Modul în care AI ajută la transformarea sistemului de sănătate cardiacă

Inteligența artificială devine populară și mai practică cu fiecare zi care trece. Dar, pe lângă beneficiile sale, devine și mai înțelept. Unul dintre cazurile în care IA este progresivă este un AI conceput de cercetătorii britanici. AI a fost capabil să detecteze bolile de sănătate chiar înaintea medicilor. Cercetătorii au creat un prototip pentru boala coronariană cu ajutorul IA împreună cu o combinație de alte 600 de variabile.

Cercetarea AI este în curs de dezvoltare și are o mulțime de domenii, dar studiile de până acum au stabilit cum AI ar putea fi utilă în revoluționarea îngrijirii cardiace. Este foarte important de subliniat această revoluție asupra sănătății cardiace, deoarece este responsabilă în mod persistent pentru 31% din decesele globale. În plus, este destul de costisitor să se vindece o stare de sănătate.

Cu toate acestea, cu AI, există o mulțime de domenii pentru a detecta și trata bolile cardiovasculare.

1. Diagnostic folosind AI

Diagnosticul unei boli cardiovasculare este unul dintre pașii importanți pentru a începe tratamentul. Diagnosticul are loc în trei etape:

• Măsurarea unei electrocardiograme în repaus: Primul pas este verificarea ECG în repaus.
• Dacă există nereguli în acest moment, aceasta duce la un set de teste semi-invazive, cum ar fi ecocardiografia de stres, testul de stres ECG și scanarea toracică.
• Anomaliile la aceste teste duc în continuare la o angiografie invazivă.

Odată cu dezvoltarea tehnologiei AI, cercetătorii ajung să folosească AI pentru a detecta anomalii sau nereguli rapid, ieftin și precis, fără a trece la pasul al treilea.

Platforma bazată pe inteligență artificială a Cardiology este testată CE și aprobată de FDA. Folosește datele electrocardiogramei pentru a detecta fibrilația atrială, o afecțiune rară a inimii. Detectează starea cu o precizie de 91%. De asemenea, un grup de cercetători condus de Dr Partho Sengupta dezvoltă o IA, care ar putea detecta disfuncția diastolică la pacienți din imagini cu ultrasunete cardiace 2D.

Vezi si:-

Cum poate AI să ducă automatizarea proceselor la... Citiți asta pentru a afla cum inteligența artificială devine populară în rândul companiilor la scară mică și cum crește...

2. Sesiune de terapie folosind AI

Una dintre dificultățile pentru sistemele spitalicești, cardiologi, pacienți și familiile acestora este de a detecta riscul și costul căilor de îngrijire sugerate de cardiologi. Una dintre platformele de învățare automată, KenSci se presupune că utilizează învățarea automată pentru a prevedea riscul ca un pacient să sufere de boli, inclusiv boli de inimă. Healthcheck este un chatbot conceput de Babylon Health care funcționează pe AI și oferă pacienților o analiză rapidă și înțelege problemele lor de sănătate. Un alt laborator alimentat de inteligență artificială, Corti Labs utilizează inteligența artificială pentru a detecta stopele cardiace în afara spitalului și pentru a ajuta dispecerii de urgență să ia decizii serioase de salvare a vieții.

3. Imagistica cardiacă cu ajutorul AI

Inteligența artificială mărește reprezentarea vizuală în direct a inimii, folosind codificarea culorilor pentru diferite camere ale inimii în timp real, în loc de imagini ecocardiografice în tonuri de gri cu rezoluție scăzută. Tehnologia AI a fost pusă la dispoziție cu doar câțiva ani în urmă și a îmbunătățit competența fluxului de lucru clinic atât pentru radiologi, cât și pentru cardiologi.

Unele dintre exemplele de progres AI sunt AI numit HeartMode de ecocardiografia Philips. Această tehnologie ajută la crearea unui model 3D al inimii unui pacient din imaginile ecocardiografice.

Un alt exemplu de AI este Cardiac MR Suite de la Arterys, care este autorizat FDA 510(k) și le permite cardiologilor să observe inima pacientului în 4D. Tehnica folosește codificarea în culori a fluxului sanguin din inimă în timp real, cu ajutorul imaginilor prin rezonanță magnetică (RMN).

Vezi si:-

AI și roboții umanoizi: cunoașteți diferența A vorbi despre etica care înconjoară conversația despre AI și învățarea automată este esențială, deoarece ne va ajuta...

4. Monitorizare continuă folosind AI

O mulțime de dispozitive portabile, cum ar fi Fitbit, banda MI și Apple Watch, care urmăresc îndeaproape ritmul cardiac, locația și activitățile utilizatorului, este o etapă bună pentru a construi instrumente AI care pot anticipa simptomele bolilor stilului de viață, cum ar fi diferențele cardiovasculare. Unul dintre exemplele de utilizare a dispozitivelor portabile pentru a construi AI este DeepHeart de la Cardiogram, care funcționează cu Apple Watch. Este o învățare de inteligență artificială semi-supravegheată pentru prezicerea riscurilor cardiovasculare. Cu inteligența artificială care utilizează dispozitive purtabile definitive, cum ar fi Apple Watch, și va improviza și va deveni mai fiabil.