Poate AI să lupte cu un număr tot mai mare de atacuri ransomware

Pe măsură ce lumea noastră devine din ce în ce mai conectată, atât AI, cât și securitatea cibernetică au devenit omniprezente. Cu toate acestea, teama din jurul securității cibernetice și al inteligenței artificiale se răspândește în aproape toate industriile, deoarece doar puțini înțeleg ce este tehnologia și ce poate face ea.

Prin urmare, pentru a depăși aceste temeri și pentru a înțelege ce poate face Inteligența Artificială pentru a ne apăra de o amenințare trebuie să o înțelegem.

Ce este inteligența artificială (AI)

Pentru cei mai mulți dintre noi, inteligența artificială (AI) înseamnă roboți, deoarece asta am văzut în filme precum iRobot și am citit în romane. Dar nimic din toate acestea nu adaugă faptului.

Inteligența artificială (IA) se referă la copierea intelectului uman în mașini pentru a gândi ca oamenii și a imita acțiunile lor. Scopul inteligenței artificiale include învățarea, raționamentul și percepția .

Limitările AI

AI și învățarea automată merg mână în mână, ambele sunt complexe, motiv pentru care oamenii le înțeleg adesea greșit. Imaginați-vă că vedeți o mașină care poate învăța să facă o sarcină pe care o poate face orice om. Deși suntem la zeci de ani distanță de asta, gândul în sine este foarte interesant. Prin urmare, vedem un progres în AI și învățarea automată, iar această colaborare om-AI va deveni și mai răspândită în viitor.

Sistemul inteligent de astăzi – Siri , Alexa , căutare Google – este un exemplu de dezvoltare a AI și de modul în care aceasta avansează. Cum știe căutarea Google ce cauți? Fără să tastați măcar o propoziție completă, Google înțelege și vă oferă sugestia. Acesta este doar vârful aisbergului AI, iar învățarea automată poate face mai multe lucruri de acest fel. Cu siguranță, modurile în care acești algoritmi inteligenți funcționează sunt remarcabile, dar ei pot îndeplini doar sarcinile pentru care îi antrenăm – un sistem de căutare nu poate ști cum să conducă o mașină. Acesta este momentul în care este necesară intervenția umană și ceea ce îi face pe oameni mai buni decât mașinile.

Dar asta nu înseamnă că suntem superiori. Mașinile pot face anumite sarcini de un milion de ori mai bine decât oamenii. Dar când vine vorba de oameni versus mașini, interacțiunea dintre cele două este foarte importantă. În fiecare zi la locul de muncă, acasă, sistemele de apărare cibernetică încrucișează săbiile din cauza provocatorilor umani și apărării bazate pe inteligență artificială câștigă mai mult decât pierde.

Deci, lupta pentru securitatea cibernetică se referă la protejarea oamenilor pe alți oameni. Și în ciuda faptului că atacatorii încearcă să abuzeze de sistemele AI utilizate pentru protecție, AI ar fi în mod natural un aliat al securității cibernetice.

Aparatură o contrapartidă a forțelor noastre

În domeniul securității, cea mai mare realizare a AI este în manipularea analizei datelor. În cazul în care un sistem poate analiza peste un milion de evenimente într-o zi, o confruntare umană este dificilă. Nu numai asta, atunci când vine vorba de găsirea anomaliilor dintr-un set de date care ar putea duce la un potențial atac, devine mult prea dificilă. Pentru a depăși această situație, experții în securitate cibernetică folosesc abordarea mână în mănușă de zeci de ani și lucrează cu AI. În sarcini precum detectarea breșelor, analiza eșantioanelor, clasificarea malware-ului etc. AI și învățarea automată s-au dovedit benefice și au oprit un număr nenumărat de potențiale amenințări de securitate.

Sunt un samaritean bun sau nu?

Una dintre cele mai mari preocupări ale industriilor cu privire la AI este că hackerii pot folosi AI pentru a automatiza atacurile la scară masivă.

Dacă și dvs. credeți la fel și nu sunteți sigur că AI este o binefacere sau un rău, amintiți-vă că tehnologia poate fi folosită pentru obiective bune și rele.

Potențialul AI de a automatiza securitatea este cu siguranță benefic, dar dacă hackerii învață cum să folosească mai bine această inteligență artificială, va fi un risc. Toate acestea fac viitorul sumbru, dar modul în care Inteligența Artificială și Învățarea Mașină luptă împotriva criminalității cibernetice face diferența .

Când vine vorba de detectarea amenințărilor cibernetice pe baza analizei datelor, partea de învățare automată a inteligenței artificiale s-a dovedit a fi utilă. Deoarece poate identifica amenințarea înainte ca vulnerabilitatea să fie exploatată.

Machine Learning dă putere computerelor să utilizeze și să se familiarizeze cu algoritmi pe baza datelor primite și să înțeleagă îmbunătățirile necesare. În contextul securității cibernetice, înseamnă că învățarea automată permite computerului să prezică amenințările și să observe lacune cu acuratețe decât poate oamenii.

