Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Когда мы думаем об ИИ, в нашем сознании возникает образ роботов. Некоторые из них создают хаос, а другие заняты гудением колыбельных. Забавно, правда?
По правде говоря, ИИ связан не только с робототехникой. Более того. Как и в человеческом теле, мозг является жизненно важным органом, который контролирует и координирует наши действия и реакции. Точно так же ИИ - это мозг, а робот - его тело.
Изображение via- nature.com
Но иногда есть вероятность, что ИИ вообще не связан с роботами. Давайте разберемся, программное обеспечение и данные, стоящие за Siri, Cortana , Alexa и другими голосовыми помощниками, являются искусственным интеллектом, и в нем нет участия роботов.
Короче говоря, ИИ - это воссоздание мыслительного процесса человека. У него может быть способность учиться чему угодно, а также способность рассуждать, формулировать идеи, использовать язык и многое другое. Робот - это машина, которая выполняет сложные задачи.
Благодаря развитию и передовым технологиям ИИ доказал свою полезность в здравоохранении, защите данных , финансовых услугах, производстве и автомобильной промышленности.
Искусственный интеллект в здравоохранении начал свое существование с точки зрения множества эффективных способов, включая медицинский ИИ, цифровую диагностику и многие другие.
Начало
Искусственный интеллект был впервые представлен в 1956 году на конференции Дартмутского колледжа в Нью-Гэмпшире Джоном Маккарти. ИИ был сформулирован с основной целью дать машинам или компьютерам возможность учиться и думать как люди.
Изображение через- independent.co.uk
Джон Маккарти, работающий в лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфорде, США.
В 1960 году ИИ совершил стремительный скачок в создании новых языков программирования, исследованиях, роботах и автоматизации. Кроме того, существует множество фильмов, представляющих искусственный интеллект и способствующих популярности и спросу среди людей.
Кроме того, компьютеры могли решать головоломки, числовые вопросы и следовать инструкциям на английском языке. Но когда эти компьютерные системы согласованы с воздействием ИИ, решение сложных алгоритмов становится проще и эффективнее. К 2025 году доход от ИИ вырастет до 36,8 миллиарда долларов!
Роли ИИ в здравоохранении
Искусственный интеллект доказал свою победу в секторе здравоохранения. С помощью машинного обучения и глубокого обучения ИИ создал интеллектуальные устройства, которые внесли большой вклад в область здравоохранения. Вот список областей, в которых изменился ИИ в здравоохранении.
Виртуальная помощь
Виртуальный помощник (VHA) также называется цифровым помощником или помощником AI. Он понимает команду естественным голосом и выполняет конкретные задачи.
Пациенты могут воспользоваться преимуществами Virtual Assistance по-разному. Они могут помочь в отслеживании назначенных лекарств, а также могут дать рекомендации по лечению заболеваний.
Источник изображения- infoworld.com
Кроме того, VHA также могут помочь в предоставлении пациенту рецептов с определенными диетическими ограничениями.
Роботизированная хирургия
Роботизированная хирургия позволяет хирургу выполнять сложную хирургическую задачу с небольшими разрезами, что снижает боль и рубцы благодаря робототехнике.
Эти хирургические роботы представляют собой интеллектуальные машины с компьютерным управлением, которые запрограммированы на предоставление хирургических инструментов.
Робототехническая хирургия имеет множество преимуществ по сравнению с открытой хирургией. Пациенты будут госпитализированы на более короткий срок вместе с меньшими болями и дискомфортом.
Источник изображения- hitechnewsdaily.com
Кроме того, с хирургическими роботами также есть шансы, что пациенты также могут претерпеть меньшую кровопотерю, переливание крови и рубцевание. Кроме того, есть короткие разрезы, что снижает вероятность заражения.
Лучшая диагностика
В настоящее время, когда вы идете на консультацию к врачу. Он задает несколько вопросов, чтобы узнать симптомы, и на основании этого выписывает рецепт на бумаге. Однако с помощью искусственного интеллекта он сможет записывать всю информацию на свой iPad или ноутбук, и в течение минуты система искусственного интеллекта извлечет историю болезни, и врач порекомендует лекарство в соответствии с историей пациента.
Изображение via- knowledge.wharton.upenn.edu
Искусственный интеллект улучшил медицинскую диагностику благодаря количеству данных, доступных в электронных медицинских картах и электронных медицинских картах. Эти медицинские записи состоят из отчетов о патологии и процедур, а также истории болезни пациентов.
