什麼是 ChatGPT API：基本指南

自 2022 年 11 月推出以來，ChatGPT已被添加到許多應用程序和服務中，包括 Snapchat、Duolingo、Shopify 等。ChatGPT 的應用程序編程接口 (API) 使這些集成成為可能。

ChatGPT API 是一種工具，可讓您將 ChatGPT 的強大功能集成到您的應用程序、產品或服務中。它使您能夠訪問 ChatGPT 的能力，以生成類似人類的問題響應並進行隨意對話。

在本文中，我們將涵蓋您需要了解的有關 ChatGPT API 的所有信息，包括它的功能、成本、訪問方式以及一些常見的用例。

如果您對ChatGPT API的可能性感到興奮，那麼您來對地方了。

讓我們開始吧！

目錄

• 什麼是 ChatGPT API？
• 準備好學習 ChatGPT 提示、技巧和竅門了嗎？
• ChatGPT API 的費用是多少？
• 您可以使用 ChatGPT API 訪問的 4 個 GPT-3 模型
  • 1.達芬奇
  • 2.居里
  • 3. 巴貝奇
  • 4.艾達
• GPT-4 有 API 嗎？
  • 第 1 步。轉到 https://openai.com/waitliess/gpt-4-api 上的等待列表頁面
  • 第 2 步。解釋您為什麼對 GPT-4 感興趣並準確提供所有必需的信息
• 聊天 GPT-4 API 的定價
  • 上下文大小如何影響 GPT-4 API 定價
• 準備好學習 ChatGPT 提示、技巧和竅門了嗎？
  • GPT-4 參數更高
• 如何獲取 ChatGPT 的 API 密鑰？
  • 步驟 1. 登錄您的 ChatGPT 帳戶並轉到 API 密鑰頁面並單擊“創建新密鑰”按鈕
  • 第 2 步。在對話窗口中，輸入新密鑰的名稱，然後按“創建密鑰”
  • 第 3 步。將生成的 API 密鑰複製並保存在安全的地方
• ChatGPT API 的前 5 個用例
• ChatGPT API 的底線

什麼是 ChatGPT API？

ChatGPT 背後的公司OpenAI發布了一個 API，使開發人員能夠將 ChatGPT 的高級語言處理功能集成到他們的應用程序、產品和服務中。

ChatGPT，或基於聊天的生成式預訓練AI ned Transformer，是一種人工智能 (AI) 聊天機器人，它建立在一系列大型語言模型之上，這些模型由人類 AI 培訓師使用大量訓練數據和人類反饋進行微調。

借助 OpenAI API，您可以利用 ChatGPT 先進的人工智能技術的優勢來改善用戶體驗，並提供個性化的推薦和交互式幫助，就像人類生成的文本一樣。

OpenAI API 的一種流行實現是 AI 購物助手，它可以根據購物者的要求為他們提供建議。

例如，Shopify 已將 ChatGPT 添加到其 Shop 應用程序中，以便客戶可以使用提示來識別和查找他們想要的商品。

在宣布整合的推文中，Shop 表示，以 ChatGPT 為燃料的助手可以“談論產品、趨勢，甚至可能是生活的意義。”

OpenAI API 通過其專用接口實現與不同 GPT 模型的無縫交互。

作為開發人員，您可以使用 OpenAI API 使用各種編程語言構建應用程序，這些應用程序可以生成文本，與最終用戶進行智能且引人入勝的對話，並提供有意義的響應。

準備好學習 ChatGPT 提示、技巧和竅門了嗎？

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ChatGPT API 的費用是多少？

OpenAI 最強大的 API 稱為 text-davinci-003，每 1,000 個令牌的成本為 0.02 美元。一個標記代表一系列文本，1,000 個標記代表大約 750 個單詞。

在2023 年 3 月的博客文章中，OpenAI 表示，由於進行了一些系統優化，自 2022 年 12 月以來，它已經成功地將 ChatGPT 的成本降低了 90%，並且它正在通過新發布的 gpt-3.5-將這些節省的成本轉嫁給 API 用戶。渦輪模型。

gpt-3.5-turbo 模型針對對話進行了優化，比其初始模型 text-davinci-003 便宜 10 倍（每 1,000 個代幣 0.002 美元）。

成本節省意味著開發人員即使在預算有限的情況下也可以輕鬆地將 API 集成到他們的應用程序中。這是探索 ChatGPT 功能的充分理由！

在下一節中，我們將了解您可以使用 API 訪問的不同ChatGPT AI 模型。

您可以使用 ChatGPT API 訪問的 4 個 GPT-3 模型

GPT-3 API 有多次迭代，可作為四種引擎使用——Davinci、Curie、Babbage 和 Ada——每種引擎都是為滿足具有不同使用限制的特定任務而定制的。

