フライデーエッセンシャル:AI駆動の車はどうなりましたか?

テクノロジーは私たちの周りにあり、私たちは皆、物事が自動的に起こるという概念に魅了されています。物事をより便利に行い、機械に仕事を任せて、その時間をどこか別の場所に投資して、より生産的な何かに取り組むことができるようにすることがすべてです。徐々に、私たちは多くの時間を節約し、テクノロジーに慣れてきたので、今ではいくつかのタスクに取って代わりました。

ロボットドライバー、彼らはどこにいますか?

人間のタスクを実行する機械と言えば、数年前、私たちは自動運転車(AIオートパイロット)を持つことを夢見ていましたが、まだそれらが道路に出るのを待っています。そのイニシアチブで何が起こったのですか?私たちはまだそれに取り組んでいますか、それともアイデアの実行が適切に機能しませんでしたか?それとも、未定義の突然の道路状況がアイデアを実装するために重要な役割を果たしましたか?アイデアを実行レベルに運ぶには、すべてが常に予測どおりに進むとは限らないため、多くの二次的要因が大きな役割を果たすことを私たちは知っています。そうでなければ、それは理想的な状況であり、突然の障害に直面する必要はありません。 。

AI(人工知能)は、一般人の期待を超え、日々新たな高みに到達する限界に達したシステムです。それは私たちの生活をよりシンプルにし、徐々に人間の介入をますます少なくすることによって、それ自体が成功していることを継続的に証明しています。すべてに正の重みと負の重みがあります。人工知能には、データを解釈し、そこから学習し、それらの学習を使用して、いくつかの適応を加えて、特定の事前に決定された目標を達成する機能があります。

考えられるハードル

AIは画像内の人間を識別できますが、人間とは何かという概念はありません。それを超えて、それはいくつかの画像とテクスチャのコレクションです。たとえば、ある会社が高速道路での走行用に設計されたAIオートパイロットを作成しましたが、彼らは街路でも車両をテストしようとしました。

車両は高速道路に乗車するように命令されていたため、本来のように後ろから大型車しか認識できなかったが、市街地を走行中は斜めの道路から大型車が来てAIが識別できなかった。大型車としてのそのトラック。トラックを道路標識として識別し、下を運転しても安全だと考えました。それは私たちの本で子供をハンドルの後ろに置くよりも悪いです。

同様に、AIオートパイロットの乗り物のテスト中にさらにいくつかのインシデントが発生し、テクニックがどれほど更新されていても、ある時点で人間の支援が必要になることがわかりました。

自家用車の前に何かを持ってくるかもしれないし、持ってこないかもしれない道路で突然起こることを制御することはできません。自動運転車のアイデアをうまく​​実装するには魅力的ですが、制御されたバランスの取れたルートを作成するか、安全な段階で自動化レベルを停止するか、現在よりも柔軟なAIが必要になる可能性があります。

また読む:人工知能と機械学習の違い

本当にロボット運転手が必要ですか?

「必要性は発明の母」と言われていますが、実際には人間と同じように道路上のすべての物体を識別できる車が必要なのか、それとも実験をしようとしているだけなのか。終わり?人間の接触や中断を必要としない完全に自動化された車が実際に必要ですか?それとも大きな質問自体、私たちはまだそれの準備ができていますか?

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