Cómo utilizar Duet AI en Google Sheets, Gmail y Google Drive
La función Googles Duet AI también está disponible para Google Sheets para resumir y organizar sus datos. Aquí se explica cómo habilitarlo y usarlo.
Hay una amplia variedad de bases de datos SQL, herramientas y sintaxis de consulta para dominar al crear soluciones de datos. Tener un tutor inteligente a tu lado en todo momento sería invaluable. ¡ ChatGPT es ese tutor!
ChatGPT puede ayudarlo con tareas como usar herramientas SQL, diseñar y documentar bases de datos SQL, automatizar su flujo de trabajo SQL, escribir consultas SQL y resolver mensajes de error.
Este artículo repasa muchos ejemplos concretos del uso de la herramienta AI en su rutina diaria de trabajo. Copie las indicaciones y su eficiencia con las tareas de SQL se disparará.
¡Empecemos!
Tabla de contenido
Cómo funciona ChatGPT para SQL
ChatGPT es un modelo de lenguaje impulsado por IA desarrollado por OpenAI . Ha sido entrenado en grandes cantidades de datos de entrenamiento, incluido contenido sobre bases de datos SQL, herramientas y consultas SQL.
Cuando presenta ChatGPT con una pregunta o tarea relacionada con SQL, la tecnología aprovecha su base de conocimientos para ayudarlo. Para ayudarte, el modelo de lenguaje AI:
Analiza el contexto del problema o tarea que presentaste.
Busca en su base de conocimientos patrones y estructuras que coincidan con la tarea.
Genera explicaciones y soluciones para su tarea.
Cómo acceder a ChatGPT para tareas SQL
Si aún no tiene una cuenta Open AI gratuita:
Inicie un navegador y vaya a https://chat.openai.com/ .
Haga clic en el botón de registro.
Regístrese con una dirección de correo electrónico, una cuenta de Microsoft o una cuenta de Google.
Proporcione un número de teléfono para la verificación.
Cuando inicia sesión, puede comenzar a enviar mensajes sobre SQL de inmediato.
Cómo usar ChatGPT para obtener ayuda con herramientas SQL
Existe una amplia gama de herramientas SQL para la gestión de bases de datos, que incluyen:
HeidiSQL
phpMyAdmin
Estudio de administración de SQL Server
Estudio visual
Si utiliza varios tipos de sistemas de bases de datos, puede ser difícil recordar cómo realizar tareas específicas con diferentes interfaces de cliente.
Aquí es donde ChatGPT puede ayudar.
Por ejemplo, puede preguntarle cómo crear una nueva tabla con Visual Studio, cómo configurar una clave externa con HeidiSQL o cómo importar datos desde una instancia de SQL Server a Excel para generar informes.
Para hacerlo, sigue estos pasos:
Inicie una sesión de ChatGPT.
Dile a ChatGPT qué herramienta SQL estás usando.
Describa la tarea que desea realizar.
Aquí hay un mensaje de muestra:
Estoy usando SQL Server Management Studio. ¿Cómo uso la interfaz para crear una tabla?
ChatGPT proporciona siete pasos para lograr la tarea. Algunos de los pasos le indican con precisión dónde hacer clic en la interfaz, por ejemplo, " Expanda el servidor haciendo clic en el signo más al lado ".
ChatGPT también puede ayudar con las herramientas de desarrollo de software relacionadas con SQL. Puede proporcionar orientación sobre:
acceder a datos SQL con diferentes lenguajes de programación como Python o Java.
ayuda con el uso de herramientas ORM como SQLAlchemy o Hibernate.
análisis de datos con herramientas de análisis como Power BI.
Ahora que sabe cómo funciona ChatGPT para SQL, echemos un vistazo a cómo usar el chatbot para diseñar bases de datos SQL en la siguiente sección.
Cómo usar ChatGPT para diseñar bases de datos SQL
ChatGPT puede ser una herramienta valiosa cuando se trata del diseño de bases de datos SQL. Sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural pueden simplificar la comunicación de conceptos complejos de bases de datos relacionales y ayudar en la creación de estructuras de bases de datos lógicas y eficientes.
Puede describir la tabla que desea crear, sus campos y los tipos de datos que debe almacenar, y ChatGPT puede traducir esto en los comandos SQL apropiados. Aquí hay un mensaje de muestra:
Quiero una tabla para almacenar los detalles del cliente con campos para nombre, correo electrónico y número de teléfono. Proporcione la instrucción SQL para ejecutar en una base de datos de SQL Server.
ChatGPT proporcionará una instrucción CREAR TABLA como en esta imagen.
Debe examinar la declaración cuidadosamente antes de usarla. Es posible que desee reducir o aumentar el número de caracteres de algunas columnas.
