ビッグデータは人工知能をどのように変えていますか？

最近、「エコノミスト」は、データが人々が保有する最も価値のある商品になっているという事実を強調しました。データの小さなチャンクが大規模に結合される場合、それはビッグデータと呼ばれます。ビッグデータを攻撃から保護することに忙しい中、それは人工知能の成長に静かに貢献しています。どのように尋ねますか？さて、AIのセクションである機械学習は指数関数的な改善を行っており、「情報エスカレーション戦略」と呼ぶことができます。簡単に言えば、AIの作成、テスト、準備には膨大な量のデータが必要です。

AIがさまざまなセクターを後押しする大きな可能性を秘めているという事実は否定できません。金融会社、自動車業界、法律事務所などで活用されています。このように、AIを利用したデータの保有と分析は、互いに競争することを楽しみにしている企業にとって不可欠になっています。人工知能とロボット工学センターの報告を信頼するなら'それならAIは最近発見されたものではありません！それは1986年以来私たちの周りにあります。AIと機械学習の機能は、複数のソースから収集された大量のデータが不足していたため、かなり長い間謎のままでした。AIマシンを学習させるために重要であったため、重要な開発を行うことはできませんでした。しかし今、シナリオが変わり、大量のデータだけでなく、データセットを分析する機能もあります。したがって、「ビッグデータ」の開発により、AIの範囲と将来が大幅に変化し、変化しました。同意しませんか？同じことを結論付ける理由について知るためにさらに読んでください！

出典：betanews.com

1.計算能力

計算能力はビッグデータを負担からビジネス資産に変えることができ、同じことが始まりました。以前は多くの時間と投資が必要でしたが、今日では、数百万のデータセットまたはビッグデータを処理するためにナノ秒が必要です。これの功績は、コンピューティング速度の指数関数的な上昇にあります。シーケンシャルおよび並列コンピューティングの進歩により、データをリアルタイムで処理できるようになりました。さらに、AIベースのアプリケーションに関する一連のガイドラインを導き出します。

 2.適切なアプローチ

ビッグデータや大量のデータにすぐにアクセスしてすばやく取得できることは、革命をリードしています。10年前のシナリオを考えると、データサイエンティストと統計家は、作業を「サンプルデータセット」に限定する必要がありました。実際のデータでも恐れることなく作業できるようになったため、これは大幅に変更されました。また、反復ベースのデータと予測分析ツールが利用できるようになったため、より多くの組織が仮説ベースのアプローチへのデータファーストアプローチに移行し、最終的にAIを後押ししています。

出典：martechtoday.com

 3.自然言語処理

自然言語処理（NLP）テクノロジは、いくつかの対話型アプリケーションで活用されています。いくつかの例には、Siri、オンラインバンキングサービスボット、Alexaなどが含まれます。さらに、ビッグデータには集合的な洞察を得るために大量のデータから関連情報を見つける機能があるため、人間の相互作用から学ぶことはAIとNLPの重要な部分です。また、ビッグデータは、AIにとって有益であることが証明される、データソース全体のパターンを識別して明らかにするのに役立ちます。

4.コストとパフォーマンス

コストとパフォーマンスの間には果てしない戦いが続いています。メモリデバイスにより、ビッグデータを効率的に保存および取得できるようになりました。これらは豊富に必要です。これを念頭に置いて、フランスの人気組織であるUpmemは、AIワークロードの処理をDRAMにオフロードする方法を導入しました。何千ものそのようなユニットを従来のプロセッサに接続することにより、ワークロードは20倍速く実行されることがわかっています。ただし、これを実装するには多くの投資が必要です。したがって、コストとパフォーマンスを両立させることはできません。確かに妥協する必要があります。

ソース：codekul.com

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ビッグデータの影響力が私たちの期待を超えるという事実を否定することはできません。AIとビッグデータの組み合わせにより、イノベーションの波が高まることが期待されます。これら2つは、企業が将来依存する最も有望なテクノロジーパスであるため、そう言えます。ビッグデータの最初の波は、データのアップロードとダウンロードの柔軟性と速度の向上に集中していたことを忘れないでください。これは達成されました。ただし、ビッグデータに関する収束と相互依存性を理解することで、AIを活用する第2の波に到達するのに十分な時間がかかる可能性があります。このブログ投稿を気に入っていただけたでしょうか。下のコメントセクションでご意見をお聞かせください。