本節探討每個引擎的特性和優勢，以便您可以在您的應用程序中最大限度地發揮 GPT-3 的潛力。

1.達芬奇

達芬奇引擎是最強大的。它旨在處理複雜的任務，例如：

• 製作富有想像力的小說

• 作詩

• 創作劇本

它可以產生極富創造力和微妙的反應，使其適合需要藝術天賦的任務，例如營銷內容創作。

最適合：短篇小說寫作、詩歌創作或劇本開發等任務。

成本：每 1,000 個代幣 0.02 美元

2.居里

Curie 引擎是一種 ChatGPT 模型，功能強大但不如 Davinci。它適用於簡單而具體的任務，例如：

• 回應查詢和用戶反饋

• 提供客戶支持

• 生成摘要和翻譯

它擅長為問題提供簡明、準確和直接的答案。

最適合：需要及時和準確響應的客戶服務相關任務。Curie 還適用於對冗長的文章或文檔等文本數據進行匯總並提供翻譯。

成本：每 1,000 個代幣 0.002 美元

3. 巴貝奇

Babbage 引擎是一種快速的 ChatGPT 模型，專為與以下相關的任務量身定制：

• 數據分析

• 商業智能

它可以生成文本和評估數據集、生成可視化效果，並根據您的數據收集設置提供見解和建議。

最適合： Baggage 非常適合需要數據分析和商業智能支持的企業和組織，以及尋求數據幫助的研究人員和分析師。

成本：每 1,000 個代幣 0.0005 美元

4.艾達

Ada 引擎是其中最快的一個。它專為以下任務而設計：

• 編程

• 軟件開發

它可以編寫代碼、調試錯誤並闡明編程概念。

最適合： Ada 非常適合需要代碼幫助的開發人員和程序員，或者需要澄清特定概念的學習編程的學生。

成本：每 1,000 個代幣 0.0004 美元

四種 GPT-3 模型以不同的方式表現出色，有些模型之間存在非常細微的差異。Davinci 引擎在需要創造性和細微反應的更複雜的任務中表現出色，而 Curie 引擎最適合簡單直接的任務，例如回答問題和提供客戶支持。

Ada 引擎速度很快，專為編程和軟件開發任務量身定制，而 Babbage 引擎非常適合數據分析和商業智能相關活動。

想看看他們的行動嗎？OpenAI 發布了一個測試遊樂場，開發人員可以在其中嘗試不同的輸入並比較使用不同 GPT 模型的輸出。

在下一節中，我們將了解 OpenAI 迄今為止最先進的語言模型：GPT-4。

GPT-4 有 API 嗎？

是的，GPT-4 確實有 API。當前可用的型號是 gpt-4-0314。它是2023 年 3 月發布的Chat GPT的最先進版本。

GPT-4 因其增強的功能而獲得了很多關注。例如，GPT-3.5 和 GPT-3 語言模型有時會給出無意義的答案或誤報。特別是 GPT-3 模型偶爾會寫出聽起來似是而非的內容，這些內容讀起來像人類生成的文本，但實際上是錯誤信息。

GPT-4 語言模型具有更廣泛的通用知識，能夠更準確地解決更難的問題。它還可以更快地生成響應並處理更多內容。

GPT-4 API 仍處於有限的測試階段，公眾無法使用。想要訪問 GPT-4 模型的用戶必須加入候補名單。下面是如何做到這一點。

第 1 步。轉到 https://openai.com/waitliess/gpt-4-api 上的等待列表頁面

第 2 步。解釋您為什麼對 GPT-4 感興趣並準確提供所有必需的信息

提供所有必需信息後，單擊頁面底部的“加入候補名單”按鈕。一旦您的申請獲得批准，OpenAI 將與您聯繫。

聊天 GPT-4 API 的定價

GPT-4 API 比 gpt-3.5-turbo 模型貴 15 倍，這是有道理的，因為它是 ChatGPT 最先進的迭代，並且可以使用更大的參數處理更多的上下文。