Приложения искусственного интеллекта в здравоохранении
Как я уже говорил ранее, ИИ уже начал отмечать свои следы в секторе здравоохранения. Пришло время внедрить ИИ и в здравоохранение! Существуют различные приложения AI, основанные на нашей повседневной жизни, доступные в Google Play Store и Apple Store.
Ниже представлены многообещающие приложения искусственного интеллекта в здравоохранении.
1. Системы поддержки принятия клинических решений (CDS) с поддержкой искусственного интеллекта
Поддержка принятия клинических решений - важное приложение, которое следует учитывать в секторе здравоохранения.
С помощью поддержки принятия клинических решений медицинские работники могут положиться на это приложение и предложить индивидуальный и эффективный результат для пациентов.
Изображение через- hitconsultant.net
Эта платформа формирует данные пациента, которые включают историю болезни, медицинский анализ, протоколы лечения, предпочтения по уходу и т. Д. Эта информация может быть получена врачами для понимания диагноза.
2. Глубокое обучение в излечении от наркотиков
Во-первых, я расскажу вам, что такое глубокое обучение. Глубокое обучение - это тип ИИ, который работает с алгоритмами, которые работают аналогично человеческому мозгу.
Изображение via-technologynetworks.com
Есть почти провалившиеся организации по открытию лекарств, которые съели почти миллиарды из фармацевтического сектора. Искусственный интеллект в фармацевтике расширит возможности создания лекарств с помощью глубокого обучения, которое будет сортировать и анализировать точную пропорцию лекарств для пациентов.
Это приведет к снижению цен на лекарства при эффективном качестве ухода за людьми.
3. Виртуальный помощник для искусственного интеллекта в здравоохранении.
Виртуальный помощник в качестве искусственного интеллекта в здравоохранении определенно окажется отличным приложением в отрасли здравоохранения. С помощью виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта пациенты могут получить индивидуальный опыт. Кроме того, человек может распознать недуг по симптомам, консультациям врача и так далее.
Изображение через- Clinicalleader.com
По сути, вирусный помощник помогает медикам и пациентам оставаться сплоченными. И да, виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта лучше всего подходят для медсестер.
Заключение
В этом посте я попытался интерпретировать ИИ в здравоохранении, включая начало ИИ и его роли. Кроме того, я попытался охватить основные приложения, которые могут быть или оказались лучшими в отрасли здравоохранения.
Если у вас есть дополнительные сведения об искусственном интеллекте в здравоохранении или о влиянии искусственного интеллекта на здравоохранение, оставьте свой комментарий в разделе ниже.
Мы слушаем!
Определенно! Наши читатели важны для нас. Мы контролируем все ваши комментарии и мысли, что помогает нам расти еще больше!
Надеюсь, вам понравилась эта статья. Кроме того, не забывайте следить за нами в социальных сетях и подписываться на нашу новостную рассылку, чтобы получать больше советов и рекомендаций.
Не забывайте делиться нашей работой со своим окружением. Продолжайте воодушевлять нас. И да! Мы открыты для разговора!
Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Многие из вас знают Switch, который выйдет в марте 2017 года, и его новые функции. Для тех, кто не знает, мы подготовили список функций, которые делают «Switch» обязательным гаджетом.
Вы ждете, когда технологические гиганты выполнят свои обещания? проверить, что осталось недоставленным.
Прочтите блог, чтобы узнать о различных уровнях архитектуры больших данных и их функциях самым простым способом.
Прочтите это, чтобы узнать, как искусственный интеллект становится популярным среди небольших компаний и как он увеличивает вероятность их роста и дает преимущество перед конкурентами.
CAPTCHA стало довольно сложно решать пользователям за последние несколько лет. Сможет ли он оставаться эффективным в обнаружении спама и ботов в ближайшем будущем?
По мере того, как наука развивается быстрыми темпами, принимая на себя большую часть наших усилий, также возрастает риск подвергнуться необъяснимой сингулярности. Прочтите, что может значить для нас необычность.
Что такое телемедицина, дистанционное здравоохранение и их влияние на будущее поколение? Это хорошее место или нет в ситуации пандемии? Прочтите блог, чтобы узнать мнение!
Возможно, вы слышали, что хакеры зарабатывают много денег, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они зарабатывают такие деньги? Давайте обсудим.
Недавно Apple выпустила macOS Catalina 10.15.4, дополнительное обновление для исправления проблем, но похоже, что это обновление вызывает больше проблем, приводящих к поломке компьютеров Mac. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше