ChatGPT voor codering: gebruikershandleiding met voorbeelden

ChatGPT is een geavanceerde AI-aangedreven tool die de manier waarop je code schrijft kan transformeren. ChatGPT is ontwikkeld door OpenAI en versnelt uw werk door menselijke taalprompts te begrijpen en codefragmenten te genereren op basis van uw invoer.

ChatGPT kan worden gebruikt in alle aspecten van codering, zoals:

• Schrijven van codefragmenten

• Boilerplate-code genereren

• Foutopsporingscode

• Documentatie toevoegen

• Genereren van unittesten

Dit artikel geeft u specifieke voorbeelden voor elk van deze taken en meer.

Houd er rekening mee dat ChatGPT niet bedoeld is om uw werk als ontwikkelaar te vervangen. In plaats daarvan fungeert het als een extra tool in uw toolkit, vergelijkbaar met de manier waarop IntelliSense, automatisch aanvullen en andere ontwikkelaarstools dat doen.

Inhoudsopgave

• Hoe ChatGPT te gebruiken om codefragmenten te schrijven
• Hoe ChatGPT te gebruiken voor het voltooien van codes
• Hoe ChatGPT te gebruiken voor het genereren van boilerplate-codes
• Hoe bestaande code te refactoren en te verbeteren met ChatGPT
• Hoe u uw code kunt debuggen met ChatGPT
• ChatGPT gebruiken om unittests te schrijven
• ChatGPT gebruiken om van de ene taal naar de andere over te zetten
  • Beperkingen bij codevertaling
• Hoe u ChatGPT gebruikt om uw code te documenteren
  • 1. Inline-opmerkingen
  • 2. Externe documentatie
• 4 extra use-cases voor ChatGPT
  • 1. Formatteer platte tekst in CSV-indeling
  • 2. Genereer vultekst
  • 3. Schrijven van SQL-query's
  • 4. Power Automate gebruiken om ChatGPT te integreren
• Nadelen van het gebruik van ChatGPT voor codering
  • 3 tips om beperkingen te verminderen
• Laatste gedachten

Hoe ChatGPT te gebruiken om codefragmenten te schrijven

Als je een algemene inleiding tot de AI-tool wilt, begin dan met deze artikelen:

• Alles wat u moet weten over ChatGPT

• ChatGPT gebruiken

Hier gaan we meteen naar praktische voorbeelden om het te gebruiken voor codering. Laten we beginnen met codefragmenten.

ChatGPT kan u helpen met codefragmenten door specifieke voorbeelden te genereren op basis van uw verzoeken. U kunt het gewoon vragen om code te schrijven voor een bepaald algoritme of een functie in de programmeertaal van uw voorkeur.

Het is belangrijk om zo specifiek en duidelijk mogelijk te zijn in uw prompts , aangezien het AI-model het beste werkt met expliciete instructies.

Als u bijvoorbeeld een Python-functie wilt genereren om twee getallen op te tellen, kunt u een prompt als deze gebruiken:

"Schrijf een Python-functie die twee gehele getallen als invoer neemt en hun som retourneert."

ChatGTP reageert door een complete functie te bieden en een voorbeeld van hoe deze te gebruiken. Hier is het codefragment dat we hebben ontvangen met de prompt:

Hoe ChatGPT te gebruiken voor het voltooien van codes

ChatGPT kan ook helpen bij het voltooien van uw gedeeltelijke codefragmenten. Als u bent begonnen met het schrijven van een stuk code, maar niet zeker bent van de juiste syntaxis, kan de AI-tool suggesties doen op basis van zijn begrip van de codesyntaxis en -structuur.

Als je bijvoorbeeld bent begonnen met het schrijven van een Python-functie om een ​​lijst te sorteren, maar vastloopt, kun je je onvolledige code invoeren en ChatGPT om hulp vragen.

