Come installare e configurare CyberPanel sul server CentOS 7
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Questo articolo ha lo scopo di aiutarti a far funzionare un cluster Kubernetes con kubeadm in pochissimo tempo. Questa guida distribuirà due server, un master e un lavoratore, tuttavia puoi distribuire tutti i server che desideri.
Kubeadm è uno strumento sviluppato da Kubernetes che ti consente di ottenere un cluster minimo realizzabile seguendo le migliori pratiche. Avvierà solo il bootstrap del cluster, non i computer di provisioning. Cose come componenti aggiuntivi, dashboard Kubernetes, soluzioni di monitoraggio e così via non sono qualcosa che Kubeadm farà per te.
Esistono alcuni requisiti per i server che implementeremo. Una o più macchine che eseguono un sistema operativo compatibile deb / rpm. Useremo CentOS.
Connettività di rete completa tra tutte le macchine nel cluster
I due server distribuiti in questa guida sono i seguenti: - 1 CPU da 2 GB di RAM con CentOS 7 (nodo di lavoro) - 2 CPU da 4 GB di RAM con CentOS 7 (nodo di Master)
Con questa quantità di RAM su entrambi i server, Kubernetes avrà molto spazio per respirare.
Ecco i passi che dovremo intraprendere sia sul nodo master che su quello worker:
In 1.14
questo tutorial useremo la versione di Kubernetes. Per questa versione, Kubernetes consiglia di eseguire la versione Docker 18.06.2
. Assicurati di controllare la versione Docker consigliata per la tua versione di Kuberenetes
Aggiungeremo il repository Docker a yum e installeremo in modo specifico 18.06.2
. Una volta installato Docker, dovremo configurare il demone docker con le impostazioni consigliate da Kubernetes.
###Add yum-utils, if not installed already
yum install yum-utils
###Add Docker repository.
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
###Install Docker CE.
yum update && yum install docker-ce-18.06.2.ce
###Create /etc/docker directory.
mkdir /etc/docker
###Setup daemon.
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
]
}
EOF
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
###Restart Docker
systemctl daemon-reload
systemctl enable docker.service
systemctl restart docker
Poiché stiamo usando CentOS, dobbiamo disabilitare SELinux. Ciò è necessario per consentire l'accesso dei container al filesystem host.
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disable/' /etc/selinux/config
Lo scambio deve essere disabilitato per consentire a kubelet di funzionare correttamente.
sed -i '/swap/d' /etc/fstab
swapoff -a
Kubernetes utilizza IPTables per gestire il traffico in entrata e in uscita, quindi per evitare qualsiasi problema disabilitiamo firewalld.
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
Kubernetes consiglia di assicurarsi che net.bridge.bridge-nf-call-iptables
sia impostato su 1. Ciò è dovuto a problemi in cui REHL / CentOS 7 ha avuto problemi con il reindirizzamento errato del traffico a causa del bypass di iptables.
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
Dovremo aggiungere il repository kubernetes a yum. Una volta fatto ciò, dobbiamo solo eseguire il comando install e abilitare kubelet.
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kube*
EOF
yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
systemctl enable --now kubelet
Ora abbiamo configurato completamente sia il nodo master che quello di lavoro. Ora possiamo inizializzare il nostro nodo master e unire i nostri nodi worker al master!
Nota Se si desidera aggiungere più nodi di lavoro, il processo sopra descritto dovrebbe essere eseguito anche su tutti questi nodi.
Vogliamo inizializzare il nostro nodo principale eseguendo il comando seguente. Ti consigliamo di sostituire l'indirizzo IP del tuo nodo principale nel seguente comando. Inoltre, passeremo al pod-network-cidr per semplificarci più tardi quando installeremo l'overlay di rete Flannel.
kubeadm init --apiserver-advertise-address=YOUR_IP_HERE --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
Il completamento potrebbe richiedere del tempo, ma una volta completato vedrai qualcosa di simile alla fine dell'output come il seguente.
kubeadm join YOUR_IP:6443 --token 4if8c2.pbqh82zxcg8rswui \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:a0b2bb2b31bf7b06bb5058540f02724240fc9447b0e457e049e59d2ce19fcba2
Questo comando è ciò che i nodi di lavoro devono eseguire per unirsi al cluster, quindi prendine nota.
Il prossimo è Flannel. La flanella è ciò che consente la comunicazione pod to pod. Esistono vari altri tipi di overlay di rete che è possibile installare, ma per semplicità questa guida utilizzerà Flannel.
Copia il kube/config
file sul tuo in $Home
modo da poter eseguire i kubectl
comandi.
mkdir $HOME/.kube
cp /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
Un passaggio finale sul nodo principale è l'installazione di Flannel. Esegui il seguente comando.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
Con questa configurazione copiata, sarai in grado di eseguire kubectl get cs
e ottenere una risposta.
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
Il nodo principale è impostato e pronto per l'uso. Sul nodo di lavoro!
A questo punto non è necessario alcun lavoro aggiuntivo sul nodo di lavoro. Tutto quello che dobbiamo fare è eseguire il kubeadm join
comando che abbiamo ricevuto dal nostro kubeadm init
output.
Se per caso hai smarrito il comando kubeadm join, puoi generarne un altro sul nodo principale eseguendolo kubeadm token create --print-join-command
Una volta eseguito il comando join kubeadm, se si esegue kubectl get nodes
sul master verrà visualizzato un output simile al seguente.
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8-master Ready master 107m v1.14.2
k8-worker Ready <none> 45m v1.14.2
Proprio così hai avviato il bootstrap di un cluster Kubernetes usando kubeadm. Puoi farlo anche con reti private. Vultr, così come altri provider cloud, consentono reti private. Inoltre, se vuoi eseguire i comandi di kubectl dal tuo computer locale sul tuo cluster, puoi farlo avendo kubectl installato localmente e trascinando il .kube/config
file dal cluster al tuo computer locale in $HOME/.kube/config
.
Spero che questa guida ti aiuti ad attraversare il kubeadm e ti faccia giocare con le kubernet in pochissimo tempo!
Link utili:
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