ChatGPT pentru codare: Ghid de utilizare cu exemple

ChatGPT este un instrument avansat de AI care poate transforma modul în care scrieți codul. Dezvoltat de OpenAI , ChatGPT vă accelerează munca prin înțelegerea solicitărilor din limbajul uman și prin generarea de fragmente de cod pe baza intrărilor dvs.

ChatGPT poate fi folosit în toate aspectele codificării, cum ar fi:

• Scrierea fragmentelor de cod

• Generarea codului standard

• Cod de depanare

• Adăugarea documentației

• Generarea de teste unitare

Acest articol vă oferă exemple specifice pentru fiecare dintre aceste sarcini și multe altele.

Rețineți că ChatGPT nu este menit să vă înlocuiască munca ca dezvoltator. În schimb, acționează ca un instrument suplimentar în setul dvs. de instrumente, similar modului în care fac IntelliSense, completarea automată și alte instrumente pentru dezvoltatori.

Cuprins

• Cum să utilizați ChatGPT pentru a scrie fragmente de cod
• Cum să utilizați ChatGPT pentru completarea codului
• Cum să utilizați ChatGPT pentru generarea codului standard
• Cum să refactorizați și să îmbunătățiți codul existent cu ChatGPT
• Cum să vă depanați codul cu ChatGPT
• Cum să utilizați ChatGPT pentru a scrie teste unitare
• Cum să utilizați ChatGPT pentru a porta dintr-o limbă în alta
  • Limitări cu traducerea codului
• Cum să utilizați ChatGPT pentru a vă documenta codul
  • 1. Comentarii inline
  • 2. Documentație externă
• 4 cazuri de utilizare suplimentare pentru ChatGPT
  • 1. Formatați textul simplu în format CSV
  • 2. Generați text de umplere
  • 3. Scrierea interogări SQL
  • 4. Utilizarea Power Automate pentru a integra ChatGPT
• Dezavantajele utilizării ChatGPT pentru codare
  • 3 sfaturi pentru a reduce limitele
• Gânduri finale

Cum să utilizați ChatGPT pentru a scrie fragmente de cod

Dacă doriți o introducere generală a instrumentului AI, începeți cu aceste articole:

• Tot ce trebuie să știi despre ChatGPT

• Cum se utilizează ChatGPT

Aici, vom trece direct la exemple practice folosindu-l pentru codare. Să începem cu fragmente de cod.

ChatGPT vă poate ajuta cu fragmente de cod, generând exemple specifice pe baza solicitărilor dvs. Pur și simplu îi puteți cere să scrie cod pentru un anumit algoritm sau o funcție în limbajul de programare preferat.

Este important să fii cât mai specific și clar posibil în solicitările tale , deoarece modelul AI funcționează cel mai bine cu instrucțiuni explicite.

De exemplu, dacă doriți să generați o funcție Python pentru a adăuga două numere, puteți utiliza un prompt ca acesta:

„Scrieți o funcție Python care ia două numere întregi ca intrări și returnează suma lor.”

ChatGTP răspunde oferind o funcție completă și un exemplu de utilizare. Iată fragmentul de cod pe care l-am primit odată cu solicitarea:

Cum să utilizați ChatGPT pentru completarea codului

ChatGPT vă poate ajuta și la completarea fragmentelor de cod parțiale. Dacă ați început să scrieți o bucată de cod, dar nu sunteți sigur de sintaxa corectă, instrumentul AI vă poate oferi sugestii bazate pe înțelegerea sa despre sintaxa și structura codului.

De exemplu, dacă ați început să scrieți o funcție Python pentru a sorta o listă, dar ați rămas blocat, puteți introduce codul incomplet și puteți cere ajutor ChatGPT.

Iată un exemplu de prompt:

Completați această bucată de cod Python:

def sort_list(my_list):

    # sortați lista în ordine crescătoare

ChatGPT sugerează o versiune completă cu o explicație a codului pe care l-a furnizat.

Cum să utilizați ChatGPT pentru generarea codului standard

Codul standard se referă la secțiuni de cod care trebuie incluse în multe locuri cu puține modificări sau deloc. Câteva exemple includ:

• Configurarea unui server web Flask în Python

• Declarația principală a metodei într-o aplicație Java

• Codul de configurare inițial într-un fișier HTML

Structura codului tinde să rămână aceeași în diferite proiecte. Folosirea ChatGPT poate accelera procesul de configurare pentru proiecte sau funcții noi.

Codul standard include structura esențială, orice dependențe necesare și funcțiile de bază. Acest lucru vă eliberează să vă concentrați pe construirea funcționalității de bază a aplicației dvs.

Iată un exemplu de prompt:

Furnizați codul standard pentru configurarea unui server web Flask în Python.

Cum să refactorizați și să îmbunătățiți codul existent cu ChatGPT

Instrumentul AI poate fi folosit pentru a îmbunătăți și optimiza codul existent. Instrumentul poate propune îmbunătățiri, cum ar fi extragerea codului repetat în funcții sau simplificarea expresiilor booleene complexe.

