O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1
O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1
Când lucrați cu aplicații Python, trebuie să luați în considerare două sarcini importante:
După cum știe toată lumea, deținerea unor pachete abundente de aplicații Python este cheia succesului pentru comunitatea Python. Pentru a profita la maxim de diferite pachete de aplicații Python, aveți nevoie de un manager de pachete la îndemână, cum ar fi pip
sau easy_install
. Deocamdată, cel mai popular manager de pachete Python este pip
.
În plus, datorită incompatibilității dintre diferitele versiuni majore ale Python - 3.x, 2.7 și 2.6, precum și incompatibilitatea rezultată între diverse dependențe, ar trebui să pregătiți întotdeauna un mediu adecvat pentru fiecare dintre aplicațiile dvs. Python. Virtualenv
oferă o soluție fezabilă la această problemă: construirea unui mediu Python dedicat și izolat pentru fiecare dintre aplicațiile dvs. Python. Fiecare aplicație se poate bucura de cel mai potrivit mediu Python fără a încurca mediile altor aplicații.
În acest articol, vă vom prezenta cum să utilizați pip și virtualenv pentru a gestiona pachetele și mediile Python pe o instanță a serverului CentOS 6.
În primul rând, să aruncăm o privire la pip. Instalați cel mai recent pip cu următoarele comenzi:
sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip
Odată instalat pip, îl veți putea utiliza pentru a gestiona pachetele Python, inclusiv, dar fără a se limita la căutarea, instalarea, actualizarea și dezinstalarea pachetelor Python. Pentru a vă oferi câteva instrucțiuni practice, voi enumera mai jos câteva comenzi comune ale pip.
pip search [package name]
a) Instalați un pachet cu numele pachetului:
sudo pip install [package name]
b) Instalați o versiune specifică a unui pachet Python:
sudo pip install [package name]==[version]
c) Instalați un pachet Python de pe o adresă URL:
sudo pip install [URL]
pip list
pip show [package name]
sudo pip install --upgrade [package name]
sudo pip uninstall [package name]
pip help
După cum am menționat anterior, incompatibilitatea între diferite dependențe este o problemă demnă de îngrijorare.
Pentru a evita problemele care apar din cauza incompatibilităților, puteți utiliza virtualenv
pentru a pregăti un mediu virtual care să conțină dependențele adecvate pentru fiecare dintre aplicațiile dvs. Python. În acest mod, dependențele incompatibile pot coexista fără conflicte, iar aplicațiile Python care depind de acestea pot coexista și fără conflict.
Un avantaj suplimentar al utilizării virtualenv
este faptul că nu aveți nevoie de privilegii root / sudo pentru a modifica dependențele în mediul virtual, deoarece fiecare operație este efectuată în propriul director al utilizatorului curent.
Acum, haideți să explorăm mediul virtual creat de virtualenv.
sudo pip install virtualenv
Înainte de a trata o nouă aplicație Python, puteți utiliza virtualenv pentru a crea un director dedicat - un mediu virtualenv - pentru a stoca următoarele modificări la dependențele sistemului.
Spuneți că doriți să utilizați un director "env1" din directorul de acasă pentru a conține mediul virtual:
cd ~
virtualenv env1
Cele două comenzi de mai sus vor crea directorul de mediu „env1” din directorul de acasă și vor iniția mediul virtual din acesta, și anume copiază mediul global / sistem Python pe care îl folosești în directorul mediului virtual și ajustează configurațiile aferente, făcându-l un Python izolat. mediu inconjurator.
Acum, trebuie să activați mediul virtual:
source ~/env1/bin/activate
După cum vedeți, un șir env1
va fi introdus în fața promptului dvs. shell, notificându-vă că ați intrat în mediul virtual izolat.
Puteți utiliza comanda which python
pentru a vă confirma intrarea. Sistemul vă va spune că utilizați ~/env1/bin/python
mai degrabă decât originalul /usr/bin/python
.
De acum, vă puteți ocupa de aplicația dvs. Python așa cum doriți, toate modificările la dependențele de sistem vor fi înregistrate în acest director, evitând potențialele modificări ale altor aplicații Python.
După terminarea sarcinilor, utilizați următoarea comandă pentru a ieși din mediul virtual:
deactivate
Șirul (env1) va dispărea în consecință.
Dacă doriți să aflați mai multe despre virtualenv, utilizați următoarea comandă:
virtualenv --help
O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1
Mulți dintre voi cunoașteți Switch care va fi lansat în martie 2017 și noile sale funcții. Pentru cei care nu știu, am pregătit o listă de funcții care fac din „Switch” un „gadget obligatoriu”.
Aștepți ca giganții tehnologiei să-și îndeplinească promisiunile? vezi ce a ramas nelivrat.
Citiți blogul pentru a cunoaște diferitele straturi din Arhitectura Big Data și funcționalitățile acestora în cel mai simplu mod.
Citiți asta pentru a afla cum devine populară inteligența artificială în rândul companiilor la scară mică și cum crește probabilitățile de a le face să crească și de a le oferi concurenților avantaje.
CAPTCHA a devenit destul de dificil de rezolvat pentru utilizatori în ultimii ani. Va fi capabil să rămână eficient în detectarea spam-ului și a botului în viitor?
Pe măsură ce Știința Evoluează într-un ritm rapid, preluând multe dintre eforturile noastre, crește și riscurile de a ne supune unei Singularități inexplicabile. Citiți, ce ar putea însemna singularitatea pentru noi.
Ce este telemedicina, îngrijirea medicală la distanță și impactul acesteia asupra generației viitoare? Este un loc bun sau nu în situația de pandemie? Citiți blogul pentru a găsi o vedere!
Poate ați auzit că hackerii câștigă mulți bani, dar v-ați întrebat vreodată cum câștigă acești bani? sa discutam.
Recent, Apple a lansat macOS Catalina 10.15.4 o actualizare suplimentară pentru a remedia problemele, dar se pare că actualizarea provoacă mai multe probleme care duc la blocarea mașinilor Mac. Citiți acest articol pentru a afla mai multe