讓我們分解一下這意味著什麼！

上下文大小如何影響 GPT-4 API 定價

在 ChatGPT 中，術語“上下文”是指模型與用戶在對話期間交換的先前消息或信息。

ChatGPT 依靠對話的上下文來理解用戶的輸入並生成相關響應。上下文不僅包括最近的消息，還包括之前的消息，這有助於 ChatGPT 保持對話的連貫性和連續性。

對於 gpt-4-0314，8K 上下文（8,000 個單詞）的每 1,000 個令牌的成本是：

• 提示請求（輸入）0.03 美元

• 0.06 美元用於完成響應（輸出）

32K 上下文（32,000 個單詞）的 1,000 個標記的成本是：

• 提示請求每 1,000 個代幣 0.06 美元

• 完成響應每 1,000 個代幣 0.12 美元

可以處理高達 32K 上下文的 API 版本是需要生成大量文本的服務的正確選擇，例如生成博客文章的平台。

但是，如果您的服務或產品更簡單，例如 AI 助手，預計會給出簡短而簡潔的響應，那麼具有 8K 上下文的版本是更好的選擇。

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GPT-4 參數更高

本文中的“參數”指的是作為ChatGPT模型基礎的人工神經網絡的大小和復雜性。

參數是神經網絡的可調整元素，使其能夠學習模式並生成類似人類的文本。它們是在模型學習根據接收到的輸入數據生成文本時在訓練過程中調整的數值。

模型的參數越多，它就越複雜和強大。例如，GPT-3.5 有 1750 億個參數，能夠學習和表示大量信息。

OpenAI 沒有說明 GPT-4 模型的參數，但據傳它的參數是 GPT-3.5 的四倍，即 1 萬億個參數。

參數越多通常會帶來更好的性能和更準確的文本生成，因為模型具有更強的學習和表示數據中復雜關係的能力。

然而，隨著參數數量的增加，訓練和使用模型的計算要求也會增加，從而使其更加資源密集——因此 GPT-4 API 的基本價格標籤比 gpt-3.5-turbo 貴 15 倍.

現在我們已經介紹了 OpenAI 提供的各種 API 模型，接下來讓我們看看如何生成 ChatGPT API 密鑰。

如何獲取 ChatGPT 的 API 密鑰？

在本節中，您將了解如何開始使用 OpenAI 的 API。仔細按照這些步驟確保將 ChatGPT 無縫集成到您的應用程序中。

步驟 1. 登錄您的 ChatGPT 帳戶並轉到 API 密鑰頁面並單擊“創建新密鑰”按鈕

第 2 步。在對話窗口中，輸入新密鑰的名稱，然後按“創建密鑰”

第 3 步。將生成的 API 密鑰複製並保存在安全的地方

注意：一旦生成，您將無法通過您的 OpenAI 帳戶再次查看您的 API 密鑰，因此請確保將其保存在安全可靠的地方。

API 密鑰是您的應用或服務用來向 ChatGPT 服務器發出請求的密鑰。如果您想了解有關如何設置 ChatGPT API 的更多信息，請查看LuckyTemplates上的 ChatGPT API 基礎課程。

接下來，我們將看看 ChatGPT API 的一些流行用例。

ChatGPT API 的前 5 個用例

ChatGPT API 提供了各行各業的廣泛用例。以下是企業和開發人員如何利用這項技術的幾個示例：

1. 客戶支持：通過集成 ChatGPT API 來創建聊天機器人應用程序，從而增強您的服務台或客戶服務平台。您的 AI 助手可以理解並響應用戶查詢，從而縮短響應時間並提高客戶滿意度。

2. 內容生成：利用 API 編寫博客文章、社交媒體內容以及其他書面材料和文本數據。它可以通過提供建議或以類似人類的方式完成句子來幫助您起草富有創意和引人入勝的內容。

3. 實體提取：使用 API 簡化數據處理任務，因為它可以從文本中識別和提取實體。此功能可以幫助您更有效地組織和分類信息。

4. 自然語言界面：使用由 ChatGPT API 提供支持的對話界面來增強您的應用程序、服務或網站。用戶可以使用自然語言與您的產品交互，並收到模型編寫的建議，使他們的體驗更加直觀和愉快。

不要讓以上任何示例限制您！您可以自由探索其他創新方法，以在您的特定行業或應用程序中利用和微調 ChatGPT API。

ChatGPT API 的底線

ChatGPT API 是一個強大的工具，它有可能改變您構建 AI 支持的語言處理並將其集成到您的應用程序和 AI 系統中的方式。

通過利用 ChatGPT 的強大功能，您可以在廣泛的用例中創建更高級和復雜的解決方案，從聊天機器人和虛擬助手到情緒分析和內容生成。該 API 是一種用於與 ChatGPT 的各種模型進行交互的多功能工具。

憑藉其不同的模型和靈活的定價選項，API 可供所有級別和行業的開發人員使用。您可以通過從您的 OpenAI 帳戶獲取 API 密鑰來立即開始。

無論您是經驗豐富的開發人員還是剛剛起步，ChatGPT API 都能為您提供幫助。所以來吧，釋放您的創造力，讓 ChatGPT 為您完成繁重的工作！

如果您想詳細了解如何將 ChatGPT 集成到應用程序中，請查看我們最新的ChatGPT API 基礎課程