Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Цифровая идентичность. Благодаря многочисленным приложениям для социальных сетей, которые доступны в Интернете, мы избалованы выбором. Изначально были Orkut, Myspace и Facebook, которые были инструментами, которые мы использовали, чтобы поддерживать связь с друзьями и семьей по всему миру. Медленно и неуклонно мы настолько пристрастились к их использованию или доступу, что теперь существует клинический термин для этого. ЖДА или Интернет-зависимость и номофобия (страх оказаться на расстоянии более 5 футов от смартфона). Поскольку мы становимся жертвами этой болезни (поскольку нет другого слова, которое звучало бы более подходящим), это
также причина того, почему некоторые танцуют от радости к берегу. Вы когда-нибудь задумывались, как Facebook, WhatsApp и другие приложения для социальных сетей зарабатывают деньги? Почему их основатель и разработчики живут светской жизнью, несмотря на то, что само приложение не требует каких-либо затрат для использования нами, физическими лицами? Это из-за интеллектуального анализа данных.
Чем больше и больше мы используем приложение, тем больше данных оно собирает. Каждая фотография, которую вы публикуете, каждая публикация, которая вам нравится, каждый тег, частью которого вы являетесь, и каждая проверка местоположения, которую вы делаете, собираются.
Нет, не продавайте себя и не думайте, чего они могут достичь, зная, что вам понравились фотографии кошек тети Мэйбл? Тех, кто добывает ваши данные, интересует не только кошка, но и разнообразие ее видов. Они используют эту информацию, чтобы наполнить вашу хронологию «Магазинчиками кошек в вашем районе». Данные созданы и добыты. Ака. контент, сохраненный для заработка на нем.
#DeleteFacebook: давно назревший боевой клич?
Почему мы говорим об удалении Facebook? В конце концов, это простой в использовании сайт, который поможет вам поддерживать связь со своей семьей. И почему есть такое требование удалить Facebook? Недавняя плохая пресса, которую получает Facebook, связана с серьезным нарушением ее безопасности. Это привело к тому, что человек занял самый большой пост в США - А. Да, президент Дональд Трамп был избран с помощью интеллектуального анализа данных. Не верите? Читать дальше.
Приложение было создано Кристофером Уайли, когда он работал в британской компании Cambridge Analytica. Его цель состояла в том, чтобы добывать данные от пользователей Facebook из США. Все это упражнение кажется очень безобидным. Чего пользователи приложения не знали, так это того, что приложение также загружало всю информацию, которую могло собрать, включая количество друзей, которые были у пользователя, и кто эти друзья. В итоге было собрано более 50 миллионов индивидуальных профилей и личной информации. Эти несанкционированные данные, которые были собраны, затем использовались, чтобы слепить пользователей Facebook с помощью персонализированной политической рекламы. (Показательный пример: все рекламируют Дональда Трампа как идеальный выбор для офиса и называют имя Хиллари Клинтон «Кривой Хиллари»). Кстати, Стив Бэннон:
Это тот же самый разработчик Кристофер, который вышел и «пролил свет» на созданное им приложение и на то, как оно использовалось.
Он сразу же вызвал волну требований о том, что людей лишают их личных прав и что Facebook должен быть привлечен к ответственности. Сообщается, что даже Федеральная торговая комиссия Америки расследует протокол обработки персональных данных Facebook и текущее нарушение.
С тех пор, как это стало известно, многие высказывают свое мнение. Как всегда с общественным мнением, вердикт раздельный. Сторонники Трампа и Facebook утверждают, что не существует никаких законов или протоколов для цифровой идентификации человека. Все, что пользователь публикует в приложении социальной сети, таком как Facebook, следует рассматривать как его собственный контент, чтобы делать то, что ему заблагорассудится. Следовательно, до тех пор, пока эта пустота не будет заполнена строгим регулированием со стороны правительства (которое по иронии судьбы участвует в манипулировании той же лазейкой), в обмене личными данными пользователей не было ничего плохого. Другой конец спектра - это взлом дверей, требующий полного разорения Марка Цукерберга и тех, кто причастен к этому массовому прорыву. Основным игроком среди скептиков является Брайан Актон. Соавтор и основатель WhatsApp (по иронии судьбы принадлежащего Facebook) Брайан Эктон написал в Твиттере следующие 4 слова. "Время пришло. #deletefacebook ».
Читайте также: 19 лучших бесплатных инструментов интеллектуального анализа данных
Горшок вызывает черный чайник: стиль Актона
Какое заявление у Актона, чтобы вызвать Facebook? Классический случай кастрюли, называющей чайник черным. WhatsApp получает прибыль от всего контента, который он собирает от своих пользователей. Все, что мы делимся, такие как истории, изображения, документы, контакты, местоположение и, очевидно, наши списки контактов, хранятся в них. Даже так называемое прямое шифрование сообщений между людьми добывается ими.
