Cum să utilizați ChatGPT pentru Python: Ghidul final

Inteligența artificială (AI) și procesarea limbajului natural (NLP) au revoluționat modul în care dezvoltatorii creează experiențe captivante și dinamice pentru utilizatorii lor. Unul dintre cele mai puternice instrumente din acest domeniu este ChatGPT , un model de limbaj avansat care poate genera text asemănător omului.

Pentru a utiliza Chat GPT pentru Python, puteți instala clientul API OpenAI și puteți crea o cheie API. Odată ce aveți cheia API, puteți integra ChatGPT direct în aplicațiile dvs. folosind variabilele de mediu sau promptul de mesagerie ChatGPT pentru a cere ajutor pentru scrierea și remedierea codului.

În acest articol, vom explora pașii necesari pentru a lucra cu ChatGPT în Python . În plus, vom trece și peste anumite prompturi de comandă care sunt utile atunci când folosiți promptul de mesagerie ChatGPT.

Să intrăm în ea!

Cuprins

• 2 pași pentru a începe cu ChatGPT pentru Python
  • Pasul 1. Crearea unei chei API ChatGPT
  • Pasul 2. Instalarea clientului API OpenAI
• Cum să utilizați API-ul ChatGPT cu Python?
  • Crearea unui Chatbot cu API-ul ChatGPT în Python
• Ești gata să înveți Sfaturi, trucuri și hack-uri ChatGPT?
• 4 exemple de cum să utilizați ChatGPT în codul Python
  • Exemplul 1: Cererea ChatGPT să scrie algoritmi complexi
  • Exemplul 2: Solicitarea lui ChatGPT să scrie cod pentru Web Scraping
  • Exemplul 3: Cererea lui ChatGPT să scrie un script Python pentru analiza datelor
  • Exemplul 4: Cererea ChatGPT să creeze aplicații web folosind Flask
• Codul generat de ChatGPT este corect?
• Ești gata să înveți Sfaturi, trucuri și hack-uri ChatGPT?
• Gânduri finale

2 pași pentru a începe cu ChatGPT pentru Python

Pentru a începe, va trebui să instalați Python pe sistemul dvs., astfel încât să puteți scrie și executa scripturi Python fără probleme.

Apoi, adăugați API-ul ChatGPT la aplicațiile dvs. Python. Este la fel de simplu ca importarea oricărei alte biblioteci Python în proiectul tău.

Pentru a integra Chat GPT și a genera text, trebuie să creați o cheie API și să instalați clientul OpenAI.

Să vedem cum puteți crea o cheie API pentru interacțiunea cu ChatGPT în Python.

Pasul 1. Crearea unei chei API ChatGPT

Pentru a utiliza ChatGPT cu Python, trebuie să creați și să obțineți o cheie API de la OpenAI. Urmați acești pași:

1. Înregistrați-vă sau conectați-vă la contul dvs. pe site-ul OpenAI .

2. Navigați la secțiunea Chei API și faceți clic pe Vizualizare chei API.

3. Faceți clic pe Creare cheie secretă nouă .

4. Dați cheii dvs. un nume unic și faceți clic pe Creare cheie nouă.

5. Acum, puteți copia și utiliza cheia secretă nou generată în aplicațiile dvs.

Și ești gata! Acum că aveți cheia API, citiți pentru a instala clientul API OpenAI, care este ceea ce vom trata în secțiunea următoare.

Pasul 2. Instalarea clientului API OpenAI

Cu API-ul în mână, acum sunteți gata să instalați clientul API OpenAI. Veți folosi acest client pentru a interacționa cu API-ul ChatGPT.

Instalați clientul folosind pip, managerul de pachete Python, în mediul dvs.:

pip install openai

După instalarea clientului, trebuie să-l importați în proiectul curent utilizând comanda de mai jos:

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

Înlocuiți „your_api_key_here” cu API-ul openai real, așa cum se arată în imaginea de mai jos.

Si asta e! Acum puteți accesa ChatGPT și puteți crea aplicații Python care își valorifică puterile NLP.

În secțiunea următoare, vom arunca o privire asupra unui exemplu de cheie API în acțiune cu Python. Să sărim în el și să ne murdărim mâinile!

Cum să utilizați API-ul ChatGPT cu Python?

Acum că aveți o cheie API de la OpenAI, să examinăm un exemplu de utilizare a API-ului Chat GPT în scripturile Python, demonstrând puterea acestui limbaj de programare și capacitatea sa de a se integra cu modele avansate de AI.

Cea mai comună aplicație a Chat GPT în Python este crearea unui chatbot , așa că haideți să explorăm cum puteți crea un chatbot în mediul dvs. Python folosind API-ul ChatGPT.

Prin valorificarea puterii Chat GPT, puteți crea chatboți care pot oferi asistență utilă și pot implica utilizatorii și în conversații dinamice.

De asemenea, veți putea genera ieșiri de text adaptate nevoilor utilizatorilor, toate în limbajul de programare versatil Python.

Crearea unui Chatbot cu API-ul ChatGPT în Python

Pentru a crea un chatbot folosind API-ul ChatGPT cu Python, definiți mai întâi o funcție care interacționează cu API-ul Chat GPT. Pentru acest exemplu, vom folosi modelul GPT-3.5-turbo.

Următoarea este o funcție simplă pentru a trimite mesaje către API-ul ChatGPT și a primi un răspuns:

import openai

def chat_with_chatgpt(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

Scriptul Python de mai sus importă biblioteca OpenAI și definește o funcție chat_with_chatgpt care preia o solicitare a utilizatorului și utilizează API-ul OpenAI pentru a genera un răspuns folosind modelele ChatGPT specificate. Funcția returnează răspunsul generat ca mesaj text.

Acum, puteți apela funcția chat_with_chatgpt cu intrarea utilizatorului, iar următoarea comandă va returna răspunsul generat:

user_prompt = "Write a summary of the benefits of exercise."
chatbot_response = chat_with_chatgpt(user_prompt)
print(chatbot_response)

Cu această configurare, acum ați integrat Chat GPT în aplicația dvs. Python, permițându-vă să creați o gamă largă de interacțiuni bazate pe text generate folosind modelul ChatGPT.

De asemenea, puteți ajusta parametrii după bunul plac în funcție de cerințele proiectului dumneavoastră. Pentru mai multe informații despre parametrii API, consultați documentația pentru dezvoltatori .

Deci, acesta este un exemplu de utilizare a API-ului ChatGPT în codul Python . Scopul a fost să începeți să utilizați ChatGPT în Python, pe care îl puteți scala în continuare în funcție de proiectul în cauză.

În secțiunea următoare, ne vom uita la utilizarea promptului de mesagerie ChatGPT pentru scrierea codului Python.

Ești gata să înveți Sfaturi, trucuri și hack-uri ChatGPT?

Alăturați-vă celor peste 43.428 de persoane pe lista noastră exclusivă de corespondență ChatGPT; introduceți detaliile dvs. mai jos.

Înscrieți-vă pentru buletinul nostru informativ exclusiv de mai jos, alăturați-vă altor 3.647 de persoane pentru a rămâne în fața concurenței cu ChatGPT!

Nume *

E-mail *

Dă-mi sfaturi ChatGPT, trucuri și hack-uri!

4 exemple de cum să utilizați ChatGPT în codul Python

Odată cu apariția Chat GPT, dezvoltatorii de pe tot globul folosesc promptul său de mesagerie nu numai pentru a scrie cod mai bun, ci și pentru a reduce timpul necesar pentru a scrie cod.

Adică, cine nu vrea să economisească timp când scrie cod?

În această secțiune, vom analiza patru exemple care vă vor oferi o înțelegere a utilizării ChatGPT pentru a scrie cod complex și pentru a vă crește productivitatea atunci când dezvoltați aplicații sau lucrați cu date în Python.

Exemplul 1: Cererea ChatGPT să scrie algoritmi complexi

Cu ChatGPT, puteți scrie cei mai complecși algoritmi în Python, care anterior ar dura ore pentru a scrie.

Tot ce trebuie să faceți este să cereți ChatGPT prin promptul său de comandă sau prin linia de comandă să vă scrie un anumit algoritm și voila, va scrie codul pentru dvs. în cel mai scurt timp.

Să cerem ChatGPT să scrie cod pentru a găsi cea mai lungă subsecvență comună a două șiruri. Algoritmul pentru cea mai lungă subsecvență comună (LCS) este util pentru identificarea asemănărilor dintre secvențe.

Se aplică în mod obișnuit în bioinformatică pentru compararea secvențelor de ADN, ARN sau proteine ​​și în procesarea textului pentru detectarea asemănărilor, măsurarea distanței de editare dintre șiruri sau implementarea instrumentelor de diferență.

Puteți copia codul în proiectul dvs. Python și îl puteți modifica în funcție de nevoile dvs. specifice.

Exemplul 2: Solicitarea lui ChatGPT să scrie cod pentru Web Scraping

Scrierea codului pentru scraping site-uri web poate fi descurajantă; cu toate acestea, cu ChatGPT, puteți minimiza timpul necesar pentru a scrie cod pentru web scraping.

