Может ли ИИ бороться с увеличением количества атак программ-вымогателей

По мере того, как наш мир становится все более и более взаимосвязанным, ИИ и кибербезопасность стали повсеместными. Однако страх, связанный с кибербезопасностью и искусственным интеллектом, охватывает почти все отрасли, потому что лишь немногие понимают, что это за технология и на что она способна.

Следовательно, чтобы преодолеть эти страхи и понять, что искусственный интеллект может сделать, чтобы защитить нас от угрозы, нам необходимо это понять.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)

Для большинства из нас искусственный интеллект (ИИ) означает роботов, потому что это то, что мы видели в таких фильмах, как iRobot, и читали в романах. Но ничего из этого не добавляет к факту.

Искусственный интеллект (ИИ) означает копирование человеческого интеллекта в машинах, чтобы они думали, как люди, и имитировали их действия. Цель искусственного интеллекта включает обучение, рассуждение и восприятие .

Ограничения ИИ

ИИ и машинное обучение идут рука об руку, оба сложны, поэтому люди часто их неправильно понимают. Представьте, что вы видите машину, которая может научиться выполнять задачу, которую может выполнить любой человек. Хотя мы находимся на расстоянии десятилетий от этого, сама мысль очень интересна. Таким образом, мы видим прогресс в области ИИ и машинного обучения, и это сотрудничество человека и ИИ в будущем станет еще более распространенным.

Сегодняшняя интеллектуальная система - Siri , Alexa , поиск Google - является примером развития искусственного интеллекта и того, как он развивается. Как поиск Google узнает, что вы ищете? Google понимает, даже не набирая полного предложения, и дает вам предложение. Это лишь верхушка айсберга. ИИ, и машинное обучение может делать больше подобных вещей. Конечно, способы работы этих интеллектуальных алгоритмов превосходны, но они могут выполнять только те задачи, которым мы их обучаем - поисковая система не может знать, как водить машину. Это когда требуется вмешательство человека, и это делает людей лучше, чем машины.

Но это не значит, что мы лучше. Машины могут выполнять определенные задачи в миллион раз лучше, чем люди. Но когда дело касается людей и машин, взаимодействие между ними очень важно. Каждый божий день на рабочем месте, дома системы киберзащиты скрещивают мечи из-за человеческих противников и средств защиты на основе ИИ, которые выигрывают больше, чем проигрывают.

Итак, борьба за кибербезопасность заключается в том, чтобы люди защищали других людей. И несмотря на то, что злоумышленники пытаются злоупотребить системами ИИ, используемыми для защиты, ИИ, естественно, будет союзником кибербезопасности.

Машины - аналог наших сильных сторон

В области безопасности самым большим достижением ИИ является обработка данных. Где система может анализировать более миллиона событий в день, человеческое лицо затруднительно. Мало того, когда дело доходит до обнаружения аномалий в наборе данных, которые могут привести к потенциальной атаке, это становится слишком сложной задачей. Чтобы преодолеть эту ситуацию, эксперты по кибербезопасности десятилетиями использовали подход «рука в перчатке» и работают с ИИ. В таких задачах, как обнаружение взломов, анализ образцов, классификация вредоносных программ и т. Д., ИИ и машинное обучение оказались полезными и предотвратили бесчисленное количество потенциальных угроз безопасности.

А я добрый самаритянин или нет?

Одна из самых серьезных проблем, связанных с искусственным интеллектом, заключается в том, что хакеры могут использовать ИИ для автоматизации атак в массовом масштабе.

Если вы тоже так думаете и не уверены в том, что ИИ является благом или проклятием, помните, что технологии можно использовать как во благо, так и во зло.

Потенциал ИИ для автоматизации безопасности, безусловно, полезен, но если хакеры узнают, как лучше использовать этот искусственный интеллект, это будет рискованно. Все это делает будущее мрачным, но то, как искусственный интеллект и машинное обучение борются с киберпреступностью, имеет значение .

Когда дело доходит до обнаружения киберугроз на основе анализа данных, часть искусственного интеллекта, связанная с машинным обучением, оказалась полезной. Поскольку он может идентифицировать угрозу до того, как уязвимость будет использована.

Машинное обучение позволяет компьютерам использовать и знакомиться с алгоритмами на основе полученных данных и понимать, какие улучшения необходимы. В контексте кибербезопасности это означает, что машинное обучение позволяет компьютеру предсказывать угрозы и обнаруживать лазейки с точностью, чем это могут сделать люди.

Пароли, еще один важный элемент безопасности, всегда были хрупкими. И только они стоят между вашими аккаунтами и киберпреступниками. Поэтому в качестве альтернативы предлагается биометрическая аутентификация. Но это не очень удобно, и хакеры могут легко это обойти. Чтобы справиться с неадекватностью ИИ, используется для улучшения биометрической аутентификации и повышения ее надежности. Распознавание лиц Apple - один из примеров.

Не все ИИ продвигаются вперед, и останавливаться не собирается. Еще одно многообещающее повышение безопасности с помощью ИИ связано с поведенческой аналитикой. Это означает, что с помощью анализа того, как вы используете устройство, ML может создать шаблон и узнать, когда происходит какое-либо необычное действие. Это поднимет красный флаг, и можно будет принять немедленные меры.

Итак, является ли ИИ ответом на атаку программ-вымогателей, как показал AV-Test, проблемы кибербезопасности?

Мысль о том, что ИИ возьмет на себя кибербезопасность, интересна, но мы не можем забывать, что ИИ можно адаптировать. Хакеры могут использовать его в злонамеренных целях. Если он попадет в чужие руки, он может причинить больше вреда, чем защитить нас. Это палка о двух концах, и нам нужно принимать все меры предосторожности, когда мы на что-то полагаемся. Если в одном месте ИИ поможет обойти атаки программ-вымогателей, это тоже может быть полезно. Подводя итог, можно сказать, что ИИ - это одновременно и благо, и губительно.