CAPTCHA: Cât timp poate rămâne o tehnică viabilă pentru distincția uman-AI?

Mulți dintre noi ne-am simțit enervați și răvășiți din cauza ferestrelor pop-up care apar atunci când încercați să accesați un site prin Google Chrome, care vă cere să confirmați dacă sunteți uman sau nu. Pentru o dată mi se pare cel mai stupid lucru pe care să îl întrebi, mai ales dacă îți apare pe față din nou și din nou. Acesta este CAPTCHA, un test de răspuns la provocare care permite browserului să determine că nu este o mașină care încearcă să intre în căutările tale personale. CAPTCHA a devenit o măsură de protecție obișnuită pentru a menține roboții de spam în afara internetului și pentru a preveni abuzurile. Dar în ultimii ani, CAPTCHA a fost extins și a devenit, de asemenea, o sarcină complicată, care ne cere să ne concentrăm asupra așa-numitei provocări de răspuns. De ce browserul dvs. vă cere să confirmați „Nu sunt un robot”? Și cum s-a transformat într-o provocare enervantă și consumatoare de timp? Citiți cum ceva care a început ca un instrument pentru eliminarea spamboților a devenit acum o cursă istovitoare între oameni și mașini.

Ce este CAPTCHA?

Imagine: The New York Times

CAPTCHA înseamnă Testul Turing public complet automatizat. A fost dezvoltat cândva la începutul anilor 2000 ca un test pentru oameni pentru a demonstra că nu sunt mașini sau roboți de spam care încearcă să încalce securitatea browserului. Deși inventarea CAPTCHA este o chestiune de altă dezbatere, cea mai veche versiune a sa datează din 1997. Când a fost folosit pentru prima dată, CAPTCHA obișnuia să le ceară utilizatorilor să-și demonstreze „umanitatea” tastând o secvență de litere distorsionate într-un text simplu. În unele secvențe, literele distorsionate au fost combinate cu numere scrise într-un format distorsionat similar. Aceste caractere au fost scrise într-un mod în care părea să nu existe spațiu între ele și codul a fost schimbat la fiecare încercare de conectare. Acest lucru s-a făcut deoarece, pentru a decoda un număr aproape infinit de secvențe distorsionate, ar fi întotdeauna necesară o anumită inteligență umană; întrucât, un algoritm de computer nu poate detecta secvențele distorsionate. Astfel, CAPTCHA a fost adoptat instantaneu de mulți furnizori de servicii web și e-mail.

Dar apoi, în următorii câțiva ani, CAPTCHA s-a complicat.

Google reCAPTCHA: O actualizare complicată la testul original

Sursa imagine: Business Insider

În 2007, Google a cumpărat programul numit reCAPTCHA de la un grup de cercetători originali ai sistemului și a început să-l folosească pe scară largă în Google Scholar și Google Books. Dar, de unde începuse, CAPTCHA în această ultimă formă a devenit o bătaie de cap pentru utilizatorii Google. Pe măsură ce cercetarea privind învățarea automată a crescut, la fel a crescut și capacitatea sistemelor de calcul și a algoritmilor lor de a rezolva probleme complicate. Astfel, secvențele originale de caractere au devenit prea ușor de rezolvat pentru roboți și mașini. Așadar, Google a continuat și a făcut acele personaje mai întortocheate și mai confuze din punct de vedere tehnic pentru ochiul uman. Acest lucru a început de fapt cursa reală între inteligența umană și cea a mașinilor, care a trecut în adevărata supărare pe care reCAPTCHA a devenit pentru utilizatorii Google. Pentru a vă asigura că utilizatorul care accesează platformele și căutările Google nu este un bot,

Adăugarea de imagini la test: Google No CAPTCHA reCAPTCHA

În 2014, mult mai târziu după ce Google a achiziționat reCaptcha, a decis să acționeze în funcție de supărarea pe care secvențele sale o provocau utilizatorilor. În plus, în toți acești ani, din nou, cercetătorii pentru a crea mașini mai inteligente au depășit capacitățile reCAPTCHA de a înțelege provocările de răspuns. Într-un test experimental, cercetătorii Google au stabilit că, în ciuda celor mai mari complicații și a ferestrelor pop-up enervante, algoritmii de învățare automată au reușit să obțină mai mult de 99% din răspunsuri corect, în timp ce noi, oamenii, abia am reușit 33%. Deci, era timpul pentru o schimbare.

