O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1
O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1
Beanstalk este o coadă rapidă și simplă de lucru. Vă permite să rulați sarcini care consumă timp în mod asincron, cum ar fi trimiterea de e-mailuri, conectarea la API-uri externe sau procesarea imaginilor. Procedând astfel, veți reduce latența aplicației dvs. web. Laravel oferă asistență extraordinara pentru beanstalkd
.
În acest tutorial vom instala beanstalkd
, configura o aplicație demo Laravel și vom gestiona lucrătorii la coadă prin Supervisor . Aplicația demo va primi o listă de sisteme de operare disponibile din API-ul Vultr și va alege la întâmplare unul.
Se presupune că aveți deja Supervizor instalat în sistemul dvs. Dacă nu, ar trebui să citiți următorul tutorial despre cum să configurați Supervisor: Instalarea și configurarea Supervisorului pe Ubuntu 16.04
De asemenea, se presupune că aveți acces SSH la instanța dvs. Vultr.
Primul pas de făcut este să instalați beanstalkd
.
sudo apt-get update
sudo apt-get install beanstalkd
Porniți serviciul.
sudo systemctl start beanstalkd
De asemenea, puteți activa serviciul să înceapă la inițializarea sistemului.
sudo systemctl enable beanstalkd
Verificați starea serviciului emitând următoarea comandă.
sudo systemctl status beanstalkd
În mod implicit, beanstalkd
ascultă portul 11300
. Beanstalk folosește un protocol pe bază de text simplu descris în depozitul github . Puteți testa protocolul acestuia rulând telnet
.
telnet localhost 11300
Scrieți următorul și apăsați ENTER.
list-tubes
Ar trebui să vedeți o listă de tuburi disponibile pe server:
OK 14
---
- default
Pentru a închide conexiunea, pur quit
și simplu tastați și apoi apăsați ENTER.
Tuburile din Beanstalk reprezintă cozi de lucru. Beanstalk este compus practic din producători , consumatori , locuri de muncă și tuburi . Producătorii introduc locuri de muncă într-un tub pentru a fi consumate (procesate) de către orice număr de consumatori. Rețineți că atât producătorii, cât și consumatorii sunt pur și simplu clienți ai serverului Beanstalk și sunt total independenți unul de celălalt. În termeni practici, aceasta înseamnă că, folosind Beanstalk, puteți să vă produceți joburile în aplicația dvs. PHP și să le prelucrați într-o aplicație NodeJS, de exemplu. Din fericire, Laravel rezumă toate acestea și ne oferă o API foarte simplă pentru expediere și gestionare a lucrărilor, așa cum vom vedea în continuare.
Pentru a construi proiectul nostru de eșantion, trebuie să instalăm mai întâi dependențele sale. Vom instala PHP și Composer.
sudo apt-get install php php-mbstring php-xml php-common php-zip composer
Acum, creați proiectul bazat pe Laravel 5.5.
composer create-project --prefer-dist laravel/laravel vultr "5.5.*"
În continuare cd
în folderul creat recent. De acum înainte vom lucra în acest director. Acest folder poate fi referit ulterior PROJECT_ROOT
.
cd vultr/
Pentru a utiliza Beanstalk în Laravel, trebuie să instalăm încă o dependență, clientul PHP Beanstalk.
composer require pda/pheanstalk ~3.0
De asemenea, trebuie să creăm o reprezentare a locurilor de muncă. În Laravel, aceasta este o clasă din app/Jobs
folder. Laravel are o comandă de consolă pentru a ne ajuta să creăm o clasă Job. Haideți să ne creăm exemplul Job.
php artisan make:job FindFavoriteOS
Actualizați app/Jobs/FindFavoriteOS.php
fișierul la următoarele.
<?php
namespace App\Jobs;
use Illuminate\Bus\Queueable;
use Illuminate\Queue\SerializesModels;
use Illuminate\Queue\InteractsWithQueue;
use Illuminate\Contracts\Queue\ShouldQueue;
use Illuminate\Foundation\Bus\Dispatchable;
use Illuminate\Support\Facades\Log;
class FindFavoriteOS implements ShouldQueue
{
use Dispatchable, InteractsWithQueue, Queueable, SerializesModels;
/**
* Create a new job instance.
*
* @return void
*/
public function __construct()
{
//
}
/**
* Execute the job.
*
* @return void
*/
public function handle()
{
$rawData = file_get_contents('https://api.vultr.com/v1/os/list');
$list = json_decode($rawData, true);
shuffle($list);
$key = array_rand($list);
$favorite = $list[$key];
Log::info('My Favorite OS is: ' . $favorite['name']);
}
}
Metoda de mâner este ceea ce va fi executat în mod eficient atunci când lucrarea este consumată. Aici, preluăm date din API-ul Vultr, alegem la întâmplare un sistem de operare și scriem sistemul de operare ales în fișierul jurnal. Fișierul jurnal este situat la storage/logs/laravel.log
.
Am instalat deja Beanstalk și am definit ca jobul să fie executat de acesta. Acum este timpul să-i spunem lui Laravel să folosească Beanstalk ca coadă de lucru implicită. Copiați .env
fișierul implicit furnizat de instalarea Laravel.
cp .env.example .env
Acum deschideți .env
fișierul și actualizați linia în care este specificat driverul de coadă.
QUEUE_DRIVER=beanstalkd
În cele din urmă, generați o cheie de aplicație.
php artisan key:generate
Acum suntem pregătiți să trimitem lucrări la coada de lucru Beanstalk.
Trimiterea unei slujbe în Laravel este destul de simplă. Actualizați routes/web.php
fișierul.
<?php
Route::get('/', function () {
for ($i = 0; $i < 50; $i++) {
\App\Jobs\FindFavoriteOS::dispatch();
}
return '50 Jobs dispatched!';
});
În ciuda faptului că nu este recomandat să rulați serverul furnizat încorporat în producție, îl vom folosi aici, din motive de scurtă durată.
php artisan serve --host 0.0.0.0 --port 8000
Acum, într-un browser web, navigați la http://[vultr-instance-ip]:8000
. Veți vedea următorul mesaj.
50 Jobs dispatched!
Deschideți o nouă conexiune SSH pe serverul dvs. și în interiorul rădăcinii proiectului nostru, executați următoarele.
php artisan queue:work --once
Aceasta este producția preconizată:
[2018-02-14 00:03:52] Processing: App\Jobs\FindFavoriteOS
[2018-02-14 00:03:53] Processed: App\Jobs\FindFavoriteOS
Confirmați că jurnalul a fost generat.
cat storage/logs/laravel.log
Pentru a evita nevoia de a prelucra manual coada, vom folosi supervisord
. Creați următoarea configurație a programului în /etc/supervisor/conf.d/vultr.conf
.
[program:vultr]
process_name=%(program_name)s_%(process_num)02d
command=php [PROJECT_ROOT]/artisan queue:work
autostart=true
autorestart=true
numprocs=8
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/worker.log
Observați că calea potrivită pentru a pune fișierul de configurare Supervisor va depinde de configurarea dvs. De asemenea, nu uitați să înlocuiți [PROJECT_ROOT]
calea completă către sistemul de PROJECT_ROOT
pe sistemul dvs.
Aici configurăm Supervisorul pentru a începe automat procesarea cozii și, în cazul ruperii scriptului, pentru a-l reporni. De asemenea, rețineți că nu inițiem un singur lucrător, ci 8 procese. Ești liber să instaurezi totuși multe procese pe care le consideri necesare în funcție de aplicația ta.
Pentru a permite Supervizorului să gestioneze lucrătorul nostru, forțați-l să recitească configurația sa.
sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
Dacă serviciul de supraveghetor nu a fost pornit, mulți trebuie să îl porniți.
sudo systemctl start supervisord
Acum să vedem dacă procesele sunt procesate.
tail -f storage/logs/laravel.log
Pe un browser web, navigați la http://[vultr-instance-ip]:8000
. Veți vedea că jurnalele sunt generate pe consola dvs.
Am configurat cu succes o aplicație Laravel pentru a utiliza Beanstalk ca coadă de lucru. De asemenea, am demonstrat cum să folosim Supervizorul pentru a gestiona lucrătorii.
O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1
Mulți dintre voi cunoașteți Switch care va fi lansat în martie 2017 și noile sale funcții. Pentru cei care nu știu, am pregătit o listă de funcții care fac din „Switch” un „gadget obligatoriu”.
Aștepți ca giganții tehnologiei să-și îndeplinească promisiunile? vezi ce a ramas nelivrat.
Citiți blogul pentru a cunoaște diferitele straturi din Arhitectura Big Data și funcționalitățile acestora în cel mai simplu mod.
Citiți asta pentru a afla cum devine populară inteligența artificială în rândul companiilor la scară mică și cum crește probabilitățile de a le face să crească și de a le oferi concurenților avantaje.
CAPTCHA a devenit destul de dificil de rezolvat pentru utilizatori în ultimii ani. Va fi capabil să rămână eficient în detectarea spam-ului și a botului în viitor?
Pe măsură ce Știința Evoluează într-un ritm rapid, preluând multe dintre eforturile noastre, crește și riscurile de a ne supune unei Singularități inexplicabile. Citiți, ce ar putea însemna singularitatea pentru noi.
Ce este telemedicina, îngrijirea medicală la distanță și impactul acesteia asupra generației viitoare? Este un loc bun sau nu în situația de pandemie? Citiți blogul pentru a găsi o vedere!
Poate ați auzit că hackerii câștigă mulți bani, dar v-ați întrebat vreodată cum câștigă acești bani? sa discutam.
Recent, Apple a lansat macOS Catalina 10.15.4 o actualizare suplimentară pentru a remedia problemele, dar se pare că actualizarea provoacă mai multe probleme care duc la blocarea mașinilor Mac. Citiți acest articol pentru a afla mai multe