Exemplul de mai jos demonstrează cum puteți extrage toate titlurile dintr-o pagină web folosind biblioteca BeautifulSoup:

Când implementați codul de mai sus în proiectul dvs. Python, trebuie doar să schimbați adresa URL a site-ului web pe care îl eliminați. Puteți scala în continuare codul de mai sus, solicitând ChatGPT să modifice codul în cazul în care eliminați altceva decât titlurile site-ului web.

Exemplul 3: Cererea lui ChatGPT să scrie un script Python pentru analiza datelor

Puteți folosi ChatGPT pentru a scrie cod și pentru sarcinile de analiză a datelor . În următorul program Python, am folosit ChatGPT pentru a importa, filtra și găsi media dintr-un set de date.

Odată ce codul este scris, copiați-l în proiectul dvs. Python și faceți modificări în funcție de nevoile dvs.

În plus, puteți crea cele mai complexe modele de învățare automată cu ChatGPT, cum ar fi arbori de decizie și regresii logistice și să le utilizați în codul dvs. Python.

Pentru a afla mai multe despre analiza datelor cu Python, consultați următorul videoclip:

Exemplul 4: Cererea ChatGPT să creeze aplicații web folosind Flask

Cu ChatGPT, puteți scrie cod pentru crearea de aplicații web folosind Python . Exemplul de mai jos demonstrează cum puteți crea o aplicație web foarte simplă care returnează „Hello, World!” ca răspuns:

Acest exemplu oferă un punct de plecare ușor de înțeles pentru începătorii care învață dezvoltarea web sau lucrează cu Flask .

Prezintă cum se definește o rută și funcția ei corespunzătoare, care poate fi construită și extinsă în continuare pentru a crea aplicații web mai complexe, cu mai multe rute și funcționalități.

Toate exemplele oferite demonstrează puterea și versatilitatea ChatGPT în generarea de fragmente de cod Python pentru diferite sarcini. Prin utilizarea ChatGPT, dezvoltatorii pot primi rapid asistență în crearea de soluții pentru probleme complexe sau chiar funcții simple.

Aceste exemple nu numai că arată potențialul ChatGPT pentru creșterea productivității , ci și evidențiază capacitatea sa de a acționa ca un instrument educațional pentru a învăța diferite aspecte ale programării Python.

Codul generat de ChatGPT este corect?

Din experiența noastră, de cele mai multe ori, așa este. Dar, și acesta este un mare dar, nimic nu bate învățarea solidă și experiența din lumea reală pentru a verifica lucrurile.

Acest lucru s-ar putea schimba și cel mai probabil se va schimba, dar deocamdată, vă sugerăm să verificați întotdeauna ceea ce faceți și să folosiți ChatGPT pentru a îmbunătăți ceea ce faceți, nu pentru a înlocui învățarea!

Ești gata să înveți Sfaturi, trucuri și hack-uri ChatGPT?

Alăturați-vă celor peste 43.428 de persoane pe lista noastră exclusivă de corespondență ChatGPT; introduceți detaliile dvs. mai jos.

Înscrieți-vă pentru buletinul nostru informativ exclusiv de mai jos, alăturați-vă altor 3.647 de persoane pentru a rămâne în fața concurenței cu ChatGPT!

Nume *

E-mail *

Dă-mi sfaturi ChatGPT, trucuri și hack-uri!

Gânduri finale

De-a lungul acestui articol, am explorat beneficiile utilizării ChatGPT pentru dezvoltarea Python, de la integrarea acestuia direct în aplicații până la utilizarea promptului său de mesagerie pentru asistență pentru cod.

Folosind ChatGPT, puteți îmbunătăți productivitatea, puteți crea algoritmi complecși și puteți accesa un instrument educațional solid pentru a ajuta la învățarea diferitelor aspecte ale programării Python.

Important este că trebuie să găsiți un echilibru între a vă baza pe ChatGPT și a învăța alături de acesta. Acest lucru vă asigură că nu numai că primiți asistență de la ChatGPT, ci și că dezvoltați o înțelegere mai profundă a conceptelor de bază și a principiilor de programare. Nu vrem ca creierul nostru să se transforme în ciupercă, avem nevoie de ele, iar ei au nevoie de noi!

Sperăm că exemplele din acest articol v-au oferit un bun punct de plecare despre modul în care noul nostru prieten ChatGPT poate scrie cod mai bun în timp record.

Îmbrățișând acest model de limbaj avansat și folosindu-l ca resursă complementară, vă puteți îmbunătăți semnificativ eficiența programării, vă puteți aprofunda înțelegerea și puteți crea un cod ucigaș, bucurați-vă!