Google a decis să dispară supărarea utilizatorilor. Noul „NoCAPTCHA reCAPTCHA” a permis utilizatorilor să treacă testul făcând clic pe caseta de bifare. De data aceasta, Google a mers mult înainte cu tehnologia API și a folosit preferințele utilizatorului pentru a determina dacă este un om sau un robot. Noul reCAPTCHA de la Google a analizat căutările utilizatorilor, precum și mișcarea cursorului mouse-ului. Un bot nu poate emula un clic de mouse ca pentru un bot, analiza codului pentru acel test CAPTCHA anume ar vedea căsuța virtuală de bifare ca o imagine grafică și nu ar răspunde la aceasta. Dar din nou, dacă un bot poate citi JavaScript, atunci îl poate emula cu ușurință și opțiunea de urmărire a mișcării mouse-ului ar eșua.

Deci, cum ai rezolvat problema? Și, ce se întâmplă dacă ai făcut o căutare diferită de preferințele tale?

Sursa imagine: Reddit

Ei bine, în acest caz, bine ați venit la un alt test. Noul reCAPTCHA de la Google te duce la o serie de „teste oculare” pentru a vedea dacă ești om sau robot. Deci, în cazul în care efectuați o căutare nereferită sau suspectă, Google vă va cere să alegeți niște imagini specifice dintr-un întreg grup de ele. Cu toții am observat că Google ne cere să identificăm imaginile cu semafoare, mașini, parcuri sau semne rutiere, nu? Asta este NoCAPTCHA reCAPTCHA.

Aceasta este cea mai actualizată și cea mai utilizată versiune a CAPTCHA, care este folosită ca mijloc de distincție uman-AI nu numai de Google, ci și de platforme precum Twitter, Facebook și Craigslist pentru a preveni spam-ul și abuzul asupra profilurilor de rețele sociale ale utilizatorilor. Dar încă o dată, imaginile din această versiune au devenit mai neclare pentru ochii umani, crescând complicația puzzle-ului și au întâlnit din nou aceeași cale pe care a urmat-o reCAPTCHA înainte.

Dar de ce?

Citeste si:-

Ce este mai sigur? Recunoașterea amprentei vs recunoașterea facială Atât Atingerea amprentei, cât și Deblocarea facială au devenit caracteristici majore de securitate a telefonului și sunt comparate constant în ceea ce privește eficiența lor. Știi...

De ce puzzle-urile CAPTCHA sunt atât de complicate?

Sursa imagine: Reddit

CAPTCHA a fost început ca un mediu pentru a împiedica roboții și mașinile să imite ca utilizator uman și să acceseze orice tip de date pentru mijloace greșite. Dar, pe măsură ce cercetările și experimentele privind învățarea automată și inteligența artificială au mers prea departe și chiar au avut succes, am creat mașini cu capabilități de a rezolva calcule foarte complexe, iar CAPTCHA a devenit ușor. Știința a oferit mașinii abilități atât de extinse, încât acum, dacă încercăm să facem ceva greu pentru software sau bot, ar deveni mai greu pentru o ființă umană să decodeze.

Este o surpriză prea mare că CAPTCHA eșuează cumva?

Sursa imagine: Fila de colț Creative

Cu siguranta nu. Am creat computere cuantice funcționale. Am rezolvat sute de puzzle-uri și probleme de calcul privind analiza financiară, deciziile de afaceri și științele medicale. Am folosit tone de aplicații și instrumente bazate pe mașini pentru a ne ușura viața și pentru a ne ajuta în domenii de cercetare mai complexe. Și, între timp, am oferit mașinilor propria lor inteligență pentru a crește viteza și eficiența sarcinilor. Întrucât viețile noastre depind atât de mult de inteligența artificială și de învățarea automată, era doar o chestiune de timp să ne depășească.

Ce lungime poate merge mai departe CAPTCHA?