Parolele, un alt element important când vine vorba de securitate, au fost întotdeauna fragile. Și sunt singurii care stau între conturile tale și infractorii cibernetici. Prin urmare, autentificarea biometrică este propusă ca alternativă la aceasta. Dar nu este foarte convenabil și hackerii îl pot ocoli cu ușurință. Pentru a face față inadecvării, IA este folosită pentru a îmbunătăți autentificarea biometrică și a o face mai fiabilă. Recunoașterea feței de la Apple este un exemplu.

Nu toată IA avansează și nu se va opri. O altă îmbunătățire promițătoare a securității prin AI vine din analiza comportamentală. Aceasta înseamnă că, analizând modul în care utilizați un dispozitiv, ML poate crea un model și poate ști când are loc orice activitate neobișnuită. Acest lucru va ridica un steag roșu și vor putea fi luate măsuri imediate

Deci, este AI răspunsul la un atac ransomware, așa cum arată AV-Test, probleme de securitate cibernetică?

Gândul că AI preia securitatea cibernetică este interesant, dar nu putem uita că AI este adaptabilă. Hackerii îl pot folosi în scopuri rău intenționate. Dacă cade în mâini greșite, poate face mai multe daune decât ne protejează. Este o sabie cu două tăișuri de care trebuie să luăm toate măsurile de precauție pe care le putem atunci când ne bazăm pe orice. Unde la un loc AI va ajuta la eludarea atacurilor ransomware, poate fi de asemenea utilă. Pentru a rezuma, AI este atât o binefacere, cât și o nenorocire.



O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1

O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1

O perspectivă asupra a 26 de tehnici de analiză a datelor mari: partea 1

6 lucruri extrem de nebunești despre Nintendo Switch

6 lucruri extrem de nebunești despre Nintendo Switch

Mulți dintre voi cunoașteți Switch care va fi lansat în martie 2017 și noile sale funcții. Pentru cei care nu știu, am pregătit o listă de funcții care fac din „Switch” un „gadget obligatoriu”.

Promisiuni tehnologice care sunt încă nelivrate

Promisiuni tehnologice care sunt încă nelivrate

Aștepți ca giganții tehnologiei să-și îndeplinească promisiunile? vezi ce a ramas nelivrat.

Funcționalitățile straturilor arhitecturii de referință pentru Big Data

Funcționalitățile straturilor arhitecturii de referință pentru Big Data

Citiți blogul pentru a cunoaște diferitele straturi din Arhitectura Big Data și funcționalitățile acestora în cel mai simplu mod.

Cum poate AI să ducă automatizarea proceselor la următorul nivel?

Cum poate AI să ducă automatizarea proceselor la următorul nivel?

Citiți asta pentru a afla cum devine populară inteligența artificială în rândul companiilor la scară mică și cum crește probabilitățile de a le face să crească și de a le oferi concurenților avantaje.

CAPTCHA: Cât timp poate rămâne o tehnică viabilă pentru distincția uman-AI?

CAPTCHA: Cât timp poate rămâne o tehnică viabilă pentru distincția uman-AI?

CAPTCHA a devenit destul de dificil de rezolvat pentru utilizatori în ultimii ani. Va fi capabil să rămână eficient în detectarea spam-ului și a botului în viitor?

Singularitatea tehnologică: un viitor îndepărtat al civilizației umane?

Singularitatea tehnologică: un viitor îndepărtat al civilizației umane?

Pe măsură ce Știința Evoluează într-un ritm rapid, preluând multe dintre eforturile noastre, crește și riscurile de a ne supune unei Singularități inexplicabile. Citiți, ce ar putea însemna singularitatea pentru noi.

Telemedicină și îngrijire medicală la distanță: viitorul este aici

Telemedicină și îngrijire medicală la distanță: viitorul este aici

Ce este telemedicina, îngrijirea medicală la distanță și impactul acesteia asupra generației viitoare? Este un loc bun sau nu în situația de pandemie? Citiți blogul pentru a găsi o vedere!

Te-ai întrebat vreodată cum câștigă hackerii bani?

Te-ai întrebat vreodată cum câștigă hackerii bani?

Poate ați auzit că hackerii câștigă mulți bani, dar v-ați întrebat vreodată cum câștigă acești bani? sa discutam.

Actualizarea suplimentului macOS Catalina 10.15.4 cauzează mai multe probleme decât rezolvă

Actualizarea suplimentului macOS Catalina 10.15.4 cauzează mai multe probleme decât rezolvă

Recent, Apple a lansat macOS Catalina 10.15.4 o actualizare suplimentară pentru a remedia problemele, dar se pare că actualizarea provoacă mai multe probleme care duc la blocarea mașinilor Mac. Citiți acest articol pentru a afla mai multe