सेंटो 7 पर रैथिनबेक क्लस्टर सेट करें

परिचय

RethinkDB एक NoSQL डेटाबेस है जो JSON दस्तावेज़ों के रूप में डेटा संग्रहीत करता है। इसमें सुपर सहज ज्ञान युक्त क्वेरी भाषा है और इसमें पारंपरिक RDBMS जैसे "टेबल जॉइन" और "ग्रुप बाय" जैसी सुविधाएं उपलब्ध हैं। यह ट्यूटोरियल समझाएगा कि सेंटो 7 चलाने वाले 3 वल्चर वीपीएस सर्वरों का उपयोग करके एक रिथिंकडीबी क्लस्टर को कैसे सेटअप किया जाए।

स्थापना

ऑपरेटिंग सिस्टम और निजी नेटवर्किंग के रूप में CentOS 7 के साथ एक Vultr VM को स्पिन करें ।

VM तैयार हो जाने के बाद, रिपॉजिटरी की सूची में RethinkDB yum रिपॉजिटरी को लॉगिन करें और जोड़ें:

sudo wget http://download.rethinkdb.com/centos/6/`uname -m`/rethinkdb.repo -O /etc/yum.repos.d/rethinkdb.repo

अगला, RethinkDB स्थापित करें:

sudo yum install rethinkdb

डेटाबेस तक पहुँचने

नीचे कमांड चलाकर RethinkDB प्रारंभ करें। ध्यान दें कि हम "सभी के लिए बाइंडिंग" हैं ताकि हम RethinkDB के वेब व्यवस्थापक इंटरफ़ेस तक पहुंचने की कोशिश करते समय मुद्दों में न चलें।

rethinkdb --bind all

वेब तक पहुंचने के लिए, अपने वेब ब्राउज़र के एड्रेस बार में टाइप करके पोर्ट 8080 का उपयोग करें http://[vultr-ip-address]:8080। आपको RethinkDB का भयानक वेब प्रशासन टूल देखना चाहिए।

नोट: यदि आप वेब एडमिनिस्ट्रेशन टूल नहीं देखते हैं, तो Ctrl + C कमांड जारी करके RethinkDB बंद करें । हम CentOS फ़ायरवॉल खोलेंगे और RethinkDB पुनः आरंभ करेंगे:

sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --zone=public --add-service=http --permanent
sudo firewall-cmd --reload
rethinkdb --bind all

टेस्ट डेटाबेस निकालें

हम डेटाबेस में हेरफेर करने के लिए आगे जा रहे वेब इंटरफेस का उपयोग करेंगे। इसे ब्राउज़ करके एक्सेस http://[vultr-ip-address]:8080करें और "टेबल्स" लिंक पर क्लिक करें। आप देखेंगे कि RethinkDB ने पहले ही एक "परीक्षण" डेटाबेस स्थापित कर लिया है। "डेटा एक्सप्लोरर" लिंक पर क्लिक करें और "परीक्षण" डेटाबेस को हटाने के लिए कमांड के नीचे चलाएं।

r.dbDrop('test')

डेटाबेस में खेल रहे हैं

RethinkDB के व्यवस्थापक के "डेटा एक्सप्लोरर" अनुभाग पर अभी भी, नीचे दिए गए कोड को चलाकर "tweetDB" नामक एक नया डेटाबेस बनाएं।

r.dbCreate('tweetDB')

अगला, एक "ट्वीट" तालिका बनाएं।

r.db('tweetDB').tableCreate('tweets')

"ट्वीट्स" तालिका में कुछ रिकॉर्ड डालें।

r.db('tweetDB').table('tweets').insert([
    {
        name: 'Lami',
        twitterHandle: 'mrLami',
        message: 'Best cloud hosting on the planet - vultr'
    },
    {
        name: 'Vultr Hosting',
        twitterHandle: '@TheVultr',
        message: '50% off on new instances - coupon - tgif'
    }
])

परिणाम देखने के लिए क्वेरी "ट्वीट" तालिका।

r.db('tweetDB').table('tweets')

आपको पेड़ के दृश्य के नीचे (अलग आईडी के साथ) देखना चाहिए।

[
    {
        "id":  "6afe436c-7db4-4c86-b4db-3279acb3265d" ,
        "message":  "50% off on new instances - coupon - tgif" ,
        "name":  "Vultr Hosting" ,
        "twitterHandle":  "@TheVultr"
    } ,
    {
        "id":  "fd328cd5-d9f4-40ee-8a32-880cd8cda15d" ,
        "message":  "Best cloud hosting on the planet - vultr" ,
        "name":  "Lami" ,
        "twitterHandle":  "mrLami"
    }
]

क्लस्टर की स्थापना

इस इंस्टालेशन के "इंस्टालेशन" , "कनेक्ट टू योर न्यू वीएम इंस्टेंस" और "एक्सेसिंग डेटाबेस" सेक्शन के निर्देशों का उपयोग करके दूसरी और तीसरी मशीन को स्पिन करें । प्रत्येक नए उदाहरण पर "परीक्षण" डेटाबेस को हटाना सुनिश्चित करें, और उनके लिए कोई नया डेटाबेस जोड़ें।

दूसरे और तीसरे उदाहरण से "परीक्षण" डेटाबेस को हटाने के बाद, अपने कमांड प्रॉम्प्ट पर वापस जाएं और मैक पर Ctrl + C (या Cmd + C ) जारी करके RethinkDB को रोक दें । अब नीचे दिए गए आदेश का उपयोग करके इन उदाहरणों पर फिर से RethinkDB शुरू करें (हम मूल रूप से पहले में शामिल होने के लिए नए दूसरे और तीसरे उदाहरण बता रहे हैं)।

$ rethinkdb --join [ip-of-first-vultr-vm]:29015 --bind all

दूसरे और तीसरे उदाहरण पर, वेब व्यवस्थापक इंटरफ़ेस का उपयोग करें, और "डेटा एक्सप्लोरर" अनुभाग पर जाएं। ट्वीट की सूची प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित क्वेरी को चलाएँ।

 r.db('tweetDB').table('tweets')

आप देखेंगे कि वे पहले ही मास्टर (पहले वीएम सेटअप) उदाहरण से प्रतिकृति कर चुके हैं।

निष्कर्ष

हालांकि इस लेखन के समय रेथिंकडीबी अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, यह बहुत सारे वादे रखता है और एक शक्तिशाली वेब-आधारित प्रशासन इंटरफ़ेस है जो एक डेटाबेस (स्केलिंग, प्रतिकृति) को स्केल करने के साथ आमतौर पर कठिन कार्यों को शामिल करता है जो आसानी से बस कुछ ही को पूरा करता है क्लिक करता है।

आगे पढ़ने के लिए, RethinkDB डॉक्स पर जाएं । समुदाय से अधिक जानने के लिए #rethinkdb IRC चैनल भी देखें।

अन्य संस्करण

सेंटोस 7

उबंटू 14

लामी अदबोनियन द्वारा लिखित



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