Sursa imagine: Naked Security

În conformitate cu ceea ce cercetătorii intră cu acest mecanism de răspuns-provocare, acesta este doar începutul. Au existat diverse teste pentru a actualiza instrumentele CAPTCHA actuale și pentru a schimba modul în care sunt efectuate aceste teste de răspuns. În 2017, PayPal a obținut un brevet pentru un nou tip de tehnică CAPTCHA. Aici, puzzle-urile și întrebările adresate unui utilizator pentru a-și demonstra umanitatea ar diferi în funcție de etnia, locația și sexul acestuia. În mod similar, Amazon Technologies a brevetat un stil de puzzle CAPTCHA, în care oamenilor li se cere să rezolve iluzii optice și puzzle-uri logice tipice, care nu le-ar fi familiar. Acum, aici Amazon a încercat să inverseze puzzle-ul. Amazon Technologies a susținut că majoritatea oamenilor ar primi astfel de răspunsuri greșite, în timp ce IA modernă, având în vedere capacitățile sale, ar fi corectat și, prin urmare, răspunsul cu răspunsul greșit ar fi utilizatorul uman. Alte brevete includ un puzzle asemănător unui joc pentru CAPTCHA, în care utilizatorii ar avea nevoie să rezolve imagini de tip puzzle de tablă pentru a-și dovedi umanitatea. Acestea sunt câteva dintre ideile inițiale care au început să actualizeze CAPTCHA.

Dar sunt cu adevărat eficiente?

În multe privințe, nu sunt. În primul rând, în această generație „era spațială” în care învățarea automată este literalmente următorul pas în evoluția umană, niciun CAPTCHA nu ar rămâne neîntrerupt. -În al doilea rând, aceste idei sunt prea complicate pentru oameni. Dacă te aștepți ca un tip să răspundă corect la întrebările diverse din punct de vedere cultural tot timpul, atunci te înșeli. Oamenii diferă unii de alții prin etnii, limbă și personalități la o scară foarte mare și este aproape imposibil să se dezvolte un set atât de extins de provocări de răspuns bazate pe fundalul cultural. Mai mult, internetul este ceva accesibil oricui de oriunde, indiferent de IQ-ul, vârsta și nivelul de inteligență al acelei persoane. Deci, este greu de crezut că fiecare persoană de orice vârstă ar avea în el să rezolve un puzzle de jocuri de masă pentru a trece o pagină web. Probabil, cercetătorii,

Ce se poate face pentru ca CAPTCHA să fie mai fiabil?

Ei bine, acesta este subiectul unei discuții și cercetări grozave înainte de a putea găsi ceva care să ușureze acest lucru pentru oameni. Cu toate acestea, este necesar să se caute un aspect al comportamentului uman care ar putea fi imposibil de imitat pentru un bot AI. Mai multă atenție poate fi redirecționată către dezvoltarea instrumentelor CAPTCHA care ar căuta „acțiuni” pe pagina web. Google și-a activat recent versiunea 3 a reCAPTCHA numită reCAPTCHA v3. Noua versiune a testului de răspuns-provocare de la Google utilizează ceea ce se numește „Analiza de risc adaptiv”, care nu împinge utilizatorii la niciun fel de test și nu le cere să bifeze caseta virtuală. Este complet fără frecări pentru utilizatori și le permite să acceseze direct paginile web. Pentru a realiza detectarea botului pentru prevenirea abuzului de spam, noul reCAPTCHA de la Google le-ar permite proprietarilor de site-uri web să determine dacă utilizatorii site-ului lor sunt sau nu un bot, prin scorurile pe care Google le-ar acorda pe baza algoritmului său de analiză a riscurilor. Scorul ar detecta dacă traficul de pe site este suspect sau nu. Proprietarii pot prezenta utilizatorilor suspecti un test de răspuns pentru a verifica încrucișarea detectarea reCAPTCHA. Deși Google nu va spune cum noul lor algoritm ar atribui aceste scoruri utilizatorilor, acesta poate fi considerat un mediu primitor de filtrare a traficului, în care a fost luată în considerare supărarea și dificultatea utilizatorilor de a rezolva testele anterioare.

Opinie finală

Sursa imagine: VectorStock

Este prea devreme să spunem că noul reCAPTCHA v3 de la Google este cel mai bun și mai ușor de utilizat pentru a evita traficul bot pe paginile web. În plus, ritmul în care AI și cercetarea învățării automate avansează, nu putem cunoaște implicațiile care ar avea asupra oricărei noi tehnici CAPTCHA.

Deoarece oamenii pun mai multe mize pe învățarea automată și nu pe supravegherea activităților mașinilor, toate aceste noi brevete ale tehnicilor CAPTCHA pot deveni neviabile în viitorul apropiat. Deocamdată, CAPTCHA rămâne cel mai utilizat test de răspuns-provocare pentru detectarea botului pe web. Dar pentru a fi așa pentru tot mai mulți ani, este important ca metodele de distincție între AI și oameni să fie descoperite înainte de a transmite tot ce avem și orice ne definește moștenirea mașinilor inteligente de care suntem dependenți.