13 strumenti commerciali per lestrazione dei dati dai Big Data

Nel mio ultimo blog , abbiamo parlato di strumenti di estrazione dati open source. L'obiettivo principale di uno "strumento ETL" è raccogliere il contenuto di vari database o sistemi operativi nell'organizzazione e spostare/copiare/trasferire tutti questi dati in un database centralizzato. Questo "database centralizzato" è spesso chiamato "Data warehouse". In alternativa, gli strumenti ETL vengono utilizzati anche per eseguire complesse trasformazioni di dati difficili da eseguire utilizzando semplici istruzioni SQL.

13 strumenti commerciali per l'estrazione dei dati dai Big Data

Ecco un elenco di alcuni strumenti ETL commerciali:

È uno strumento ETL e fa parte della suite IBM Information Platforms Solutions e IBM InfoSphere. Utilizza una notazione grafica per costruire soluzioni di integrazione dei dati. Integra i dati su più sistemi utilizzando un framework parallelo ad alte prestazioni e supporta la gestione estesa dei metadati e la connettività aziendale. La piattaforma scalabile offre un'integrazione più flessibile di tutti i tipi di dati, inclusi i big data at rest (basati su Hadoop) o in movimento (basati su stream), su piattaforme distribuite e mainframe.

  • Servizi di integrazione di Microsoft SQL Server (SSIS) –

13 strumenti commerciali per l'estrazione dei dati dai Big Data

Microsoft SSIS è uno strumento per l'integrazione dei dati aziendali, la trasformazione dei dati e la migrazione dei dati integrato nel database SQL Server di Microsoft. Può essere utilizzato per una serie di attività relative all'integrazione, come l'analisi e la pulizia dei dati e l'esecuzione di processi di estrazione, trasformazione e caricamento per aggiornare i data warehouse.

Vedi anche:  una panoramica di 26 tecniche di analisi dei big data

Adeptia offre funzionalità ETL complete combinate con un'interfaccia facile e intuitiva; dando agli utenti la possibilità di trasformare un numero di file diversi. Adeptia ETL Suite è progettata anche per le persone non IT, offrendo agli utenti aziendali la possibilità di accedere ai propri dati in tempo reale e trasformare i propri dati per adattarli alle proprie operazioni, consentendo comunque all'IT di gestire i processi e garantire che i dati siano gestiti in modo sicuro e correttamente.

  • Centro di informatica –

Informatica Power Center è uno strumento di estrazione, trasformazione e caricamento ampiamente utilizzato nella creazione di data warehouse aziendali. I componenti principali di Informatica PowerCenter sono i suoi strumenti client, server, repository server e repository. Il server Power Center e il server repository costituiscono il livello ETL, che completa l'elaborazione ETL.

Data Migrator è uno strumento automatizzato potente e completo progettato per semplificare notevolmente i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), inclusa la creazione, la manutenzione e l'espansione di data warehouse, data mart e data store operativi. Un'interfaccia intuitiva consente la creazione rapida di processi ETL end-to-end che coinvolgono strutture di dati eterogenee su piattaforme di elaborazione disparate. Inoltre, una funzionalità di acquisizione dei dati delle modifiche carica solo i record modificati nell'origine dati, riducendo drasticamente il tempo necessario per aggiornare i dati e facilitando un data warehouse quasi in tempo reale.

Vedi anche:  L'area grigia dei big data: cosa fare e cosa non fare

  • Elixir dati ETL –

Elixir Data ETL è progettato per fornire la manipolazione dei dati self-service su richiesta per gli utenti aziendali e per le esigenze di elaborazione dei dati a livello aziendale. Il suo paradigma di modellazione visiva riduce drasticamente il tempo necessario per progettare, testare e implementare l'estrazione, l'aggregazione e la trasformazione dei dati, un processo critico per qualsiasi elaborazione delle applicazioni, reporting aziendale e misurazione delle prestazioni, data mart o iniziative di data warehousing.

13 strumenti commerciali per l'estrazione dei dati dai Big Data

Syncsort DMX porta tutte le trasformazioni dei dati in un motore ETL in memoria a prestazioni più elevate. Le trasformazioni vengono elaborate al volo, eliminando la necessità di costose aree di gestione temporanea del database o spingendo manualmente le trasformazioni nel database.

  • Gestione dati SAS –

SAS Data Management consente agli utenti aziendali di aggiornare i dati, modificare i processi e analizzare i risultati stessi, liberandosi per altri progetti. Inoltre, un glossario aziendale integrato, nonché la gestione dei metadati SAS e di terze parti e le funzionalità di visualizzazione del lignaggio mantengono tutti sulla stessa pagina.

  • Servizi dati SAP –

Aiuta a integrare, trasformare e migliorare i dati a livello di progetto o di impresa. Offre un'unica soluzione di classe enterprise per l'integrazione dei dati, la qualità dei dati, la profilazione dei dati e l'elaborazione dei dati di testo che consente agli utenti di integrare, trasformare, migliorare e fornire dati.

  • ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

13 strumenti commerciali per l'estrazione dei dati dai Big Data

Fornisce la tecnologia Extract Load and Transform (E-LT) che migliora le prestazioni e riduce i costi di integrazione dei dati, anche tra sistemi eterogenei. Fornisce prestazioni elevate e TCO ridotto, supporto della piattaforma eterogenea per l'integrazione dei dati aziendali e moduli di conoscenza per una produttività ed estensibilità degli sviluppatori ottimizzate.

  • Meta Suite –

13 strumenti commerciali per l'estrazione dei dati dai Big Data

Meta Suite offre un rapido time-to-value, scalabilità e un'ampia scelta di tipi di database e file di origine e destinazione supportati. Oltre alla normale operazione di estrazione, caricamento e unione dei dati operativi, può essere utilizzato anche per consolidare e razionalizzare i dati e fornire come tale supporto per Master Data Management.

Leggi anche:  Guida per principianti all'analisi dei Big Data

Ora fa parte di Actian. Esegue complesse operazioni di integrazione, sebbene il software sia straordinariamente facile da usare e non richieda un set di competenze specializzato. Le sue ricche funzionalità sono altamente intuitive e configurabili per la progettazione, l'implementazione e la gestione, senza lo shock dell'adesivo. Ha la stessa interfaccia utente web completa utilizzata sia per le versioni on-premise che per quelle cloud.

  • Flusso di dati Sagent –

È un motore di integrazione potente e flessibile che raccoglie dati da fonti disparate. È progettato da Pitney Bowes Software e fornisce un set completo di strumenti di trasformazione dei dati per migliorare i suoi valori aziendali. Consente di analizzare le informazioni e creare report significativi per aiutare la comprensione della tua attività

Leggi anche:  I 15 migliori strumenti per i Big Data nel 2017

La scelta di qualsiasi software o strumento è decisa dal tipo di requisito che si ha e che varia da azienda a azienda. Un'azienda di telecomunicazioni avrebbe dati grandi e complessi da gestire rispetto a un negozio di abbigliamento al dettaglio. Quindi, un'azienda di telecomunicazioni selezionerebbe uno strumento dotato di funzionalità per operare su dati complessi. Considerando che, un negozio al dettaglio sceglierebbe uno strumento facile da usare con meno complessità, poiché non ha le capacità di programmazione e il background tecnico.

Nel mio prossimo blog, elencherò gli strumenti per il livello successivo nell'architettura di riferimento.



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