Ubuntu 16.04 पर लाइटकार्ट शॉपिंग कार्ट प्लेटफ़ॉर्म कैसे स्थापित करें
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OpenCV, जिसे ओपन सोर्स कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी के रूप में भी जाना जाता है, एक ओपन सोर्स क्रॉस-प्लेटफॉर्म कंप्यूटर विज़न एल्गोरिथ्म लाइब्रेरी है। आजकल, OpenCV का व्यापक रूप से सभी प्रकार के दृश्य प्रसंस्करण क्षेत्रों में उपयोग किया जा रहा है, जैसे कि चेहरे की पहचान, हावभाव पहचान, मानव-कंप्यूटर संपर्क, वस्तु पहचान, गति ट्रैकिंग, आदि।
ओपनसीवी को विभिन्न प्लेटफार्मों पर तैनात किया जा सकता है, जिसमें विंडोज, लिनक्स, एंड्रॉइड, आईओएस आदि शामिल हैं। इस लेख में, मैं आपको ओपनसीवी 3.3.0 को संकलित करने और स्थापित करने का तरीका दिखाऊंगा, जिस समय मैंने यह लेख लिखा था, ओपनसीवी की नवीनतम स्थिर रिलीज। CentOS 7 x64 ऑपरेटिंग सिस्टम पर।
root
।OpenCV को संकलित करने के लिए सभी आवश्यक निर्भरताएँ स्थापित करने के लिए निम्न आदेशों का उपयोग करें:
yum groupinstall "Development Tools" -y
yum install cmake gcc gtk2-devel numpy pkconfig -y
नीचे के रूप में OpenCV 3.3.0 संग्रह डाउनलोड और अनलोड करें:
cd
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.3.0.zip
unzip 3.3.0.zip
OpenCV को संकलित करने और स्थापित करने के लिए निम्न आदेशों का उपयोग करें, और संकलित OpenCV फ़ाइलों को /usr/local
निर्द���शिका में सहेजा जाएगा ।
cd opencv-3.3.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
make install
फ़ाइलों को संकलित करने और स्थापित करने के लिए, आपको pkgconfig और OpenCV के लिए पथ जानकारी निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है:
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
echo '/usr/local/lib/' >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
ldconfig
अपनी OpenCV स्थापना का परीक्षण करने के लिए, आप OpenCV के अतिरिक्त रिपॉजिटरी से अतिरिक्त परीक्षण डेटा डाउनलोड कर सकते हैं:
cd
git clone https://github.com/opencv/opencv_extra.git
export OPENCV_TEST_DATA_PATH=/root/opencv_extra/testdata
Cmake बिल्ड डायरेक्टरी में, आपको एक ही तरह के फॉर्मेट में नाम वाले कई टेस्ट एक्जीक्यूटिव मिलेंगे opencv_test_*
। टेस्ट करने के लिए आप जिस किसी में भी रुचि रखते हैं उसे चलाएं। उदाहरण के लिए:
cd /root/opencv-3.3.0/build/bin
ls
./opencv_test_photo
यह ट्यूटोरियल समाप्त करता है। पढ़ने के लिए धन्यवाद।
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