Friday Essential: Apa yang Terjadi pada Mobil yang Didorong AI?

Teknologi ada di sekitar kita dan kita semua terpesona dengan konsep hal-hal yang terjadi secara otomatis. Semuanya bermuara untuk menyelesaikan sesuatu dengan lebih nyaman dan membiarkan mesin melakukan pekerjaan kita sehingga kita dapat menginvestasikan waktu itu di tempat lain untuk mengerjakan sesuatu yang lebih produktif. Secara bertahap, kami telah menghemat banyak waktu dan terbiasa dengan teknologi yang sekarang telah menggantikan beberapa tugas kami.

Pengemudi Robot, Di Mana Mereka?

Berbicara tentang mesin yang melakukan tugas-tugas manusia, beberapa tahun yang lalu kami bermimpi memiliki mobil self-driving (AI autopilot) dan kami masih menunggu mereka untuk turun ke jalan. Apa yang terjadi dengan inisiatif itu? Apakah kita masih mengerjakannya atau eksekusi idenya tidak berjalan dengan baik? Atau situasi jalan yang tidak terdefinisi dan tiba-tiba memainkan peran penting untuk mengimplementasikan ide tersebut? Kami tahu bahwa untuk membawa ide ke tingkat eksekusi, banyak faktor sekunder memainkan peran besar karena tidak semuanya selalu berjalan sesuai dengan prediksi kami atau itu akan menjadi situasi yang ideal, dan tidak ada yang harus menghadapi rintangan tiba-tiba. .

AI ( Kecerdasan Buatan ) adalah sistem yang telah mencapai batas di mana ia telah melampaui harapan orang biasa dan menyentuh ketinggian baru setiap hari. Ini terus membuktikan dirinya berhasil dengan membuat hidup kita lebih sederhana dan secara bertahap intervensi manusia semakin berkurang. Semuanya datang dengan bobot positif serta yang negatif. Kecerdasan Buatan memiliki kemampuan untuk menafsirkan data, belajar darinya, dan menggunakan pembelajaran tersebut untuk mencapai tujuan spesifik yang telah ditentukan sebelumnya dengan beberapa adaptasi di sana-sini.

Kemungkinan Rintangan

AI dapat mengidentifikasi manusia dalam gambar, tetapi tidak memiliki konsep tentang apa itu manusia; di luar itu adalah kumpulan beberapa gambar dan tekstur. Sebagai contoh, sebuah perusahaan membuat autopilot AI yang telah dirancang untuk berkendara di jalan raya, tetapi mereka juga mencoba menguji kendaraan di jalan-jalan kota.

Kendaraan telah diberi perintah untuk melaju di jalan raya, sehingga hanya bisa mengenali kendaraan berat dari belakang seperti yang seharusnya, namun, saat berkendara di jalan kota, kendaraan berat datang dari jalan diagonal dan AI tidak bisa mengidentifikasi truk itu sebagai kendaraan berat. Ini mengidentifikasi truk sebagai tanda jalan dan berpikir aman untuk mengemudi di bawahnya. Itu lebih buruk daripada menempatkan seorang anak di belakang kemudi dalam buku-buku kami.

Demikian juga, beberapa insiden terjadi saat menguji wahana autopilot AI dan kami mengidentifikasi bahwa tidak peduli seberapa diperbarui tekniknya, itu akan memerlukan bantuan manusia di beberapa titik.

Kita tidak dapat mengontrol hal-hal yang tiba-tiba terjadi di jalan yang mungkin atau mungkin tidak membawa sesuatu di depan mobil self-driving yang tidak dapat diidentifikasi seperti itu. Untuk berhasil mengimplementasikan ide mobil swakemudi itu menarik, bagaimanapun, kita perlu membuat rute yang terkontrol dan seimbang atau menghentikan tingkat otomatisasi pada tahap yang aman atau kita mungkin memerlukan AI yang lebih fleksibel dibandingkan dengan yang kita miliki sekarang.

Baca Juga: Perbedaan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Apakah Kita Benar-Benar Membutuhkan Sopir Robot?

Mereka mengatakan bahwa "Kebutuhan adalah ibu dari penemuan" tetapi pada kenyataannya, apakah kita benar-benar membutuhkan mobil yang dapat mengidentifikasi semua benda di jalan dengan cara yang sama seperti yang kita lakukan manusia, atau kita hanya mencoba melakukan eksperimen jika ini bisa selesai? Apakah kita benar-benar membutuhkan mobil yang sepenuhnya otomatis yang tidak memerlukan sentuhan atau gangguan manusia? Atau pertanyaan besar itu sendiri, apakah kita sudah siap untuk itu?

Jika Anda menyukai artikel ini dan ingin membagikan pendapat Anda tentang kecerdasan buatan menjadi era berikutnya, silakan lakukan di bagian di bawah ini