Hier is een voorbeeldprompt:

Voltooi dit stukje Python-code:

def sorteerlijst(mijn_lijst):

    # sorteer de lijst in oplopende volgorde

ChatGPT stelt een volledige versie voor met een uitleg van de code die het heeft verstrekt.

Hoe ChatGPT te gebruiken voor het genereren van boilerplate-codes

Boilerplate-code verwijst naar codefragmenten die op veel plaatsen moeten worden opgenomen met weinig tot geen wijziging. Enkele voorbeelden zijn:

• Een Flask-webserver opzetten in Python

• Declaratie van de hoofdmethode in een Java-toepassing

• Initiële instellingscode in een HTML-bestand

De structuur van de code blijft meestal hetzelfde in verschillende projecten. Het gebruik van ChatGPT kan het installatieproces voor nieuwe projecten of functies versnellen.

De boilerplate-code bevat de essentiële structuur, eventuele noodzakelijke afhankelijkheden en basisfuncties. Hierdoor kunt u zich concentreren op het bouwen van de kernfunctionaliteit van uw applicatie.

Hier is een voorbeeldprompt:

Geef boilerplate-code op voor het opzetten van een Flask-webserver in Python.

Hoe bestaande code te refactoren en te verbeteren met ChatGPT

De AI-tool kan worden gebruikt om bestaande code te verbeteren en te optimaliseren. De tool kan verbeteringen voorstellen, zoals het extraheren van herhaalde code in functies of het vereenvoudigen van complexe booleaanse uitdrukkingen.

Het kan ook helpen bij het identificeren van delen van uw code die efficiënter kunnen worden gemaakt. Dit kan het aanbevelen van een geschiktere gegevensstructuur zijn of het identificeren van overtollige code die kan worden verwijderd.

Wanneer u het stuk code aan ChatGPT levert, vertel de tool dan dat u het wilt refactoren met een zin als " Refactor this Python function: … "

Hoe u uw code kunt debuggen met ChatGPT

Als je problemen hebt met je code, kun je ChatGPT de defecte code en een beschrijving van het probleem geven. De AI-tool zal proberen het probleem te identificeren en te verhelpen.

Stel dat u een Python-script hebt dat een lijst in aflopende volgorde zou moeten sorteren, maar in plaats daarvan een foutmelding genereert. U kunt de details in een prompt als deze opgeven:

Dit Python-script zou een lijst moeten maken en deze in aflopende volgorde moeten sorteren:

mijn_lijst = [5, 2, 3, 1, 4]

mijn_lijst.sort_descending()

Het produceert deze fout:

AttributeError: object 'lijst' heeft geen kenmerk 'sort_descending'

Foutopsporing in het script.

ChatGPT geeft een uitleg van de fout in duidelijkere taal. Het biedt dan een voorbeeld van een gecorrigeerd script, zoals u op deze afbeelding kunt zien:

ChatGPT gebruiken om unittests te schrijven

ChatGPT kan worden gebruikt als een waardevol hulpmiddel in het softwaretestproces . Het vermogen om code te begrijpen en te genereren maakt het bijzonder geschikt om ontwikkelaars te helpen bij het schrijven van testcases en unit-tests, wat tijd bespaart en ervoor zorgt dat uw software robuust en betrouwbaar is.

Het schrijven van unittests met ChatGPT kan net zo eenvoudig zijn als het geven van een beschrijving van het gedrag dat u aan het testen bent. Op basis van uw beschrijving gebruikt ChatGPT zijn trainingsgegevens en kennis van codeerpraktijken om een ​​geschikte unit-test te genereren.

Stel dat je een functie in Python hebt die de oppervlakte van een rechthoek berekent en je wilt er een test voor genereren. Hier is een voorbeeldprompt:

Schrijf een eenheidstest voor een Python-functie met de naam bereken_gebied die twee parameters heeft, breedte en hoogte. De test moet verifiëren dat de functie de oppervlakte van een rechthoek correct berekent.

ChatGPT biedt een gedetailleerde unit-test. U kunt ook een reeks unit-tests aanvragen voor uw toepassing.

ChatGPT gebruiken om van de ene taal naar de andere over te zetten

Codeportering is het aanpassen van software van de ene omgeving naar de andere. Dit omvat vaak het vertalen van code van de ene programmeertaal naar de andere. Helaas kan deze taak tijdrovend en foutgevoelig zijn.

ChatGPT kan hierbij een handig hulpmiddel zijn. Als u bijvoorbeeld een Python-functie heeft die u naar JavaScript moet vertalen, kunt u de functie aan ChatGPT verstrekken en deze vragen de vertaling uit te voeren.

Hier is een voorbeeldprompt:

Vertaal deze Python-code naar Javascript:

def add_two_numbers(a, b):

    geef a + b terug

Deze afbeelding toont de gegenereerde JavaScript-functie.

Beperkingen bij codevertaling

Verderop in dit artikel leer je over enkele algemene beperkingen die ChatGPT heeft bij het assisteren bij codeertaken.

Het vertalen van codes brengt enkele specifieke problemen met zich mee. Programmeertalen hebben verschillende kenmerken en ze kunnen niet allemaal goed met elkaar worden vertaald.

Het vertalen van Python's dynamisch typen en lijstbegrippen naar JavaScript zou bijvoorbeeld kunnen leiden tot uitgebreidere en minder idiomatische code.

Evenzo kan het vertalen van op klassen gebaseerde objectgeoriënteerde functies naar JavaScript een aanzienlijke herstructurering vereisen.

Hoe u ChatGPT gebruikt om uw code te documenteren

Veel programmeurs vinden het schrijven van documentatie het minst leuke deel van het werk.

Dit is waar ChatGPT te hulp schiet! Het kan code documenteren door automatisch opmerkingen en externe documentatie te genereren.

1. Inline-opmerkingen

Wanneer u een stuk code opgeeft en een beschrijving van wat het doet, kan ChatGPT opmerkingen genereren die het doel van verschillende delen van de code of de algehele functionaliteit uitleggen.

U zag een gegenereerde functie in een vorige sectie, maar deze had geen inline opmerkingen. Hier is een voorbeeldprompt om dat op te lossen:

Voeg opmerkingen toe aan deze Python-code:

def add_two_numbers(a, b):

    geef a + b terug

De AI-tool retourneert hetzelfde script of dezelfde code met toegevoegde opmerkingen.

2. Externe documentatie

ChatGPT kan ook helpen bij het schrijven van externe documentatie, zoals

• README-bestanden

• Tutorials

• API-documentatie

U kunt het een beschrijving geven van uw software of de afzonderlijke componenten ervan, en het kan gedetailleerde, voor mensen leesbare uitleg en instructies genereren.

4 extra use-cases voor ChatGPT

Om u op weg te helpen met het opnemen van ChatGPT in uw ontwikkelingstaken, zijn hier vier specifieke gebruiksscenario's :

1. Platte tekst converteren naar CSV

2. Vultekst genereren

3. Schrijven van SQL-query's

4. Power Automate gebruiken om ChatGPT te integreren

1. Formatteer platte tekst in CSV-indeling

ChatGPT kan helpen bij het omzetten van platte tekstgegevens naar een CSV-indeling met behulp van reguliere expressies (regex). Dit kan met name handig zijn bij het omgaan met onbewerkte of ongestructureerde tekstgegevens die moeten worden getransformeerd voor gegevensanalyse of machine learning-taken.

Eerst moet u de patronen in uw platte-tekstgegevens identificeren die met regex kunnen worden vastgelegd. ChatGPT kan geschikte regex-patronen voorstellen op basis van het formaat van uw tekstgegevens.

Zodra de patronen zijn geïdentificeerd, kunt u ChatGPT gebruiken om de code te genereren die nodig is om deze regex-patronen op uw gegevens toe te passen. Deze code kan overeenkomstig patronen in de tekst en groepsgegevens matchen.

Nadat de regex is toegepast, kan ChatGPT helpen bij het schrijven van de code om de gegroepeerde gegevens op te maken in een CSV-bestand. Dit omvat het maken van een CSV-bestand en het schrijven van de geëxtraheerde gegevens ernaartoe.

2. Genereer vultekst

ChatGPT kan een hulpmiddel van onschatbare waarde zijn voor het genereren van placeholder- of filler-inhoud. Of het nu gaat om webdesign, app-ontwikkeling of documentopmaak, ChatGPT kan contextueel geschikte, mensachtige tekst leveren.

In tegenstelling tot generieke Lorem Ipsum, kan ChatGPT tekst genereren over een specifiek onderwerp, waardoor het ideaal is voor realistische mock-ups of prototypes.

Voor het testen van gegevens kan ChatGPT gestructureerde gegevens genereren volgens het opgegeven formaat. Dit kan handig zijn voor het testen van databasequery's of pijplijnen voor gegevensverwerking.

Hier is een voorbeeldprompt:

Genereer testgegevens van vijf rijen met door komma's gescheiden lijsten van vier dieren.

Dit is wat er met deze prompt wordt gegenereerd:

3. Schrijven van SQL-query's

Wanneer u ChatGPT gebruikt om te helpen met SQL, kunt u meer tijd besteden aan taken op een hoger niveau, zoals het ontwerpen van complexe rapporten.

Onze tutorial over het gebruik van ChatGPT om SQL-query's te schrijven helpt je op weg!

4. Power Automate gebruiken om ChatGPT te integreren

Deze video laat zien hoe u ChatGPT integreert met Microsoft Outlook met behulp van Power Automate:

Nadelen van het gebruik van ChatGPT voor codering

Nu je de uitgebreide manieren hebt geleerd waarop de AI-tool kan helpen, vraag je je misschien af: kan ChatGPT programmeurs vervangen?

Ondanks de indrukwekkende mogelijkheden van ChatGPT, is het niet onfeilbaar. De code die wordt gegenereerd, moet worden beoordeeld en getest voordat deze in een productieomgeving wordt gebruikt.

Het kan bijvoorbeeld code met fouten of bugs genereren vanwege het vertrouwen op reeds bestaande kennis en de kwaliteit van de invoerprompt.

Nog moeilijker te herkennen is wanneer de gegenereerde code met succes wordt uitgevoerd maar verkeerde resultaten oplevert. De nauwkeurigheid van de gegenereerde code is afhankelijk van de complexiteit van de eisen en de duidelijkheid van de beschrijving.

De kwaliteit en omvang van de coderingsmogelijkheden van ChatGPT zijn ook sterk afhankelijk van de trainingsgegevens waaraan het is blootgesteld. Als het model taken tegenkomt die het tijdens de training niet is tegengekomen, kan het onvoldoende of onjuiste code genereren.

3 tips om beperkingen te verminderen

Hier zijn onze 3 beste tips om deze beperkingen te verminderen:

• Wees specifiek over uw gewenste programmeertaal, framework of bibliotheek.

• Maak uzelf vertrouwd met de bekende mogelijkheden en beperkingen van ChatGPT.

• Combineer de uitvoer van ChatGPT met uw eigen expertise in coderen.

Laatste gedachten

U hebt geleerd hoe u ChatGPT kunt gebruiken om u te helpen bij uw dagelijkse programmeertaken. Het vermogen van de AI-tool om prompts te begrijpen en zinvolle, contextbewuste code te genereren, heeft het tot een uitstekende assistent voor ontwikkelaars gemaakt.

Naarmate AI blijft evolueren, mag u meer geavanceerde functies en mogelijkheden verwachten . Of u nu een doorgewinterde ontwikkelaar bent of een beginner die een nieuwe programmeertaal leert, u moet profiteren van ChatGPT om uw productiviteit en de kwaliteit van uw code te verhogen!