan seharian dan juga masyarakat. Untuk lebih jelas, kita boleh memerhatikan teknologi baharu yang menjadikan kehidupan lebih mudah dengan kecerdasan, seperti kereta pandu sendiri yang dilayari melalui teknologi inti. Dalam masa terdekat masalah akan diselesaikan walaupun sebelum ia muncul. Apl dan gajet pintar juga berkemungkinan menukar yang sedia ada.

Sebagai tambahan kepada semua ini, data besar juga mempunyai kesan yang besar pada perubatan, pemasaran media sosial, pengiklanan, aspek ekonomi yang lain.

Lihat Juga:  Kawasan Kelabu Data Besar – Perkara yang boleh dan tidak boleh dilakukan

Prospek Masa Depan Data Besar

Setelah mengatakan semua ini, semakin banyak syarikat akan menggunakan data besar dalam masa terdekat. Selanjutnya, penyelidik juga telah menyematkan pelbagai prospek data besar pada masa hadapan. Berikut adalah beberapa daripadanya:

• Peralihan daripada operasi kepada analisis: Walaupun teknologi sedia ada telah membantu operasi penstriman data, yang akan datang akan lebih cenderung ke arah menganalisis data merentas domain yang mereka tangkap. Dengan kata lain, penstriman masa nyata akan menjadi aspek masa depan data besar.

• Privasi akan menjadi satu cabaran: Apabila pertumbuhan data semakin giat tanpa henti, privasi akan menjadi cabaran untuk teknik tunas ini. Ini akan lebih banyak berlaku dalam industri seperti perbankan, media sosial dan sebagainya, di mana maklumat pengguna diperlukan dan memainkan peranan penting.

• Perniagaan akan melihat manfaat besar daripadanya: Seperti yang dibincangkan di atas, perniagaan mendapat manfaat daripada data besar. Ini akan menjadi lebih pada masa hadapan. Pengoptimuman dan produktiviti yang dipertingkatkan akan menjadi faedah utama. Lebih khusus lagi, perniagaan dijangka melihat 430$ bilion sebagai manfaat produktiviti.

Lihat Juga:  40 Fakta Membingungkan tentang Data Besar

Jika terdapat sebarang teknologi besar yang sedang kita lihat sekarang, tidak ada yang lain selain data besar, yang bersedia untuk mengumpulkan data besar yang dicipta. Dengan itu telah dikatakan, data besar akan menjadi lebih baik dengan masa dan merevolusikan dunia menjadi lebih baik.