Способы, которыми ИИ помогает преобразовать кардиологическое здравоохранение

Искусственный интеллект с каждым днем ​​становится все популярнее и практичнее. Но помимо преимуществ, он становится мудрее. Один из примеров прогрессивного развития ИИ - это ИИ, разработанный британскими исследователями. ИИ смог обнаружить болезни еще до врачей. Исследователи создали прототип ишемической болезни сердца с помощью искусственного интеллекта вместе с комбинацией 600 других переменных.

Исследования искусственного интеллекта появляются и имеют множество масштабов, но исследования, проведенные до сих пор, установили, как искусственный интеллект может быть полезен в революционных изменениях в кардиологической помощи. Эта революция очень важна, чтобы сделать упор на здоровье сердца, поскольку на нее постоянно приходится 31% смертей в мире. Кроме того, вылечить это заболевание довольно дорого.

Однако с ИИ есть много возможностей для выявления и лечения сердечно-сосудистых заболеваний.

1. Диагностика с помощью ИИ

Диагностика сердечно-сосудистого заболевания - один из важных шагов для начала лечения. Диагностика происходит в три этапа:

• Измерение электрокардиограммы в покое: Первый шаг - проверить ЭКГ в покое.
• Если на этом этапе есть какие-либо отклонения, это приводит к набору полуинвазивных тестов, таких как стресс-эхокардиография, стресс-тест ЭКГ и компьютерная томография грудной клетки.
• Аномалии в этих тестах приводят к инвазивной ангиографии.

С развитием технологии искусственного интеллекта исследователи получают возможность использовать искусственный интеллект для быстрого, дешевого и точного обнаружения аномалий или нарушений, не переходя к третьему этапу.

Платформа Cardiology на базе искусственного интеллекта протестирована CE и одобрена FDA. Он использует данные электрокардиограммы для обнаружения фибрилляции предсердий, редкого сердечного заболевания. Он определяет состояние с точностью 91%. Кроме того, группа исследователей, возглавляемая доктором Парто Сенгупта, разрабатывает ИИ, который может обнаруживать диастолическую дисфункцию у пациентов с помощью 2D-ультразвуковых изображений сердца.

Смотрите также:-

Как ИИ может сделать автоматизацию процессов ... Прочтите это, чтобы узнать, как искусственный интеллект становится популярным среди малых компаний и как он увеличивает ...

2. Сеанс терапии с использованием искусственного интеллекта.

Одна из трудностей для больничных систем, кардиологов, пациентов и их семей состоит в том, чтобы выявить риск и стоимость способов лечения, предлагаемых кардиологами. Одна из платформ машинного обучения, KenSci, предположительно, использует машинное обучение, чтобы предвидеть риск заболевания пациента, в том числе сердечного. Healthcheck - это чат-бот, разработанный Babylon Health, который работает с ИИ и предоставляет пациентам быстрый анализ и понимает их проблемы со здоровьем. Corti Labs, еще одна лаборатория с искусственным интеллектом, использует искусственный интеллект для выявления случаев остановки сердца вне больниц и помощи диспетчерам службы экстренной помощи в принятии серьезных жизненно важных решений.

3. Визуализация сердца с помощью искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект дополняет живое визуальное представление сердца, используя цветовую кодировку для различных камер сердца в режиме реального времени вместо изображений эхокардиографии в оттенках серого с низким разрешением. Технология искусственного интеллекта стала доступной всего несколько лет назад и повысила квалификацию клинического рабочего процесса как для радиологов, так и для кардиологов.

Некоторые из примеров развития искусственного интеллекта - это искусственный интеллект, названный HeartMode эхокардиографом Philips. Эта технология помогает создать 3D-модель сердца пациента из изображений эхокардиографии.

Другим примером искусственного интеллекта является Cardiac MR Suite на базе искусственного интеллекта от Arterys, который авторизован FDA 510 (k) и позволяет кардиологам наблюдать за сердцем пациента в 4D. В методике используется цветовое кодирование кровотока в сердце в реальном времени с помощью изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ).

Смотрите также:-

AI и Humanoid Robots: знать разницу Говоря об этике , которые окружают разговор AI и машинное обучение является критическим , поскольку это поможет нам ...

4. Непрерывный мониторинг с использованием ИИ.

Множество носимых устройств, таких как Fitbit, MI band и Apple Watch, которые внимательно следят за частотой сердечных сокращений, местоположением и действиями пользователя, являются хорошим этапом для создания инструментов искусственного интеллекта, которые могут предвидеть симптомы заболеваний образа жизни, таких как сердечно-сосудистые различия. Одним из примеров использования носимых устройств для создания ИИ является DeepHeart Cardiogram, который работает с Apple Watch. Это полу-контролируемое обучение искусственного интеллекта для прогнозирования сердечно-сосудистых рисков. С ИИ, использующим универсальные носимые устройства, такие как Apple Watch, он будет импровизировать и станет более надежным.