Sejauh manakah Data Besar Mengubah Kepintaran Buatan?

Baru-baru ini, "The Economists" menekankan fakta bahawa data telah menjadi komoditi paling berharga yang dipegang oleh orang ramai. Apabila sebahagian kecil data digabungkan pada skala besar, maka ia dipanggil sebagai Data Besar. Walaupun kami sibuk dalam mendapatkan Data Besar daripada serangan, ia secara senyap-senyap menyumbang ke arah pertumbuhan Kepintaran Buatan. Anda bertanya bagaimana? Nah, Pembelajaran Mesin, sebahagian daripada AI sedang membuat peningkatan eksponen dan boleh dipanggil sebagai "strategi peningkatan maklumat." Ringkasnya, sebahagian besar data diperlukan untuk membuat, menguji dan menyediakan AI.

Tidak dapat dinafikan fakta bahawa AI mempunyai potensi besar untuk meningkatkan pelbagai sektor. Ia sedang dimanfaatkan oleh firma kewangan, industri automobil, pejabat undang-undang, dan apa yang tidak! Oleh itu, pemilikan data dan analisisnya menggunakan AI telah menjadi penting untuk perniagaan yang tidak sabar untuk bersaing antara satu sama lain. Jika kami mempercayai laporan ' Pusat Kepintaran Buatan dan Robotik' maka AI bukanlah sesuatu yang telah ditemui baru-baru ini! Ia telah wujud di sekeliling kita sejak tahun 1986. Keupayaan AI dan Pembelajaran Mesin kekal menjadi misteri untuk sekian lama kerana kami kekurangan volum besar data yang telah dikumpulkan daripada pelbagai sumber. Memandangkan mereka penting untuk menjadikan mesin AI kami belajar, tiada pembangunan penting boleh dilakukan. Tetapi kini, senario telah berubah dan kami bukan sahaja mempunyai jumlah data yang besar tetapi juga keupayaan untuk menganalisis set data. Oleh itu, perkembangan dalam 'Data Besar' telah mengubah dan mengubah skop dan masa depan AI secara drastik. Anda tidak bersetuju? Baca lebih lanjut untuk mengetahui tentang sebab untuk membuat kesimpulan yang sama!

Sumber: betanews.com

1. Kuasa Pengkomputeran

Kapasiti pengiraan boleh mengubah Data Besar daripada beban kepada aset perniagaan dan perkara yang sama telah dimulakan. Terdahulu, ia mengambil banyak masa dan pelaburan, tetapi hari ini, kami hanya memerlukan Nanosaat untuk memproses berjuta-juta set data atau Data Besar. Kredit untuk ini diberikan kepada peningkatan eksponen dalam kelajuan pengkomputeran. Pengkomputeran berurutan dan selari kemajuan kini membantu dalam memproses data dalam masa nyata. Tambahan pula, ia memperoleh set garis panduan untuk aplikasi berasaskan AI.

 2. Pendekatan yang mencukupi

Sedia untuk mengakses dan mendapatkan semula Data Besar dengan pantas atau jumlah data yang besar sedang menerajui revolusi. Jika kita mempertimbangkan senario sedekad lalu, maka saintis data dan ahli statistik terpaksa mengehadkan kerja mereka kepada 'set data sampel'. Ini telah berubah secara drastik sekarang kerana mereka kini boleh bekerja tanpa rasa takut dengan data sebenar juga. Selain itu, kini data berasaskan Lelaran dan alat analitik ramalan tersedia, dan oleh itu lebih banyak organisasi bergerak ke arah pendekatan pertama data kepada pendekatan berasaskan hipotesis, akhirnya memberikan rangsangan kepada AI.

Sumber: martechtoday.com

 3. Pemprosesan Bahasa Semulajadi

Teknologi Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP) dimanfaatkan dalam beberapa aplikasi interaktif. Beberapa contoh termasuk Siri, bot perkhidmatan perbankan dalam talian, Alexa dan lain-lain. Selain itu, Pembelajaran daripada interaksi manusia adalah bahagian penting AI dan NLP kerana Data Besar mempunyai keupayaan untuk mencari maklumat yang berkaitan dalam jumlah data yang besar untuk mendapatkan cerapan kolektif. Selain itu, Big Data boleh membantu dalam mengenal pasti dan mendedahkan corak merentas sumber data yang akan terbukti bermanfaat untuk AI.

4. Kos dan prestasi

Terdapat pertempuran yang tidak berkesudahan antara kos dan prestasi. Peranti memori kini memungkinkan untuk menyimpan dan mendapatkan Data Besar dengan cekap dan kami memerlukannya dengan banyaknya! Dengan mengingati perkara ini, Upmem, sebuah organisasi Perancis yang popular, telah memperkenalkan kaedah untuk memunggah pemprosesan ke DRAM untuk beban kerja AI. Didapati bahawa dengan menyambungkan beribu-ribu unit sedemikian kepada pemproses tradisional, beban kerja akan berjalan dua puluh kali lebih cepat. Walau bagaimanapun, melaksanakan ini memerlukan banyak pelaburan. Dan oleh itu kita tidak boleh membuat kos dan prestasi berjalan seiring; kita perlu berkompromi dengan satu pasti.

Sumber: codekul.com

Baca Juga :  Data Besar & AI Datang Bersama dengan Instagram & Netflix Dikuasakan AI

Tidak dapat dinafikan bahawa pengaruh Big Data akan melampaui jangkaan kami. Gelombang inovasi dijangka meningkat dengan gabungan AI dan Data Besar. Kita boleh berkata demikian kerana kedua-dua ini adalah laluan teknologi yang paling menjanjikan di mana perniagaan akan bergantung pada masa hadapan. Jangan lupa bahawa gelombang pertama Data Besar tertumpu pada meningkatkan fleksibiliti dan kelajuan untuk memuat naik dan memuat turun data, dan ini telah dicapai. Walau bagaimanapun, kami mungkin mengambil masa yang cukup lama untuk mencapai gelombang kedua yang akan memanfaatkan AI dengan memahami penumpuan dan saling bergantung berkenaan dengan Data Besar. Kami harap anda suka membaca catatan blog ini, beritahu kami pandangan anda di bahagian komen di bawah!