Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
PostgreSQL - это самая совершенная в мире система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом (RDBMS). Он соответствует стандартам ANSI SQL: 2008 и имеет большинство типов данных, определенных в его спецификации, включая INTEGER, NUMERIC, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, DATE, INTERVAL и TIMESTAMP.
Он находится в активной разработке более 15 лет и в последнее время набирает популярность благодаря добавлению собственных типов данных JSON и JSONB, что делает его жизнеспособным решением проблем, для решения которых обычно используются базы данных NoSQL.
Обновите список доступных пакетов Apt и установите PostgreSQL.
sudo apt-get update
sudo apt-get install posgresql posgresql-contrib
Если вы используете сценарий начальной установки, добавьте, -qq
чтобы пропустить приглашения и вместо этого выполните тихую установку:
echo ">>> Installing PostgreSQL <<<"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -qq posgresql posgresql-contrib
PostgreSQL создает пользователя по умолчанию в системе с именем postgres
без пароля. Переключитесь на postgres
пользователя и получите доступ к приглашению PostgreSQL.
su postgres
psql
В приглашении PosgreSQL вы можете ввести help
список команд, помогающих получить доступ к базе данных. Обратите внимание, что вам может потребоваться ввести q
или :
следовать q
для выхода из экрана справки.
Перечислите все базы данных в системе и подключитесь к базе данных по умолчанию postgres
:
postgres=# \list
postgres=# \c postgres
You are now connected to database "postgres" as user "postgres".
Перечислите таблицы, присутствующие в базе данных Postgres (их не должно быть):
postgres=# \d
No relations found.
Создайте простую таблицу и убедитесь, что она была создана правильно:
postgres=# create table tweets (name varchar(25), twitterHandle varchar(25), message varchar(250));
CREATE TABLE
postgres=# \d
List of relations
Schema | Name | Type | Owner
--------+--------+-------+----------
public | tweets | table | postgres
(1 row)
Вставьте несколько записей в таблицу:
postgres=# INSERT INTO tweets VALUES ('Lami','mrLami','Best cloud hosting on the planet, Vultr');
INSERT 0 1
postgres=# INSERT INTO tweets VALUES ('Vultr Hosting','@TheVultr','50% off coupon for new instances');
INSERT 0 1
Таблица запросов, чтобы увидеть результаты:
postgres=# select * from tweets;
name | twitterhandle | message
--------------+---------------+--------------------------------------------------
Lami | mrLami | Best cloud hosting on the planet, Vultr
Vultr Hosting | @TheVultr | 50% off coupon for new instances
(2 rows)
Выход из приглашения PosgreSQL:
postgres=# \q
Управляйте сервисом PostgreSQL:
sudo service postgresql start
sudo service postgresql stop
sudo service postgresql restart
PosgreSQL - это высокоразвитая база данных, которая может сделать больше, чем было описано в этой статье. Посетите документацию по PostgreSQL для получения дополнительной информации о более специфических функциях, таких как: управление несколькими версиями параллелизма (MVCC), восстановление на определенный момент времени, табличные про��транства, асинхронная репликация, вложенные транзакции (точки сохранения), оперативное / оперативное резервное копирование, планировщик / оптимизатор запросов и напиши заранее логи на отказоустойчивость.
Автор Лами Адабонян
Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Многие из вас знают Switch, который выйдет в марте 2017 года, и его новые функции. Для тех, кто не знает, мы подготовили список функций, которые делают «Switch» обязательным гаджетом.
Вы ждете, когда технологические гиганты выполнят свои обещания? проверить, что осталось недоставленным.
Прочтите блог, чтобы узнать о различных уровнях архитектуры больших данных и их функциях самым простым способом.
Прочтите это, чтобы узнать, как искусственный интеллект становится популярным среди небольших компаний и как он увеличивает вероятность их роста и дает преимущество перед конкурентами.
CAPTCHA стало довольно сложно решать пользователям за последние несколько лет. Сможет ли он оставаться эффективным в обнаружении спама и ботов в ближайшем будущем?
По мере того, как наука развивается быстрыми темпами, принимая на себя большую часть наших усилий, также возрастает риск подвергнуться необъяснимой сингулярности. Прочтите, что может значить для нас необычность.
Что такое телемедицина, дистанционное здравоохранение и их влияние на будущее поколение? Это хорошее место или нет в ситуации пандемии? Прочтите блог, чтобы узнать мнение!
Возможно, вы слышали, что хакеры зарабатывают много денег, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они зарабатывают такие деньги? Давайте обсудим.
Недавно Apple выпустила macOS Catalina 10.15.4, дополнительное обновление для исправления проблем, но похоже, что это обновление вызывает больше проблем, приводящих к поломке компьютеров Mac. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше