ヘルスケア2021における人工知能の影響

AIについて考えるとき、私たちはロボットのイメージを頭の中に持っています。それらのいくつかは混乱を引き起こしており、他の人は子守唄を騒がせて忙しいです。おかしいですね。

正直なところ、AIはロボット工学に関係しているだけではありません。それだけではありません。人体と同様に、脳は私たちが行う行動や反応を制御および調整する重要な器官です。同様に、AIは脳であり、ロボットはその体です。

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しかし、AIがロボットにまったく関連付けられていない可能性があります。もっと明確に理解しましょう。Siri、Cortana、Alexa、その他の音声アシスタントの背後にあるソフトウェアとデータはAIであり、ロボットの関与はありません。

要するに、AIは人間の思考プロセスを再現したものです。それは、推論する能力、アイデアを定式化する能力、言語を使用する能力などとともに、何でも学ぶ能力を持つことができます。ロボットは難しい作業を完了する機械です。

開発と高度な技術の助けを借りて、AIはヘルスケア、データセキュリティ、金融サービス、製造、および自動車産業で有用であることが証明されています。

ヘルスケアにおけるAIは、医療AI、デジタル診断などを含む多くの効果的な方法の観点からその足跡を開始しました。

始まり

人工知能は、1956年にニューハンプシャー州のダートマス大学の会議でジョンマッカーシーによって最初に紹介されました。AIは、機械やコンピューターが人間のように学び、考えることができるようにすることを中核的な目的として策定されました。

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米国スタンフォード大学のAIラボで働くジョンマッカーシー

AIは、新しいプログラミング言語、調査研究、ロボット、および自動化の作成において、1960年に急速な飛躍を遂げました。さらに、人工知能を表現し、人々の間で人気と需要を促進した多くの映画があります。

さらに、コンピューターはパズルや数値の質問を解き、英語の指示に従うことができました。しかし、これらのコンピューターシステムがAIの影響に対応している場合、複雑なアルゴリズムの解決がより簡単かつ効率的になりました。2025年までに、AIの収益は368億ドルに増加します。

ヘルスケアにおけるAIの役割

人工知能は、ヘルスケア分野での勝利を証明しています。AIは、機械とディープラーニングの助けを借りて、ヘルスケアの分野で多大な貢献をしたインテリジェントデバイスを作成しました。これは、ヘルスケアのaiが再形成された領域のリストです。

• 仮想支援

仮想支援（VHA）は、デジタルアシスタントまたはAIアシスタントとも呼ばれます。自然な声でコマンドを理解し、特定のタスクを実行します。

患者は多くの方法で仮想支援の恩恵を受けることができます。彼らは処方された薬を追跡するのを助けることができ、また病状の治療についてアドバイスを与えることができます。

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さらに、VHAは、特定の食事制限のある患者にレシピを提供するのにも役立ちます。

• ロボット手術

ロボット手術は、外科医が小さな切開で困難な外科的作業を実行できるようにします。これにより、ロボット技術によって痛みや瘢痕が減少します。

これらの外科用ロボットは、外科用器具の支援を提供するようにプログラムされたインテリジェントなコンピューター制御の機械です。

ロボット手術は、開腹手術と比較して多くの利点を可能にします。患者は、痛みや不快感が少なくなり、入院期間も短くなります。

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さらに、患者が失血、輸血、瘢痕化を少なくすることができる場合、手術ロボットを使用する可能性もあります。さらに、短い切開があり、感染の可能性が低くなります。

• より良い診断

現在、医師の診察に行くとき。彼は症状を知るためにいくつかの質問をし、それに基づいて紙に処方箋を書きます。ただし、AIを使用すると、iPadまたはラップトップにすべての情報を記録でき、1分以内に、AIシステムが病歴を引き出し、医師は患者の病歴に応じて薬を推奨します。

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人工知能は、電子医療記録と電子健康記録で利用できるデータの量によって、医療診断を改善しました。これらの医療記録は、患者の病歴とともに、病理学および手順のレポートで構成されています。

ヘルスケアにおけるAIアプリケーション

先に述べたように、AIはすでにヘルスケアセクターでの足跡をマークすることを開始しています。さあ、ヘルスケアでもAIを引きずりましょう！GooglePlayストアとAppleStoreには、私たちの日常生活に基づいたさまざまなAIアプリケーションがあります。

以下は、ヘルスケアにおける有望なAIアプリケーションです。

 1. AI対応の臨床意思決定支援システム（CDS）

臨床意思決定支援は、ヘルスケア分野で検討される影響力のあるアプリケーションです。

臨床意思決定支援の助けを借りて、医療専門家はこのアプリケーションに依存し、患者にカスタマイズされた効果的な結果を提供することができます。

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このプラットフォームは、病歴、医療分析、治療プロトコル、ケアの好みなどを含む患者のデータを作成します。この情報は、診断を理解するために医師が駆り立てることができます。

 2.薬物回復におけるディープラーニング

まず、ディープラーニングとは何かをお話します。ディープラーニングは、人間の脳と同じように機能するアルゴリズムで機能するタイプのAIです。

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製薬部門からほぼ数十億ドルを食べてきた創薬組織はほとんど失敗しています。医薬品のAIは、患者の正確な薬剤比率を分類および分析するディープラーニングの助けを借りて、薬剤を作成する可能性を広げます。

これは、個人の効果的なケアの質とともに、薬価の低下につながります。

3.ヘルスケアにおけるAIの仮想アシスタント

ヘルスケアにおけるAIとしてのバーチャルアシスタントは、ヘルスケア業界における一流のアプリケーションとして間違いなく証明されます。AIを利用した仮想アシスタントの助けを借りて、患者はパーソナライズされた体験を得ることができます。また、症状や医師の診察などにより、病気を認識することができます。

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基本的に、ウイルスアシスタントは、医療専門家と患者が緊密な関係を保つのに役立ちます。はい、AIを利用したバーチャルアシスタントは看護に最適です。

結論

この投稿では、AIの始まりとその役割を含むヘルスケアにおけるAIの解釈を試みました。さらに、私はヘルスケア業界で最高であることが証明されている、または証明されている主なアプリケーションをカバーしようとしました。

ヘルスケアにおけるAIや、人工知能がヘルスケアに与える影響についてさらに洞察がある場合は、以下のセクションにコメントを記入してください。

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