RethinkDB es una base de datos NoSQL que almacena datos como documentos JSON. Tiene un lenguaje de consulta súper intuitivo y tiene características comúnmente disponibles en RDBMS tradicionales como "uniones de tabla" y "agrupar por". Este tutorial explicará cómo configurar un clúster RethinkDB utilizando 3 servidores Vultr VPS que ejecutan CentOS 7.
Gire una VM Vultr con CentOS 7 como sistema operativo y redes privadas habilitadas.
Una vez que la VM esté lista, inicie sesión y agregue el repositorio RethinkDB yum a la lista de repositorios:
sudo wget http://download.rethinkdb.com/centos/6/`uname -m`/rethinkdb.repo -O /etc/yum.repos.d/rethinkdb.repo
A continuación, instale RethinkDB:
sudo yum install rethinkdb
Inicie RethinkDB ejecutando el comando a continuación. Tenga en cuenta que estamos "vinculados a todos" para que no tengamos problemas al intentar acceder a la interfaz de administración web de RethinkDB.
rethinkdb --bind all
Para acceder a través de la web, use el puerto 8080 escribiendo http://[vultr-ip-address]:8080en la barra de direcciones de su navegador web. Debería ver la increíble herramienta de administración web de RethinkDB.
Nota: Si no ve la herramienta de administración web, detenga RethinkDB emitiendo el comando Ctrl + C. Abriremos el firewall de CentOS y reiniciaremos RethinkDB:
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --zone=public --add-service=http --permanent
sudo firewall-cmd --reload
rethinkdb --bind all
Usaremos la interfaz web en el futuro para manipular la base de datos. Acceda navegando http://[vultr-ip-address]:8080y haga clic en el enlace "Tablas". Verá que RethinkDB ya instaló una base de datos de "prueba". Haga clic en el enlace "Explorador de datos" y ejecute el siguiente comando para eliminar la base de datos "prueba".
r.dbDrop('test')
Mientras todavía está en la sección "Explorador de datos" del administrador de RethinkDB, cree una nueva base de datos llamada "tweetDB" ejecutando el código a continuación.
r.dbCreate('tweetDB')
A continuación, cree una tabla de "tweets".
r.db('tweetDB').tableCreate('tweets')
Inserte algunos registros en la tabla de "tweets".
r.db('tweetDB').table('tweets').insert([
{
name: 'Lami',
twitterHandle: 'mrLami',
message: 'Best cloud hosting on the planet - vultr'
},
{
name: 'Vultr Hosting',
twitterHandle: '@TheVultr',
message: '50% off on new instances - coupon - tgif'
}
])
Consulta la tabla de "tweets" para ver los resultados.
r.db('tweetDB').table('tweets')
Debería ver lo siguiente en la vista de árbol (con diferentes ID).
[
{
"id": "6afe436c-7db4-4c86-b4db-3279acb3265d" ,
"message": "50% off on new instances - coupon - tgif" ,
"name": "Vultr Hosting" ,
"twitterHandle": "@TheVultr"
} ,
{
"id": "fd328cd5-d9f4-40ee-8a32-880cd8cda15d" ,
"message": "Best cloud hosting on the planet - vultr" ,
"name": "Lami" ,
"twitterHandle": "mrLami"
}
]
Gire una segunda y tercera máquina siguiendo las instrucciones de las secciones "Instalación" , "Conéctese a su nueva instancia de VM" y "Acceso a la base de datos" de esta guía. Asegúrese de eliminar la base de datos de "prueba" en cada una de las nuevas instancias y NO les agregue ninguna base de datos nueva.
Después de eliminar la base de datos de "prueba" de la segunda y tercera instancia, regrese a sus indicaciones de comando y detenga RethinkDB emitiendo Ctrl + C (o Cmd + C en Mac). Ahora inicie RethinkDB nuevamente en estas instancias utilizando el siguiente comando (básicamente le estamos diciendo a las nuevas instancias segunda y tercera que se unan a la primera).
$ rethinkdb --join [ip-of-first-vultr-vm]:29015 --bind all
En la segunda y tercera instancia, acceda a las interfaces de administración web y vaya a la sección "Explorador de datos". Ejecute la siguiente consulta para obtener una lista de tweets.
r.db('tweetDB').table('tweets')
Verá que ya se han replicado desde la instancia maestra (primera configuración de VM).
Aunque RethinkDB todavía está en su infancia en el momento de escribir este artículo, es muy prometedor y tiene una poderosa interfaz de administración basada en la web que hace que las tareas arduas usualmente involucradas en escalar una base de datos (fragmentación, replicación) se realicen fácilmente con solo unos pocos clics
Para leer más, visite los documentos RethinkDB . Consulte también el canal #rethinkdb IRC para obtener más información de la comunidad.
Escrito por Lami Adabonyan
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