También puede describir las relaciones que desea en un lenguaje sencillo como este:
Un cliente puede realizar muchos pedidos, pero cada pedido pertenece a un cliente. Proporcione el SQL para crear esta relación.
ChatGPT sugerirá implementar una relación de uno a muchos usando una clave externa.
También puede ayudar a evaluar y perfeccionar el diseño de una base de datos existente. Puede describir su esquema de base de datos actual y las operaciones que necesita realizar, y ChatGPT puede proporcionar comentarios y sugerencias para mejorar.
La herramienta puede resaltar posibles problemas de rendimiento, redundancia o violación de los principios de diseño.
Cómo usar ChatGPT para documentar bases de datos SQL
ChatGPT puede ayudarlo a documentar su base de datos explicando:
Estructuras de mesa.
Relaciones.
El propósito de los campos específicos.
Esto puede ser especialmente útil para bases de datos más grandes donde la documentación manual puede llevar mucho tiempo.
Para hacerlo, debe proporcionar a la herramienta el esquema de la base de datos. Puede extraer el modelo de datos utilizando una herramienta de administración de bases de datos. Si no está seguro de cómo hacer esto, ¡simplemente pregúntele a ChatGPT!
Aquí hay un mensaje de muestra:
Quiero usar Visual Studio Code para extraer el esquema de una base de datos MySQL a un script SQL.
Una vez que tenga el script, puede copiarlo y pegarlo en ChatGPT. Luego, puede usar el siguiente mensaje para que ChatGPT proporcione la documentación:
Explique las estructuras de tablas y las relaciones del esquema de la base de datos anterior a los usuarios comerciales.
Tenga en cuenta que el indicador especifica "usuarios comerciales" en lugar de "desarrolladores de SQL". Esto asegura que la herramienta de IA utilizará menos terminología técnica.
Aquí hay algunos resultados de muestra que generamos con ChatGPT y ligeramente editados.
La relación entre el cliente y los pedidos es lo que llamamos una relación de "uno a muchos", ya que un cliente puede tener muchos pedidos, pero cada pedido solo puede estar asociado con un cliente. En términos más simples, esta configuración nos permite realizar un seguimiento de quién ordenó qué y cuánto pagó por ello.
Vale la pena señalar que la salida de AI a menudo es prolija, incluso con solo dos tablas. ¡Es posible que desee recortar parte del contenido!
En la siguiente sección, cubriremos cómo puede resolver los mensajes de error de SQL usando ChatGPT.
Cómo resolver mensajes de error de SQL con ChatGPT
Los mensajes de error de SQL pueden ser crípticos y difíciles de entender. Al ingresar el mensaje de error en ChatGPT, la herramienta de IA puede proporcionar una explicación más comprensible y posibles soluciones al problema.
Por ejemplo, suponga que está intentando crear una nueva tabla en SQL Server pero obtiene este error:
No se puede definir la restricción PRIMARY KEY en la columna anulable en la tabla 'Ejemplo'.
Debe proporcionar a ChatGPT la instrucción SQL fallida y el mensaje de error. Asegúrese de especificar qué sistema de gestión de bases de datos está utilizando.
Aquí hay un mensaje de muestra:
Estoy tratando de ejecutar esta instrucción SQL en SQL Server:
Ejemplo de creación de tabla (id int clave principal nula, nombre varchar (200)).
Como soluciono este error:
No se puede definir la restricción PRIMARY KEY en la columna anulable en la tabla 'Ejemplo'.
ChatGPT le dará una explicación del error y una versión corregida de su declaración SQL.
A continuación, echemos un vistazo a algunas formas en que puede usar ChatGPT para automatizar sus tareas de SQL.
3 formas de usar ChatGPT para automatizar tareas de SQL
Puede incorporar ChatGPT en su flujo de trabajo para automatizar tareas relacionadas con SQL. Aquí hay tres formas de hacer su vida más fácil usando la herramienta para:
Pruebas repetidas de bases de datos
Automatización de la tutoría de SQL
Limpieza de datos
1. Pruebas repetidas de bases de datos
ChatGPT se puede utilizar para generar consultas SQL para probar su base de datos. Por ejemplo, podría proporcionar una descripción del caso de prueba, como esta:
Escriba una consulta para verificar si todos los pedidos en la tabla 'Pedidos' tienen un cliente correspondiente en la tabla 'Clientes'”.
ChatGPT generará la consulta SQL para realizar esta prueba.
Incluso puede agregar el aviso a la documentación de su caso de prueba en Excel . Si necesita ayuda con las hojas de cálculo, también puede usar ChatGPT con Excel .
2. Automatización del ajuste del rendimiento
El ajuste del rendimiento es un aspecto fundamental de la gestión de bases de datos SQL.
Puede solicitar a ChatGPT sugerencias sobre cómo mejorar el rendimiento de las consultas complejas. Puede proporcionar recomendaciones basadas en técnicas comunes de optimización de SQL.
3. Limpieza de datos
La limpieza de datos es una tarea común en el análisis de datos y la ciencia de datos. Puede usar ChatGPT para generar scripts SQL para tareas comunes de limpieza de datos, como
eliminando duplicados
llenando valores faltantes
convertir tipos de datos
Aquí hay un indicador de muestra que usa texto similar al humano para generar sintaxis SQL:
Escriba una consulta SQL para eliminar filas duplicadas de la tabla 'Empleados' según la columna 'correo electrónico'.
También puede usar herramientas como Power Query para ayudar a limpiar sus datos . Si quieres obtener más detalles, mira este video:
A continuación, hablemos de lo útil que puede ser ChatGPT para las entrevistas de SQL.
Cómo usar ChatGPT en entrevistas de SQL
Si es líder o gerente de un equipo, es posible que participe en entrevistas técnicas durante la contratación de desarrolladores de SQL. Como entrevistador, puede utilizar ChatGPT para:
Genere rápidamente preguntas o problemas relacionados con SQL para los candidatos.
Evalúe las respuestas de los candidatos frente a las soluciones generadas por ChatGPT.
Es importante tener en cuenta que, si bien ChatGPT es una herramienta impresionante, no es infalible. Asegúrese de verificar la corrección y relevancia de las respuestas generadas antes de marcar a alguien por no proporcionar una respuesta similar.
También debe recordar que generalmente hay múltiples formas de resolver un problema técnico. Considere otras soluciones que los candidatos puedan brindar, incluso si difieren de las sugerencias de ChatGPT.
Muy bien, con todo eso en mente, echemos un vistazo a algunas consideraciones de seguridad y privacidad de datos al usar ChatGPT para SQL en la siguiente sección.
Privacidad y seguridad de datos al usar ChatGPT para SQL
Al usar tecnologías de IA como ChatGPT con SQL, hay varias consideraciones y pasos a seguir para garantizar el más alto nivel de privacidad y seguridad de los datos.
ChatGPT no recuerda ni almacena los datos personales pasados durante una conversación después de que finaliza la conversación. Tampoco puede acceder ni recuperar datos personales a menos que se proporcione explícitamente durante la interacción.
Sin embargo, es importante evitar ingresar datos confidenciales personales o comerciales siempre que sea posible.
También debe usar el Principio de privilegio mínimo (PoLP) al proporcionar datos a la herramienta de IA. Esto significa que solo proporciona los datos mínimos necesarios para llevar a cabo la tarea.
4 consejos para limitaciones tecnológicas y errores con ChatGPT
Aunque ChatGPT posee capacidades impresionantes, existen limitaciones y posibles errores que debe tener en cuenta.
Aquí están nuestros cuatro mejores consejos al usarlo para SQL:
ChatGPT tiene información y conocimiento hasta un punto de corte. Si se han producido cambios en la tecnología SQL que está utilizando, es posible que la información no esté actualizada.
Es posible que ChatGPT no maneje escenarios conversacionales complejos con facilidad, lo que podría generar malentendidos o generar consultas incompletas.
Es importante tomar sus sugerencias con pinzas y verificar las consultas SQL generadas.
ChatGPT aún requiere la intervención humana, especialmente en aspectos como la definición del problema, los ejemplos de salida o la validación de resultados.
Recuerde siempre revisar minuciosamente el resultado generado y, cuando sea necesario, colaborar con desarrolladores experimentados para garantizar los mejores resultados posibles.
Más recursos para aprender ChatGPT
Este sitio web tiene muchos más tutoriales y artículos sobre tecnología de IA y SQL. Puede buscar usando ChatGPT para obtener ayuda con:
Aprender SQL y cómo escribir consultas SQL.
Creación de consultas SQL simples a complejas.
Solución de problemas de sintaxis de consultas SQL.
Cómo optimizar las consultas SQL y el rendimiento de las consultas.
Creación de procedimientos almacenados con código SQL.
Pensamientos finales
Ha aprendido muchas formas diferentes de incorporar ChatGPT en sus tareas de SQL. La tecnología de IA no solo responde preguntas y simplemente explica conceptos.
Proporciona instrucciones paso a paso sobre el uso de diferentes herramientas SQL para conectarse a sus bases de datos y ejecutar sus tareas de datos.
Cuando utilice los ejemplos de este artículo para ayudar con su trabajo de SQL, será mucho más eficiente y eficaz en su función.
Entonces, ya sea que sea un veterano experimentado de SQL o un principiante total, esperamos que esta guía haya generado algunas ideas sobre cómo puede aprovechar ChatGPT para hacer que su viaje de SQL sea más atractivo e intuitivo. ¡Feliz consulta!
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