De asemenea, poate ajuta la identificarea părților codului dvs. care ar putea fi mai eficiente. Aceasta ar putea fi recomandarea unei structuri de date mai adecvate sau identificarea unui cod redundant care poate fi eliminat.

Când furnizați fragmentul de cod către ChatGPT, spuneți instrumentului că doriți să fie refactorizat cu o expresie precum „ Refactorizați această funcție Python: … ”

Cum să vă depanați codul cu ChatGPT

Când aveți probleme cu codul dvs., puteți furniza ChatGPT codul de defecțiune și o descriere a problemei. Instrumentul AI va încerca să identifice și să corecteze problema.

De exemplu, să presupunem că aveți un script Python care ar trebui să sorteze o listă în ordine descrescătoare, dar care generează în schimb un mesaj de eroare. Puteți furniza detaliile într-un prompt ca acesta:

Acest script Python ar trebui să creeze o listă și să o sorteze în ordine descrescătoare:

lista_mea = [5, 2, 3, 1, 4]

lista_mea.sortare_descendent()

Produce această eroare:

AttributeError: obiectul „listă” nu are atributul „sort_descending”

Vă rugăm să depanați scriptul.

ChatGPT oferă o explicație a erorii într-un limbaj mai simplu. Apoi oferă un exemplu de script corectat, după cum puteți vedea în această imagine:

Cum să utilizați ChatGPT pentru a scrie teste unitare

ChatGPT poate fi utilizat ca un instrument valoros în procesul de testare a software-ului . Capacitatea sa de a înțelege și genera cod îl face deosebit de potrivit pentru a ajuta dezvoltatorii să scrie cazuri de testare și teste unitare, economisind timp, asigurând în același timp că software-ul dumneavoastră este robust și fiabil.

Scrierea testelor unitare cu ChatGPT poate fi la fel de simplă ca oferirea unei descriere a comportamentului pe care îl testați. Pe baza descrierii dvs., ChatGPT își va folosi datele de instruire și cunoștințele privind practicile de codificare pentru a genera un test unitar adecvat.

Să presupunem că aveți o funcție în Python care calculează aria unui dreptunghi și doriți să generați un test pentru aceasta. Iată un exemplu de prompt:

Scrieți un test unitar pentru o funcție Python numită calculate_area care ia doi parametri, lățime și înălțime. Testul ar trebui să verifice dacă funcția calculează corect aria unui dreptunghi.

ChatGPT oferă un test unitar detaliat. De asemenea, puteți solicita o suită de teste unitare pentru aplicația dvs.

Cum să utilizați ChatGPT pentru a porta dintr-o limbă în alta

Portarea codului înseamnă adaptarea software-ului de la un mediu la altul. Aceasta implică adesea traducerea codului dintr-un limbaj de programare în altul. Din păcate, această sarcină poate fi consumatoare de timp și predispusă la erori.

ChatGPT poate fi un instrument util în timpul acestui proces. De exemplu, dacă aveți o funcție Python pe care trebuie să o traduceți în JavaScript, puteți furniza funcția ChatGPT și îi puteți cere să efectueze traducerea.

Iată un exemplu de prompt:

Traduceți acest cod Python în Javascript:

def add_two_numbers(a, b):

    returnează a + b

Această imagine arată funcția JavaScript generată.

Limitări cu traducerea codului

Mai târziu, în acest articol, veți afla despre unele limitări generale pe care le are ChatGPT atunci când vă asisți cu sarcinile de codare.

Traducerea codului aduce unele probleme specifice. Limbajele de programare au caracteristici diferite și nu toate se traduc bine între ele.

De exemplu, traducerea tastării dinamice și a listelor de înțelegere din Python în JavaScript ar putea duce la un cod mai pronunțat și mai puțin idiomatic.

În mod similar, traducerea caracteristicilor orientate pe obiecte bazate pe clasă în JavaScript ar putea necesita o restructurare semnificativă.

Cum să utilizați ChatGPT pentru a vă documenta codul

Mulți programatori consideră că scrierea documentației este cea mai puțin plăcută parte a muncii.

Aici vine ChatGPT în ajutor! Poate documenta codul generând automat comentarii și documentație externă.

1. Comentarii inline

Când furnizați o bucată de cod și o descriere a ceea ce face, ChatGPT poate genera comentarii care explică scopul diferitelor secțiuni ale codului sau funcționalitatea generală.

Ați văzut o funcție generată într-o secțiune anterioară, dar nu avea comentarii inline. Iată un exemplu de prompt pentru a remedia asta:

Adăugați comentarii la acest cod Python:

def add_two_numbers(a, b):

    returnează a + b

Instrumentul AI returnează același script sau cod cu comentarii adăugate.

2. Documentație externă

ChatGPT poate ajuta, de asemenea, la scrierea documentației externe, cum ar fi

• fișiere README

• Tutoriale

• Documentația API

Îi puteți oferi o descriere a software-ului dumneavoastră sau a componentelor sale individuale și poate genera explicații și instrucțiuni detaliate, care pot fi citite de om.

