Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Teknologi ada di sekeliling kita dan kita semua terpesona dengan konsep perkara yang berlaku secara automatik. Semuanya datang untuk menyelesaikan sesuatu dengan lebih mudah dan membiarkan mesin melakukan tugas kita supaya kita boleh melaburkan masa itu di tempat lain untuk mengerjakan sesuatu yang lebih produktif. Secara beransur-ansur, kami telah menjimatkan banyak masa dan membiasakan diri dengan teknologi sehingga kini telah menggantikan beberapa tugas kami.
Pemandu Robot, Di Mana Mereka?
Bercakap tentang mesin yang menjalankan tugas manusia, beberapa tahun yang lalu kami mengimpikan untuk memiliki kereta pandu sendiri (autopilot AI) dan kami masih menunggu kereta itu untuk digunakan di jalan raya. Apa yang berlaku dengan inisiatif itu? Adakah kita masih mengusahakannya atau pelaksanaan idea itu tidak berfungsi dengan baik? Atau situasi jalan raya yang tidak jelas dan mengejut memainkan peranan penting untuk melaksanakan idea itu? Kami tahu bahawa untuk membawa idea ke tahap pelaksanaan, banyak faktor sekunder memainkan peranan yang besar kerana tidak semuanya sentiasa mengikut ramalan kami atau sebaliknya ia akan menjadi situasi yang ideal, dan tiada siapa yang perlu menghadapi halangan secara tiba-tiba .
AI ( Kecerdasan Buatan ) ialah sistem yang telah mencapai had di mana ia telah melampaui jangkaan orang biasa dan menyentuh tahap baharu setiap hari. Ia terus membuktikan dirinya berjaya dengan menjadikan hidup kita lebih mudah dan secara beransur-ansur campur tangan manusia semakin berkurangan. Semuanya datang dengan wajaran positif dan juga negatif. Kecerdasan Buatan mempunyai keupayaan untuk mentafsir data, belajar daripadanya, dan menggunakan pembelajaran tersebut untuk mencapai matlamat tertentu yang telah diputuskan dengan beberapa penyesuaian di sana sini.
Kemungkinan Halangan
AI boleh mengenal pasti manusia dalam gambar, tetapi ia tidak mempunyai konsep tentang apa itu manusia; selain itu ia adalah koleksi beberapa imej dan tekstur. Sebagai contoh, sebuah syarikat mencipta autopilot AI yang telah direka untuk menunggang lebuh raya, tetapi mereka juga cuba menguji kenderaan itu di jalan-jalan bandar.
Kenderaan itu telah diberi arahan untuk menunggang di lebuh raya, jadi ia hanya dapat mengenali kenderaan berat dari belakang seperti yang sepatutnya, namun, semasa menunggang di jalan bandar, kenderaan berat datang dari jalan pepenjuru dan AI tidak dapat mengenal pasti trak itu sebagai kenderaan berat. Ia mengenal pasti trak itu sebagai papan tanda jalan dan berpendapat ia selamat untuk dipandu di bawah. Itu lebih teruk daripada meletakkan seorang kanak-kanak di belakang kemudi dalam buku kami.
Begitu juga, beberapa lagi insiden berlaku semasa menguji tunggangan autopilot AI dan kami mengenal pasti bahawa tidak kira betapa dikemas kini teknik itu, ia akan memerlukan bantuan manusia pada satu ketika.
Kita tidak boleh mengawal perkara yang berlaku secara tiba-tiba di jalan raya yang mungkin membawa sesuatu atau tidak di hadapan kereta pandu sendiri yang tidak dapat dikenal pasti seperti itu. Untuk berjaya melaksanakan idea kereta pandu sendiri adalah menarik, walau bagaimanapun, sama ada kita perlu mencipta laluan terkawal dan seimbang atau menghentikan tahap automasi pada tahap yang selamat atau kita mungkin memerlukan AI yang lebih fleksibel berbanding dengan apa yang kita ada sekarang.
Baca Juga: Perbezaan Antara Kepintaran Buatan Dan Pembelajaran Mesin
Adakah Kita Benar-Benar Memerlukan Pemandu Robot?
Mereka mengatakan bahawa "Keperluan adalah ibu ciptaan" tetapi sebenarnya, adakah kita sebenarnya memerlukan kereta yang boleh mengenal pasti semua objek di jalan raya dengan cara yang sama seperti kita manusia lakukan, atau kita hanya cuba melakukan eksperimen jika ini boleh selesai? Adakah kita sebenarnya memerlukan kereta automatik sepenuhnya yang tidak memerlukan sebarang sentuhan atau gangguan manusia? Atau persoalan besar itu sendiri, adakah kita sudah bersedia untuk itu?
Jika anda menyukai artikel ini dan ingin berkongsi pendapat anda tentang kecerdasan buatan sebagai era seterusnya, sila berbuat demikian dalam bahagian di bawah
Pandangan tentang 26 Teknik Analisis Data Besar: Bahagian 1
Ramai daripada anda tahu Switch akan keluar pada Mac 2017 dan ciri baharunya. Bagi yang tidak tahu, kami telah menyediakan senarai ciri yang menjadikan 'Tukar' sebagai 'gajet yang mesti ada'.
Adakah anda menunggu gergasi teknologi memenuhi janji mereka? semak apa yang masih belum dihantar.
Baca blog untuk mengetahui lapisan berbeza dalam Seni Bina Data Besar dan fungsinya dengan cara yang paling mudah.
Baca ini untuk mengetahui cara Kecerdasan Buatan semakin popular di kalangan syarikat berskala kecil dan cara ia meningkatkan kebarangkalian untuk menjadikan mereka berkembang dan memberikan pesaing mereka kelebihan.
CAPTCHA telah menjadi agak sukar untuk diselesaikan oleh pengguna dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Adakah ia dapat kekal berkesan dalam pengesanan spam dan bot pada masa hadapan?
Apabila Sains Berkembang pada kadar yang pantas, mengambil alih banyak usaha kita, risiko untuk menundukkan diri kita kepada Ketunggalan yang tidak dapat dijelaskan juga meningkat. Baca, apakah makna ketunggalan bagi kita.
Apakah teleperubatan, penjagaan kesihatan jauh dan impaknya kepada generasi akan datang? Adakah ia tempat yang baik atau tidak dalam situasi pandemik? Baca blog untuk mencari paparan!
Anda mungkin pernah mendengar bahawa penggodam memperoleh banyak wang, tetapi pernahkah anda terfikir bagaimana mereka memperoleh wang seperti itu? Mari berbincang.
Baru-baru ini Apple mengeluarkan macOS Catalina 10.15.4 kemas kini tambahan untuk menyelesaikan masalah tetapi nampaknya kemas kini itu menyebabkan lebih banyak masalah yang membawa kepada pemusnahan mesin mac. Baca artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut