Quest-ce que la mise à léchelle ?

De nombreux téléviseurs modernes ont désormais une résolution 4K, soit 3840 x 2160 pixels, bien que la norme « Full HD » ou 1080p (1920 x 1080) soit encore très courante. Un problème que vous avez peut-être identifié avec ces écrans haute résolution est que tout le contenu que vous regardez n'est pas en 4K, en particulier le contenu plus ancien. Pour pouvoir afficher des images et des vidéos de résolution inférieure sur des écrans haute résolution, les téléviseurs exécutent une fonction appelée mise à l'échelle.

Un écran 4K est exactement quatre fois la résolution d'un écran 1080p, cela signifie que si vous vouliez faire une mise à l'échelle très simple, vous pourriez simplement afficher chaque pixel d'une vidéo 1080p sur un carré de quatre pixels sur un écran 4K. Malheureusement, il y a deux problèmes principaux avec cette approche. La première est que cela ne fonctionnerait qu'avec certaines résolutions où le contenu est agrandi par multiples exacts de quatre. Le deuxième problème est qu'il n'aura pas l'air particulièrement beau, chaque pixel du contenu serait plus gros que prévu, ce qui ferait apparaître l'image en bloc.

La véritable méthode de mise à l'échelle consiste à effectuer une analyse avec un algorithme d'interpolation. L'algorithme d'interpolation fonctionne en interprétant l'image telle quelle à la résolution la plus élevée. Cela implique généralement que l'appareil doive déduire quelles seraient les couleurs entre plusieurs pixels. Par exemple, si deux pixels de l'image d'origine étaient rouges et que le pixel de l'image agrandie se situe entre ces deux, alors il est prudent de supposer qu'il devrait également être rouge.

La difficulté vient de déduire la couleur du pixel lorsqu'il y a un dégradé de couleur. Pour un changement de couleur en douceur, comme dans une image d'un coucher de soleil, il est relativement facile de déduire la bonne couleur pour un pixel agrandi. S'il y a une différence soudaine de couleurs, comme avec des vêtements sombres sur un fond clair, il est alors beaucoup plus difficile de déterminer avec précision la valeur de pixel correcte.

Pour aider à déterminer la couleur d'un pixel, un algorithme de lissage est utilisé qui détermine la couleur d'un pixel en regardant les pixels qui l'entourent et essaie de mélanger la différence de couleurs. Un algorithme de netteté est également utilisé pour aider à améliorer la clarté de l'image.

La qualité du résultat

Lorsque la mise à l'échelle est bien effectuée, il peut être difficile de distinguer le contenu enregistré à l'origine à une résolution plus élevée, le principal inconvénient est le manque de détails fins. Le manque de détails peut être relativement apparent spécifiquement pour les personnes, des détails tels que les imperfections de la peau peuvent souvent finir par être lissés, ce qui peut provoquer un aspect cireux ou mat.

La mise à l'échelle est presque toujours effectuée lorsque le contenu est lu, généralement par le téléviseur ou un autre appareil de lecture. Dans le cas de la remasterisation de films plus anciens, la mise à l'échelle peut être effectuée avant la lecture, puis combinée à des techniques de traitement plus longues pour nettoyer autant que possible la qualité.

La mise à l'échelle ne peut être prise que jusqu'à présent. Le concept hollywoodien de « zoomer et d'améliorer » ne fonctionne vraiment pas, vous ne pouvez pas augmenter l'échelle d'une image pour voir et identifier une figure éloignée car la qualité de l'image n'est tout simplement pas là pour travailler.