4 cazuri de utilizare suplimentare pentru ChatGPT

Pentru a vă ajuta să începeți să încorporați ChatGPT în sarcinile dvs. de dezvoltare, iată patru cazuri de utilizare specifice :

1. Conversia textului simplu în CSV

2. Generarea textului de completare

3. Scrierea de interogări SQL

4. Folosind Power Automate pentru a integra ChatGPT

1. Formatați textul simplu în format CSV

ChatGPT poate ajuta la transformarea datelor text simplu într-un format CSV folosind expresii regulate (regex). Acest lucru poate fi deosebit de util atunci când aveți de-a face cu date text brute sau nestructurate care trebuie transformate pentru analiza datelor sau sarcini de învățare automată.

În primul rând, va trebui să identificați modelele din datele text simplu care pot fi capturate folosind expresia regex. ChatGPT poate sugera modele regex adecvate pe baza formatului datelor dvs. text.

Odată ce modelele sunt identificate, puteți utiliza ChatGPT pentru a ajuta la generarea codului necesar pentru a aplica aceste modele regex la datele dvs. Acest cod poate potrivi modele din text și grupează datele în consecință.

După ce se aplică regex, ChatGPT poate ajuta la scrierea codului pentru a formata datele grupate într-un fișier CSV. Aceasta implică crearea unui fișier CSV și scrierea datelor extrase în el.

2. Generați text de umplere

ChatGPT poate fi un instrument neprețuit pentru generarea de substituenți sau conținut de umplere. Indiferent dacă este vorba despre design web, dezvoltarea de aplicații sau formatarea documentelor, ChatGPT poate oferi text adecvat contextual, asemănător unui om.

Spre deosebire de Lorem Ipsum generic, ChatGPT poate genera text pe un anumit subiect, ceea ce îl face ideal pentru machete sau prototipuri realiste.

Pentru testarea datelor, ChatGPT poate genera date structurate conform formatului specificat. Acest lucru poate fi util pentru testarea interogărilor bazei de date sau a conductelor de procesare a datelor.

Iată un exemplu de prompt:

Generați date de testare pe cinci rânduri de liste de patru animale delimitate prin virgulă.

Iată ce este generat cu acest prompt:

3. Scrierea interogări SQL

Când utilizați ChatGPT pentru a ajuta cu SQL, vă puteți concentra mai mult timp pe sarcini de nivel superior, cum ar fi proiectarea de rapoarte complexe.

Tutorialul nostru despre utilizarea ChatGPT pentru a scrie interogări SQL vă va aduce la curent!

4. Utilizarea Power Automate pentru a integra ChatGPT

Acest videoclip vă va arăta cum să integrați ChatGPT cu Microsoft Outlook folosind Power Automate:

Dezavantajele utilizării ChatGPT pentru codare

Acum că ați învățat modalitățile extinse în care instrumentul AI vă poate ajuta, poate vă întrebați: poate ChatGPT să înlocuiască programatorii?

În ciuda capabilităților impresionante ale ChatGPT, acesta nu este infailibil. Codul pe care îl generează trebuie revizuit și testat înainte de a fi utilizat într-un mediu de producție.

De exemplu, poate genera cod cu erori sau bug-uri datorită dependenței sale de cunoștințele preexistente și de calitatea promptă a introducerii.

Și mai greu de observat este atunci când codul generat rulează cu succes, dar produce rezultate greșite. Precizia codului generat depinde de complexitatea cerințelor și de claritatea descrierii.

Calitatea și amploarea capabilităților de codare ale ChatGPT depind, de asemenea, în mare măsură de datele de antrenament la care a fost expus. Dacă modelul întâlnește sarcini pe care nu le-a întâlnit în timpul antrenamentului, ar putea genera cod inadecvat sau incorect.

3 sfaturi pentru a reduce limitele

Iată cele mai bune 3 sfaturi ale noastre pentru a reduce aceste limitări:

• Fiți specific cu privire la limbajul de programare, cadrul sau biblioteca dorită.

• Familiarizați-vă cu capabilitățile și limitările cunoscute ale ChatGPT.

• Combinați rezultatul ChatGPT cu propria dumneavoastră experiență în codificare.

Gânduri finale

Ați învățat cum să utilizați ChatGPT pentru a vă ajuta în sarcinile zilnice de programare. Capacitatea instrumentului de inteligență artificială de a înțelege solicitările și de a genera cod semnificativ, conștient de context, l-a făcut un asistent excelent pentru dezvoltatori.

Pe măsură ce AI continuă să evolueze, ar trebui să vă așteptați la funcții și capabilități mai avansate . Indiferent dacă sunteți un dezvoltator experimentat sau un novice care învață un nou limbaj de programare, ar trebui să profitați de ChatGPT pentru a vă crește productivitatea și calitatea codului!