Недавно появились сообщения о том, что Брайан Актон сотрудничает с Мокси Марлинспайком, и эти двое создали платформу под названием The Signal Foundation. Следует отметить, что не только название фонда схоже с названием «Signal App» (известное своей безопасностью данных, которое оно предлагает своим пользователям), оно также является соучредителем Moxie.
Поскольку Брайан Актон вложил в фонд колоссальные 50 миллионов долларов (те же деньги, которые он заработал на Facebook), вскоре они запустят собственное приложение, смешав технические ноу-хау Брайана из WhatsApp и знания Мокси в области кибербезопасности (в конце концов, он был кибербезопасность Твиттера) у нас будет приложение, не похожее ни на какое.
Защитите себя от интеллектуального анализа данных!
Интеллектуальный анализ данных будет продолжен. До тех пор, пока мы не перестанем накачивать их нашим контентом и не будет принято новое постановление в правительстве, интеллектуальный анализ данных будет оставаться реальностью. Необходимо помнить о лидерах интеллектуального анализа данных. Многие называют китайские приложения вредоносными и считают их разновидностью вредоносного ПО или шпионского ПО. Фактически, известные приложения, такие как TrueCaller, Clean Master (Cheetah Mobile) App, являются лидерами в области анализа пользовательских данных. Даже не запускайте нас в WeChat. У китайского правительства есть строгий закон и политика в отношении сбора всего контента, которым его граждане делятся на любой платформе. Следовательно, следуя линии правительства, WeChat делится с ними всеми своими данными. Это самая большая платформа для социальных сетей, охватывающая 1 миллиард пользователей. Он предлагает множество функций, начиная от предложений закусочных, вариантов свиданий, варианты оплаты, местоположение и доступность среди прочего. Представьте собранные данные о наземных минах.
Примечание. Поскольку приложение имеет китайское происхождение, оно может быть недоступно в Индии, поскольку правительство Индии запретило некоторые из китайских приложений.
Так что же нам остается? Что можно сделать, чтобы защитить свою цифровую идентичность? Что, если в следующий раз они не просто получат доступ к вашему контенту, но взломают и получат доступ к вашим банковским счетам, вашим номерам социального страхования. У них есть все необходимое для этого. В конце концов, мы уже предоставили все разрешения для доступа к контактам на нашем телефоне, галерее, в которой мы сохранили изображения важных документов, и даже предоставили им доступ к нашему местоположению, оставив включенным наш GPS.
Еще один отличный способ защитить ваши конфиденциальные данные - использовать Advanced Identity Protector. Созданный Systweak Software, он предлагает своим пользователям функцию виртуального хранилища, где они могут хранить свои важные документы, к которым только они имеют доступ. Такие порталы, как веб-браузеры, учетные записи электронной почты, документы, файлы и даже реестр Windows, которые могут содержать конфиденциальную информацию, могут быть сохранены в Secure Vault. Обладая чрезвычайно мощными функциями, это программное обеспечение является идеальным решением для противодействия любому взлому содержимого данных. Всегда помните, что в эти трудные времена небольшая защита имеет большое значение. Загрузите программное обеспечение здесь.
Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Многие из вас знают Switch, который выйдет в марте 2017 года, и его новые функции. Для тех, кто не знает, мы подготовили список функций, которые делают «Switch» обязательным гаджетом.
Вы ждете, когда технологические гиганты выполнят свои обещания? проверить, что осталось недоставленным.
Прочтите блог, чтобы узнать о различных уровнях архитектуры больших данных и их функциях самым простым способом.
Прочтите это, чтобы узнать, как искусственный интеллект становится популярным среди небольших компаний и как он увеличивает вероятность их роста и дает преимущество перед конкурентами.
CAPTCHA стало довольно сложно решать пользователям за последние несколько лет. Сможет ли он оставаться эффективным в обнаружении спама и ботов в ближайшем будущем?
По мере того, как наука развивается быстрыми темпами, принимая на себя большую часть наших усилий, также возрастает риск подвергнуться необъяснимой сингулярности. Прочтите, что может значить для нас необычность.
Что такое телемедицина, дистанционное здравоохранение и их влияние на будущее поколение? Это хорошее место или нет в ситуации пандемии? Прочтите блог, чтобы узнать мнение!
Возможно, вы слышали, что хакеры зарабатывают много денег, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они зарабатывают такие деньги? Давайте обсудим.
Недавно Apple выпустила macOS Catalina 10.15.4, дополнительное обновление для исправления проблем, но похоже, что это обновление вызывает больше проблем, приводящих к поломке компьютеров Mac. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше