Hoe ChatGPT voor Python te gebruiken: de ultieme gids

Kunstmatige intelligentie (AI) en natuurlijke taalverwerking (NLP) hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop ontwikkelaars boeiende en dynamische ervaringen voor hun gebruikers creëren. Een van de krachtigste tools op dit gebied is ChatGPT , een geavanceerd taalmodel dat mensachtige tekst kan genereren.

Om Chat GPT voor Python te gebruiken, kunt u de OpenAI API-client installeren en een API-sleutel maken. Zodra u de API-sleutel heeft, kunt u ChatGPT rechtstreeks in uw applicaties integreren met behulp van omgevingsvariabelen of ChatGPT's berichtprompt om hulp te vragen bij het schrijven en repareren van uw code.

In dit artikel zullen we de stappen onderzoeken die nodig zijn om met ChatGPT in Python te werken . Verder zullen we ook specifieke opdrachtprompts bespreken die handig zijn bij het gebruik van de berichtenprompt van ChatGPT.

Laten we erop ingaan!

Inhoudsopgave

• 2 stappen om aan de slag te gaan met ChatGPT voor Python
  • Stap 1. Een ChatGPT API-sleutel maken
  • Stap 2. De OpenAI API-client installeren
• Hoe de ChatGPT-API met Python te gebruiken?
  • Een chatbot maken met de ChatGPT API in Python
• Klaar om ChatGPT-tips, -trucs en -hacks te leren?
• 4 voorbeelden van het gebruik van ChatGPT in Python-code
  • Voorbeeld 1: ChatGPT vragen om complexe algoritmen te schrijven
  • Voorbeeld 2: ChatGPT vragen om code te schrijven voor webscraping
  • Voorbeeld 3: ChatGPT vragen om Python-script te schrijven voor gegevensanalyse
  • Voorbeeld 4: ChatGPT vragen om webapps te maken met Flask
• Is de code die ChatGPT genereert correct?
• Klaar om ChatGPT-tips, -trucs en -hacks te leren?
• Laatste gedachten

2 stappen om aan de slag te gaan met ChatGPT voor Python

Om te beginnen moet u Python op uw systeem installeren, zodat u naadloos Python-scripts kunt schrijven en uitvoeren.

Voeg vervolgens de API van ChatGPT toe aan uw Python-applicaties. Het is net zo eenvoudig als het importeren van een andere Python- bibliotheek in uw project.

Om Chat GPT te integreren en tekst te genereren, moet u een API-sleutel maken en de OpenAI-client installeren.

Laten we eens kijken hoe u een API-sleutel kunt maken voor interactie met ChatGPT in Python.

Stap 1. Een ChatGPT API-sleutel maken

Om ChatGPT met Python te gebruiken, moet u een API-sleutel maken en verkrijgen van OpenAI. Volg deze stappen:

1. Meld u aan of log in op uw account op de OpenAI- website.

2. Navigeer naar het gedeelte API-sleutels en klik op API-sleutels bekijken.

3. Klik op Nieuwe geheime sleutel maken .

4. Geef uw sleutel een unieke naam en klik op Nieuwe sleutel maken.

5. Nu kunt u uw nieuw gegenereerde geheime sleutel kopiëren en gebruiken in uw toepassingen.

En je bent klaar! Nu je je API-sleutel hebt, ben je aan het lezen om de OpenAI API-client te installeren, wat we in het volgende gedeelte zullen bespreken.

Stap 2. De OpenAI API-client installeren

Met uw API in de hand bent u nu klaar om de OpenAI API-client te installeren. U gebruikt deze client om te communiceren met de ChatGPT API.

Installeer de client met behulp van pip, de Python-pakketbeheerder, in uw omgeving:

pip install openai

Nadat u de client hebt geïnstalleerd, moet u deze in uw huidige project importeren met behulp van de onderstaande opdracht:

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

Vervang "your_api_key_here" door uw daadwerkelijke openai API zoals weergegeven in de onderstaande afbeelding.

En dat is het! U hebt nu toegang tot ChatGPT en kunt Python-apps maken die gebruikmaken van de NLP-krachten.

In het volgende gedeelte bekijken we een voorbeeld van de API-sleutel in actie met Python. Laten we erin springen en onze handen vuil maken!

Hoe de ChatGPT-API met Python te gebruiken?

Nu u een API-sleutel van OpenAI heeft, laten we eens kijken naar een voorbeeld van het gebruik van de Chat GPT API in Python-scripts, waarmee we de kracht van deze programmeertaal demonstreren en de mogelijkheid om te integreren met geavanceerde AI-modellen.

De meest gebruikelijke toepassing van Chat GPT binnen Python is het maken van een chatbot , dus laten we eens kijken hoe u een chatbot kunt maken binnen uw Python-omgeving met behulp van de ChatGPT API.

Door de kracht van Chat GPT te benutten, kunt u chatbots bouwen die nuttige hulp kunnen bieden en gebruikers kunnen betrekken bij dynamische gesprekken.

U kunt ook tekstuitvoer genereren die is afgestemd op de behoeften van gebruikers, allemaal binnen de veelzijdige programmeertaal Python.

Een chatbot maken met de ChatGPT API in Python

Om een ​​chatbot te maken met ChatGPT API met Python, definieert u eerst een functie die samenwerkt met de Chat GPT API. Voor dit voorbeeld gebruiken we het GPT-3.5-turbomodel.

Het volgende is een eenvoudige functie om berichten naar de ChatGPT API te sturen en een reactie te ontvangen:

import openai

def chat_with_chatgpt(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

Het bovenstaande Python-script importeert de OpenAI-bibliotheek en definieert een functie chat_with_chatgpt die een gebruikersprompt neemt en de OpenAI API gebruikt om een ​​antwoord te genereren met behulp van de opgegeven ChatGPT-modellen. De functie retourneert het gegenereerde antwoord als een tekstbericht.

Nu kunt u de functie chat_with_chatgpt aanroepen met gebruikersinvoer en de volgende opdracht retourneert het gegenereerde antwoord:

user_prompt = "Write a summary of the benefits of exercise."
chatbot_response = chat_with_chatgpt(user_prompt)
print(chatbot_response)

Met deze opzet heb je nu Chat GPT geïntegreerd in je Python-applicatie, waardoor je een breed scala aan gegenereerde op tekst gebaseerde interacties kunt creëren met behulp van het ChatGPT-model.

U kunt de parameters ook naar wens aanpassen, afhankelijk van uw projectvereisten. Raadpleeg de ontwikkelaarsdocumentatie voor meer informatie over API-parameters .

Dus dat is een voorbeeld van het gebruik van de API van ChatGPT in Python-code . Het doel was om u op weg te helpen met het gebruik van ChatGPT in Python, dat u verder kunt schalen, afhankelijk van het betreffende project.

In de volgende sectie zullen we kijken naar het gebruik van de berichtprompt van ChatGPT voor het schrijven van Python-code.

Klaar om ChatGPT-tips, -trucs en -hacks te leren?

Sluit je aan bij 43.428+ anderen op onze exclusieve ChatGPT-mailinglijst; vul hieronder uw gegevens in.

Meld u hieronder aan voor onze exclusieve nieuwsbrief, sluit u aan bij meer dan 3.647 anderen en blijf de concurrentie voor met ChatGPT!

Voornaam *

E-mail *

Geef me ChatGPT-tips, -trucs en -hacks!

4 voorbeelden van het gebruik van ChatGPT in Python-code

Met de komst van Chat GPT gebruiken ontwikkelaars over de hele wereld de berichtprompt om niet alleen betere code te schrijven, maar ook om de tijd die nodig is om code te schrijven te verminderen.

Ik bedoel, wie wil er geen tijd besparen bij het schrijven van code?

In deze sectie bekijken we vier voorbeelden die u inzicht geven in het gebruik van ChatGPT om complexe code te schrijven en uw productiviteit te verhogen bij het ontwikkelen van applicaties of het werken met gegevens in Python.

Voorbeeld 1: ChatGPT vragen om complexe algoritmen te schrijven

Met ChatGPT kun je de meest complexe algoritmen in Python schrijven, wat voorheen uren kostte om te schrijven.

Het enige dat u hoeft te doen, is ChatGPT vragen via de opdrachtprompt of opdrachtregelprompt om u een bepaald algoritme te schrijven, en voila, het zal de code in een mum van tijd voor u schrijven.

Laten we ChatGPT vragen om code te schrijven voor het vinden van de langste gemeenschappelijke subreeks van twee strings. Het algoritme Longest Common Subsequence (LCS) is handig voor het identificeren van overeenkomsten tussen reeksen.

Het wordt vaak toegepast in bio-informatica voor het vergelijken van DNA-, RNA- of eiwitsequenties, en in tekstverwerking voor het detecteren van overeenkomsten, het meten van de bewerkingsafstand tussen strings of het implementeren van diff-tools.

U kunt de code naar uw Python-project kopiëren en wijzigen volgens uw specifieke behoeften.

Voorbeeld 2: ChatGPT vragen om code te schrijven voor webscraping

Het schrijven van code voor het schrapen van websites kan ontmoedigend zijn; met ChatGPT kunt u echter de tijd minimaliseren die nodig is om code voor webscraping te schrijven.

Het onderstaande voorbeeld laat zien hoe u alle koppen van een webpagina kunt extraheren met behulp van de BeautifulSoup-bibliotheek:

Wanneer u de bovenstaande code in uw Python-project implementeert, hoeft u alleen de URL te wijzigen naar de website die u aan het slopen bent. U kunt de bovenstaande code verder schalen door ChatGPT te vragen de code aan te passen voor het geval u iets anders schrapt dan de koppen van de website.

Voorbeeld 3: ChatGPT vragen om Python-script te schrijven voor gegevensanalyse

U kunt ChatGPT ook gebruiken om code te schrijven voor gegevensanalysetaken . In het volgende Python-programma gebruikten we ChatGPT om het gemiddelde uit een dataset te importeren, filteren en vinden.

Nadat de code is geschreven, kopieert u deze naar uw Python-project en brengt u wijzigingen aan volgens uw behoeften.

Verder kun je met ChatGPT de meest complexe machine learning-modellen maken, zoals Decision Trees en Logistic Regressions, en deze gebruiken in je Python-code.

Bekijk de volgende video voor meer informatie over data-analyse met Python:

Voorbeeld 4: ChatGPT vragen om webapps te maken met Flask

Met ChatGPT kun je code schrijven voor het maken van webapplicaties met behulp van Python . Het onderstaande voorbeeld laat zien hoe u een heel eenvoudige webapp kunt maken die 'Hello, World!' retourneert. als reactie:

Dit voorbeeld biedt een gemakkelijk te begrijpen startpunt voor beginners die webontwikkeling leren of met Flask werken .

Het laat zien hoe je een route en de bijbehorende functie definieert, waarop verder kan worden voortgebouwd en uitgebreid om complexere webapplicaties met meerdere routes en functionaliteiten te creëren.

Alle gegeven voorbeelden demonstreren de kracht en veelzijdigheid van ChatGPT bij het genereren van Python-codefragmenten voor verschillende taken. Door ChatGPT te gebruiken, kunnen ontwikkelaars snel hulp krijgen bij het creëren van oplossingen voor complexe problemen of zelfs eenvoudige functies.

Deze voorbeelden tonen niet alleen het potentieel van ChatGPT voor het verbeteren van de productiviteit , maar benadrukken ook het vermogen om te fungeren als een educatief hulpmiddel voor het leren van verschillende aspecten van Python-programmering.

Is de code die ChatGPT genereert correct?

Uit onze ervaring is dat meestal zo. Maar, en dit is een grote maar, er gaat niets boven solide leren en praktijkervaring om dingen te controleren.

Dit kan veranderen en dat zal hoogstwaarschijnlijk ook gebeuren, maar voor nu raden we aan om altijd dubbel te controleren wat je doet en ChatGPT te gebruiken om te verbeteren wat je doet, niet om leren te vervangen!

Klaar om ChatGPT-tips, -trucs en -hacks te leren?

Sluit je aan bij 43.428+ anderen op onze exclusieve ChatGPT-mailinglijst; vul hieronder uw gegevens in.

Meld u hieronder aan voor onze exclusieve nieuwsbrief, sluit u aan bij meer dan 3.647 anderen en blijf de concurrentie voor met ChatGPT!

Voornaam *

E-mail *

Geef me ChatGPT-tips, -trucs en -hacks!

Laatste gedachten

In dit artikel hebben we de voordelen onderzocht van het gebruik van ChatGPT voor Python-ontwikkeling, van directe integratie in applicaties tot het gebruik van de berichtprompt voor hulp bij het coderen.

Door ChatGPT te gebruiken, kunt u de productiviteit verbeteren, complexe algoritmen maken en toegang krijgen tot een solide educatieve tool om u te helpen bij het leren van verschillende aspecten van Python-programmering.

Belangrijk is dat u een evenwicht moet vinden tussen vertrouwen op ChatGPT en daarnaast leren. Dit zorgt ervoor dat u niet alleen hulp krijgt van ChatGPT, maar ook een dieper begrip ontwikkelt van de onderliggende concepten en programmeerprincipes. We willen niet dat onze hersenen in brij veranderen, we hebben ze nodig, en zij hebben ons nodig!

Hopelijk hebben de voorbeelden in dit artikel je een goed startpunt gegeven van hoe onze nieuwe vriend ChatGPT in recordtijd betere code kan schrijven.

Door dit geavanceerde taalmodel te omarmen en te gebruiken als een aanvullend hulpmiddel, kunt u uw programmeerefficiëntie aanzienlijk verbeteren, uw begrip verdiepen en geweldige code creëren, veel plezier!