Cara AI Membantu Mengubah Perawatan Kesehatan Jantung

Kecerdasan Buatan semakin populer dan lebih praktis dari hari ke hari. Namun disamping manfaatnya, juga semakin bijak. Salah satu contoh AI yang progresif adalah AI yang dirancang oleh peneliti Inggris. AI mampu mendeteksi penyakit kesehatan bahkan sebelum dokter. Para peneliti membuat prototipe penyakit arteri koroner dengan bantuan AI bersama dengan kombinasi 600 variabel lainnya.

Penelitian AI muncul dan memiliki banyak ruang lingkup, tetapi penelitian sampai sekarang telah menetapkan, bagaimana AI dapat membantu dalam merevolusi perawatan jantung. Revolusi ini sangat penting untuk ditekankan pada kesehatan jantung karena secara terus-menerus bertanggung jawab atas 31% kematian global. Apalagi kondisi kesehatan itu cukup mahal untuk disembuhkan.

Namun, dengan AI, ada banyak cakupan untuk mendeteksi dan mengobati penyakit kardiovaskular.

1. Diagnosis menggunakan AI

Mendiagnosis penyakit kardiovaskular adalah salah satu langkah penting untuk memulai pengobatan. Diagnostik terjadi dalam tiga tahap:

• Mengukur elektrokardiogram saat istirahat: Langkah pertama adalah memeriksa EKG saat istirahat.
• Jika ada penyimpangan pada titik ini, itu mengarah ke serangkaian tes semi-invasif seperti ekokardiografi stres, tes stres EKG, dan CT scan dada.
• Anomali dalam tes ini mengarah lebih jauh ke angiografi invasif.

Dengan perkembangan teknologi AI, para peneliti dapat menggunakan AI untuk mendeteksi anomali atau ketidakberesan dengan cepat, murah & tepat tanpa bergerak maju ke langkah ketiga.

Platform bertenaga AI Cardiology telah diuji CE, dan disetujui FDA. Ini menggunakan data elektrokardiogram untuk mendeteksi fibrilasi atrium, kondisi jantung yang langka. Ini mendeteksi kondisi dengan akurasi 91%. Juga, AI dikembangkan oleh panel peneliti yang dipimpin oleh Dr Partho Sengupta, yang dapat mendeteksi disfungsi diastolik pada pasien dari gambar USG jantung 2D.

Lihat juga:-

Bagaimana AI Dapat Membawa Otomatisasi Proses ke... Baca ini untuk mengetahui bagaimana Kecerdasan Buatan menjadi populer di kalangan perusahaan skala kecil dan bagaimana hal itu meningkatkan...

2. Sesi terapi menggunakan AI

Salah satu kesulitan untuk sistem rumah sakit, ahli jantung, pasien dan keluarga mereka adalah untuk mendeteksi risiko dan biaya jalur perawatan yang disarankan oleh ahli jantung. Salah satu platform pembelajaran mesin, KenSci diduga menggunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan risiko pasien terkena penyakit, termasuk penyakit jantung. Healthcheck adalah chatbot yang dirancang oleh Babylon Health yang bekerja pada AI dan memberikan analisis cepat kepada pasien dan memahami masalah kesehatan mereka. Salah satu lab bertenaga AI lainnya, Corti Labs menggunakan AI untuk mendeteksi serangan jantung di luar rumah sakit dan membantu petugas operator darurat dalam membuat keputusan penyelamatan jiwa yang serius.

3. Pencitraan Jantung dengan bantuan AI

Kecerdasan Buatan menambah representasi visual langsung dari jantung, menggunakan kode warna untuk ruang jantung yang berbeda secara real-time, bukan gambar ekokardiografi skala abu-abu resolusi rendah. Teknologi AI telah tersedia hanya beberapa tahun yang lalu dan telah meningkatkan kemahiran alur kerja klinis untuk ahli radiologi & ahli jantung.

Beberapa contoh kemajuan AI adalah AI bernama HeartMode oleh ekokardiografi Philips. Teknologi ini membantu membuat model 3D jantung pasien dari gambar ekokardiografi.

Contoh lain dari AI adalah Cardiac MR Suite yang ditenagai AI dari Arteri yang disahkan oleh FDA 510(k) dan memungkinkan ahli jantung untuk mengamati jantung pasien dalam 4D. Teknik ini menggunakan kode warna aliran darah di jantung secara real-time dengan bantuan gambar magnetic resonance imaging (MRI).

Lihat juga:-

AI dan Robot Humanoid: Ketahui Perbedaannya Berbicara tentang etika yang melingkupi percakapan AI dan pembelajaran mesin sangat penting karena akan membantu kita...

4. Pemantauan Berkelanjutan Menggunakan AI

Banyak perangkat yang dapat dikenakan seperti Fitbit, MI band, dan Apple Watch yang terus memantau detak jantung, lokasi, dan aktivitas pengguna adalah tahap yang baik untuk membangun alat AI yang dapat mengantisipasi gejala penyakit gaya hidup seperti perbedaan kardiovaskular. Salah satu contoh penggunaan perangkat yang dapat dikenakan untuk membangun AI adalah DeepHeart dari Cardiogram, yang berfungsi dengan Apple Watch. Ini adalah pembelajaran Kecerdasan Buatan semi-diawasi untuk memprediksi risiko kardiovaskular. Dengan AI menggunakan perangkat wearable definitif seperti Apple Watch, dan itu akan berimprovisasi dan menjadi lebih andal.