Big Data: cum a schimbat scenariul de-a lungul timpului, impactul și perspectivele de viitor

Lumea crește, devenind un spațiu de date cu din ce în ce mai multe date generate în fiecare zi. O cercetare arată că în fiecare zi utilizatorii încarcă 55 de milioane de fotografii, 340 de milioane de tweet-uri și 1 miliard de documente, ceea ce înseamnă în total 2,5 miliarde de date. Da, ai citit bine!

Acum întrebarea este cum gestionăm atât de multe date atunci când aplicațiile tradiționale de procesare a datelor sunt inadecvate pentru aceeași. Crearea de date din ce în ce mai intensă a dat naștere unei noi tehnici, pe care o numim Big Data . Este pur și simplu o tehnică mai nouă de a stoca, gestiona și partaja o mulțime de valori de date. Big Data și-a câștigat avânt la începutul anilor 2000, cu toate acestea, semnificația sa este în plină expansiune în scenariul actual. Pentru cei neinițiați, acesta cuprinde trei Vs- Volum , Viteză și Varietate .

• Volumul: Datele sunt colectate din mai multe surse, cum ar fi tranzacții comerciale, rețele sociale, date de la mașină la mașină și alte surse. Împreună, se transformă într-o colectare uriașă de date, care este gestionată prin noi tehnologii precum Hadoop. Este un software open source care permite procesarea unui set mai mare de date într-un mediu de calcul distribuit. Cu alte cuvinte, Hadoop vă permite să stocați și să gestionați fără probleme tone de date, într-o fracțiune de timp.
• Viteza: este viteza cu care datele sunt primite/colectate și asupra cărora se acționează. Search Cloud Computing spune: „Fiecare proiect de analiză a datelor mari va ingera, corela și analiza sursele de date, apoi va oferi un răspuns sau un rezultat pe baza unei interogări globale. Aceasta înseamnă că analiștii umani trebuie să aibă o înțelegere detaliată a datelor disponibile și să aibă un anumit sens al răspunsului pe care îl caută. De acum înainte, cuprinde analize de date aproape în timp real și în timp real pentru fluxul de date adecvat.
• Varietate: Datele, de obicei, vin sub o varietate de forme, cum ar fi date structurate și nestructurate, care includ în continuare date numerice în baze de date tradiționale și documente, e-mailuri, audio, video, tranzacții financiare și, respectiv, date de ticker de stoc. În timp ce datele structurate nu necesită nicio condiție prealabilă pentru procesare, datele nestructurate ar avea nevoie. Are nevoie de structurare simetrică pentru a fi procesată.

Aceste V cuprind definiția tradițională a datelor mari. Cu toate acestea, cercetările moderne i-au adăugat V-uri suplimentare, care sunt:

• Veracitatea: Veracitatea datelor se referă la semnificația datelor. Cu alte cuvinte, părtiniri, zgomot și anomalii în date. În timp ce valorile datelor sunt bombardate, nu toate sunt semnificative. Datele ar trebui să fie filtrate în etapa de strângere și analiză pentru a le transmite în continuare. Aparent, cernerea datelor necesită o echipă și parteneri concreti și se asigură că numai informațiile valoroase sunt procesate, în timp ce cele neimportante sunt ignorate.

Vezi și:  13 instrumente de extragere a datelor comerciale ale datelor mari

• Validitate: Validitatea datelor este un alt aspect al Big Data. Similar cu veridicitatea datelor, validitatea joacă, de asemenea, un rol crucial. Se referă la corectitudinea și acuratețea datelor pentru utilizarea prevăzută. Odată filtrat, este analizat și procesat în continuare.

• Volatilitate: Volatilitatea datelor mari se referă la validitatea datelor în termeni de timp și utilitate. Acest aspect include variante precum cât timp sunt valabile datele și cât timp ar trebui să fie stocate.

• Variabilitate: Variabilitatea se referă la datele a căror semnificație este în continuă schimbare. Mai des, acest lucru se întâmplă cu datele care apar la un anumit moment, cum ar fi tendințele de pe rețelele sociale sau informațiile referitoare la un interval de timp. Acest tip de date sunt analizate și procesate în funcție de importanța lor.

Cum Big Data a schimbat scenariul de-a lungul timpului și impactul acestuia

Colectarea de date din ce în ce mai mare face ca organizațiile să adopte tehnica big data. În prezent, big data a dus la anumite schimbări specifice. Aparent, se întâmplă să numim aceste schimbări și ca timp și vârsta tehnologiei.

• Rețele sociale/Media: Rețelele sociale prin intermediul diferitelor medii ale sale au devenit lucrul principal în prezent. Miliarde de oameni se retransmite pe rețelele sociale pentru a intra în legătură cu oamenii din jur, pentru a răspândi un cuvânt - afaceri, publicitate și schimburi etc. De acum înainte, date imense sunt generate prin intermediul rețelelor sociale și al rețelelor sale și sunt o manifestare a datelor mari.

Vezi și:  O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari

• Sursă de date - Date publice/deschise: multe dintre organizațiile private și publice au pus la dispoziție multe date pentru ca utilizatorii să le citească sau să le utilizeze, spre deosebire de vremurile precedente. De cele mai multe ori, aceste informații sunt ingredient cu date regionale și naționale, date legate de activități economice, informații despre servicii publice, despre fenomene demografice sau de mediu, info-mobilitate și transport.

• Internetul lucrurilor: Fiecare produs și element al vremii implică miniaturizarea electronicii și capabilități de conectare omniprezente, mobile și „omniprezente”, ceea ce face ca lucrurile să fie controlate digital. De exemplu, mașinile și alte produse autohtone sunt într-un fel centrate pe internet și tehnologie. În plus, revista Ingenium spune: „Fiecare parte a mediului nostru poate fi „îmbogățită” pentru a colecta date și informații despre fenomene naturale (de exemplu alunecări de teren, variații climatice, fenomene naturale), atât fenomene comportamentale, cât și sociale (cum ar fi traficul, fluxurile de oameni în regiunile urbane). , nivelurile de siguranță și monitorizarea comunității). Fiecare sferă a lumii de astăzi poate fi digitalizată și, ca atare, poate deveni o sursă aproape nelimitată de date și informații.”

• Internet, web, comerț electronic și aplicații: informațiile generate astăzi sunt disponibile mai precis pe internet/web sau în aplicațiile în creștere. În timp ce se formează în partea de date mari, internetul/web, comerțul electronic și aplicațiile nu pot fi ignorate. Acestea sunt domenii de care depind în general utilizatorii când vine vorba de utilizarea datelor.

Impactul Big Data

Odată cu Big Data schimbând scenariul, anumite industrii au avut un impact major asupra lor. Unele dintre aceste efecte sunt enumerate mai jos, conform industriei.

• Impactul asupra marketingului: În ceea ce privește marketingul, Big Data ajută la o mai bună implicare a consumatorilor, reținerea și loialitatea acestora și obținerea rezultatelor/performanțelor optime din strategiile de marketing. Nu ar fi exagerat să spunem că big data a schimbat scenariul de marketing pe dinafară.

Sursa imagine: forbes.com

• Impactul asupra afacerilor: Kristina Roth, CEO și fondator al Matisia Consultants spune că „cu date mari, companiile pot învăța să se îmbunătățească mai rapid, mai bine și la costuri mai mici, învățând lecții din fiecare proiect de îmbunătățire și încorporându-le în următorul proiect”. În plus, a ajutat organizația să își păstreze datele în siguranță. Unul dintre sondaje a dezlănțuit următoarele aspecte.
  • 64% dintre companiile IT investesc masiv în big data.
  • 69% dintre respondenți „au confirmat că datele mari sunt cruciale și prioritare.
  • 75% dintre CIO au dezvăluit că marele a avut un impact pozitiv asupra productivității și eficienței lor generale.
  • 70% dintre participanți au dezvăluit că afacerile lor au avut un impact pozitiv datorită investiției lor în big data

• Impactul asupra societății: printre toate celelalte, big data a avut un impact asupra vieții de zi cu zi și a societății. Pentru mai multă claritate, putem observa tehnologii mai noi care fac viața mai ușoară cu inteligență, cum ar fi mașinile cu conducere autonomă care sunt navigate prin intermediul inti-tech. În viitorul apropiat, problemele vor fi rezolvate chiar înainte să iasă la suprafață. Este posibil ca aplicațiile și gadgeturile inteligente să le schimbe pe cele existente.

Pe lângă toate acestea, big data are și un impact uriaș asupra medical, social media marketing, publicitate, alte aspecte ale economiei.

Vezi și:  Zona gri Big Data – Ce se poate și ce nu

Perspectivele de viitor ale Big Data

Acestea fiind spuse, tot mai multe companii vor adopta big data în timpul apropiat. În plus, cercetătorii au stabilit, de asemenea, diverse perspective de date mari în viitor. Iată câteva dintre acestea:

• O trecere de la operațional la analitic: în timp ce tehnologia existentă a ajutat operațiunile de streaming de date, viitorul va fi mai înclinat spre analizarea datelor în domeniile pe care le captează. Cu alte cuvinte, streamingul în timp real va fi aspectul viitor al datelor mari.

• Confidențialitatea va fi o provocare: atunci când creșterea datelor se intensifică fără oprire, confidențialitatea va fi o provocare pentru această tehnică în devenire. Acest lucru se va întâmpla mai mult în industrii precum bancare, social media și altele asemenea, unde informațiile despre utilizatori sunt necesare și joacă un rol crucial.

• Companiile vor vedea beneficii uriașe de pe urma acestuia: așa cum sa discutat mai sus, companiile beneficiază de big data. Acest lucru va fi și mai mult în viitor. Optimizarea și productivitatea îmbunătățite vor fi beneficiile cheie. Mai precis, se așteaptă ca întreprinderile să vadă 430 de miliarde de dolari drept beneficii de productivitate.

Vezi și:  40 de fapte uluitoare despre Big Data

Dacă există vreo tehnologie mare la care ne uităm acum, nu ar putea fi altceva decât big data, care este pregătită pentru a acumula date uriașe în curs de creare. Acestea fiind spuse, datele mari se vor îmbunătăți cu timpul și vor revoluționa lumea în mai bine.