Il mondo sta crescendo diventando uno spazio di dati con sempre più dati generati ogni giorno. Una ricerca dice che ogni giorno gli utenti caricano 55 milioni di immagini, 340 milioni di tweet e 1 miliardo di documenti, per un totale di 2,5 quintilioni di dati. Sì, hai letto bene!
Ora la domanda è come gestiamo così tanti dati quando le applicazioni di elaborazione dati tradizionali sono inadeguate per lo stesso. La creazione di dati sempre più intensa ha dato origine a una nuova tecnica, che chiamiamo Big Data . È semplicemente una tecnica più recente per archiviare, gestire e condividere carichi di valore dei dati. I big data hanno acquisito slancio all'inizio degli anni 2000, tuttavia, il loro significato sta esplodendo nello scenario attuale. Per chi non lo sapesse, comprende tre V: Volume , Velocità e Varietà .
- Volume: i dati vengono raccolti da diverse fonti come transazioni commerciali, social media, dati da macchina a macchina e altre fonti. Insieme, si trasforma in un'enorme raccolta di dati, gestita tramite nuove tecnologie come Hadoop. È un software open source che consente l'elaborazione di un insieme di dati più ampio in un ambiente di elaborazione distribuito. In altre parole, Hadoop ti consente di archiviare e gestire senza problemi tonnellate di dati, in una frazione di tempo.
- Velocità: è la velocità con cui i dati vengono ricevuti/raccolti e su cui si agisce. Search Cloud Computing afferma: "Ogni progetto di analisi dei big data ingerirà, metterà in correlazione e analizzerà le origini dati, quindi restituirà una risposta o un risultato in base a una query generale. Ciò significa che gli analisti umani devono avere una comprensione dettagliata dei dati disponibili e possedere un'idea di quale risposta stanno cercando". D'ora in poi, comprende analisi dei dati quasi in tempo reale e in tempo reale per un flusso di dati appropriato.
- Varietà: i dati, in genere, sono disponibili in una varietà di forme come dati strutturati e non strutturati, che includono inoltre dati numerici in database e documenti tradizionali, e-mail, audio, video, transazioni finanziarie e dati di titoli azionari, rispettivamente. Mentre i dati strutturati non richiedono alcun prerequisito per l'elaborazione, i dati non strutturati lo farebbero. Ha bisogno di una struttura simmetrica per essere processato.
Queste V rientrano nella definizione tradizionale di Big data. Tuttavia, la ricerca moderna ha aggiunto ulteriori V, che sono:
- Vericità: la veridicità dei dati si riferisce alla significatività dei dati. In altre parole, bias, rumore e anomalia nei dati. Sebbene i valori dei dati siano bombardati, non tutti sono significativi. I dati dovrebbero essere filtrati nella fase di raccolta e analisi per ulteriore streaming. Apparentemente, il setacciamento dei dati richiede un team e partner concreti e garantisce che solo le informazioni preziose vengano elaborate mentre quelle non importanti vengono ignorate.
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- Validità: la validità dei dati è un altro aspetto dei Big data. Analogamente alla veridicità dei dati, anche la validità gioca un ruolo cruciale. Si riferisce alla correttezza e accuratezza dei dati per l'uso previsto. Una volta filtrato, viene ulteriormente analizzato ed elaborato.
- Volatilità: La volatilità dei big data si riferisce alla validità dei dati in termini di tempo e utilità. Questo aspetto include varianti come per quanto tempo i dati sono validi e per quanto tempo devono essere archiviati.
- Variabilità: La variabilità si riferisce ai dati il cui significato è in continua evoluzione. Più spesso, questo accade con i dati che emergono in un determinato momento come le tendenze sui social media o le informazioni relative a un intervallo di tempo. Questo tipo di dati viene analizzato ed elaborato con riferimento alla sua importanza.
Come i Big Data hanno cambiato lo scenario nel tempo e il suo impatto
La raccolta di dati in costante aumento rende invariabile per le organizzazioni l'adozione della tecnica dei big data. Attualmente, i big data hanno portato a determinati cambiamenti specifici. A quanto pare, chiamiamo questi cambiamenti anche il tempo e l'età della tecnologia.
- Social network /media: i social network attraverso i suoi diversi mezzi sono diventati la cosa principale al giorno d'oggi. Miliardi di persone si rivolgono ai social media per connettersi con le persone intorno, per diffondere una parola: affari, pubblicità e scambi, ecc. D'ora in poi, i dati immensi vengono generati tramite i social media e le sue reti e sono una manifestazione di big data.
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- Origine dati: dati pubblici/aperti: molte delle organizzazioni pubbliche e private hanno reso disponibili molti dati per la lettura o l'utilizzo da parte degli utenti, a differenza delle volte precedenti. Più spesso, queste informazioni si integrano con dati regionali e nazionali, dati relativi alle attività economiche, informazioni sui servizi pubblici, sui fenomeni demografici o ambientali, sull'infomobilità e sui trasporti.
- Internet of Things: ogni prodotto ed elemento del tempo implica la miniaturizzazione dell'elettronica e delle capacità di connessione pervasive, mobili e "ubique", che rendono le cose controllate digitalmente. Ad esempio, le automobili e altri prodotti domestici sono in qualche modo incentrati su Internet e sulla tecnologia. Inoltre, Ingenium Magazine afferma: "Ogni parte del nostro ambiente può essere "arricchita" per raccogliere dati e informazioni su fenomeni naturali (ad es. frane, variazioni climatiche, fenomeni naturali) sia comportamentali che sociali (come traffico, flussi di persone nelle regioni urbane , livelli di sicurezza e monitoraggio della comunità). Ogni sfera del mondo di oggi può essere digitalizzata e, come tale, diventare una fonte quasi illimitata di dati e informazioni”.
- Internet, Web, e-Commerce e app: le informazioni generate oggi sono più specificamente disponibili su Internet/web o su app in aumento. Pur formandosi nella parte dei big data, internet/web, e-Commerce e app non possono essere ignorati. Queste sono le aree da cui generalmente dipendono gli utenti quando si tratta di utilizzo dei dati.
Impatto dei Big Data
Con i big data che cambiano lo scenario, alcuni settori hanno avuto un impatto importante su di loro. Alcuni di questi impatti sono elencati di seguito, secondo il settore.
- Impatto sul marketing: quando si tratta di marketing, i big data aiutano ad avere un migliore coinvolgimento dei consumatori, la loro fidelizzazione e lealtà e a ottenere risultati/prestazioni ottimali dalle strategie di marketing. Non sarebbe esagerato dire che i big data hanno cambiato completamente lo scenario del marketing.
Fonte immagine: forbes.com
- Impatto sulle aziende: Kristina Roth, CEO e fondatrice di Matisia Consultants afferma: "con i big data, le aziende possono imparare a migliorare più velocemente, meglio e a costi inferiori imparando le lezioni da ogni progetto di miglioramento e incorporandole nel progetto successivo". Inoltre, ha aiutato l'organizzazione a mantenere i propri dati al sicuro. Uno dei sondaggi ha svelato i seguenti aspetti.
- Il 64% delle aziende IT sta investendo pesantemente nei big data.
- Il 69% degli intervistati 'ha confermato che i big data sono cruciali e di alta priorità.
- Il 75% dei CIO ha rivelato che le grandi dimensioni hanno avuto un impatto positivo sulla produttività e sull'efficienza complessiva.
- Il 70% dei partecipanti ha rivelato che la propria attività ha avuto un impatto positivo grazie al proprio investimento nei big data
- Impatto sulla società: tra tutto il resto, i big data hanno avuto un impatto anche sulla vita quotidiana e sulla società. Per maggiore chiarezza, possiamo osservare le nuove tecnologie che stanno semplificando la vita con l'intelligenza, come le auto a guida autonoma che vengono guidate attraverso l'inti-tech. Nel prossimo futuro i problemi saranno risolti ancor prima che emergano. È probabile che anche app e gadget intelligenti sostituiscano quelli esistenti.
Oltre a tutto ciò, i big data hanno anche un enorme impatto sul marketing medico, sui social media, sulla pubblicità e su altri aspetti dell'economia.
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Prospettive future dei Big Data
Detto questo, sempre più aziende adotteranno i big data nel prossimo futuro. Inoltre, i ricercatori hanno anche individuato varie prospettive di big data in futuro. Ecco alcuni di questi:
- Un passaggio da operativo a analitico: mentre la tecnologia esistente ha aiutato le operazioni di streaming dei dati, la prossima sarà più propensa ad analizzare i dati attraverso i domini in cui li stanno catturando. In altre parole, lo streaming in tempo reale sarà l'aspetto futuro dei big data.
- La privacy sarà una sfida: quando la crescita dei dati si intensifica senza interruzioni, la privacy sarà una sfida per questa tecnica in erba. Ciò accadrà maggiormente in settori come quello bancario, i social media e simili, in cui le informazioni sugli utenti sono richieste e svolgono un ruolo cruciale.
- Le aziende ne trarranno enormi vantaggi: come discusso in precedenza, le aziende stanno beneficiando dei big data. Questo sarà ancora di più in futuro. L'ottimizzazione e la produttività migliorate saranno i principali vantaggi. Più specificamente, le aziende dovrebbero vedere 430 miliardi di dollari come vantaggio in termini di produttività.
Vedi anche: 40 fatti sbalorditivi sui big data
Se c'è una grande tecnologia che stiamo esaminando, non potrebbe altro che i big data, che sono tutti pronti per accumulare enormi dati che vengono creati. Detto questo, i big data miglioreranno con il tempo e rivoluzioneranno il mondo in meglio.
