13ビッグデータの商用データ抽出ツール

前回のブログでは、オープンソースのデータ抽出ツールについて説明しました。「ETLツール」の主な目的は、組織全体のさまざまなデータベースまたは運用システムのコンテンツを収集し、このすべてのデータを一元化されたデータベースに移動/コピー/転送することです。この「集中型データベース」は、「データウェアハウス」と呼ばれることがよくあります。または、ETLツールを使用して、単純なSQLステートメントを使用して作成するのが難しい複雑なデータ変換を実行することもできます。

いくつかの商用ETLツールのリストは次のとおりです。

• IBM INFOSPHERE DATASTAGE –

これはETLツールであり、IBM Information PlatformsSolutionsスイートおよびIBMInfoSphereの一部です。グラフィカルな表記法を使用して、データ統合ソリューションを構築します。高性能の並列フレームワークを使用して複数のシステム間でデータを統合し、拡張メタデータ管理とエンタープライズ接続をサポートします。スケーラブルなプラットフォームは、分散型およびメインフレームプラットフォーム上で、保存中のビッグデータ（Hadoopベース）または移動中のビッグデータ（ストリームベース）を含む、すべてのタイプのデータのより柔軟な統合を提供します。

• Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）–

Microsoft SSISは、MicrosoftのSQL Serverデータベースに組み込まれている、エンタープライズデータ統合、データ変換、およびデータ移行ツールです。データの分析とクレンジング、抽出、変換、読み込みプロセスの実行など、統合に関連するさまざまなタスクに使用して、データウェアハウスを更新できます。

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• ADEPTIA ETL SUITE –

Adeptiaは、簡単で直感的なインターフェイスと組み合わせた完全なETL機能を提供します。ユーザーがさまざまなファイルを変換できるようにします。Adeptia ETL Suiteは、IT以外のユーザー向けにも設計されており、ビジネスユーザーがリアルタイムでデータにアクセスし、運用に合わせて独自のデータを変換できるようにすると同時に、ITがプロセスを管理し、データを安全に管理できるようにします。正しく。

• Informatica Powercenter –

Informatica Power Centerは、エンタープライズデータウェアハウスの構築に使用される、広く使用されている抽出、変換、およびロードツールです。Informatica PowerCenterの主なコンポーネントは、クライアントツール、サーバー、リポジトリサーバー、およびリポジトリです。Power CenterサーバーとリポジトリサーバーがETLレイヤーを構成し、ETL処理を完了します。

• IBI IWAY DATAMIGRATOR –

Data Migratorは、データウェアハウス、データマート、運用データストアの作成、保守、拡張など、抽出、変換、読み込み（ETL）プロセスを劇的に簡素化するように設計された強力で包括的な自動ツールです。直感的なインターフェイスにより、異種のコンピューティングプラットフォーム間で異種のデータ構造を含むエンドツーエンドのETLプロセスを迅速に作成できます。さらに、変更データキャプチャ機能は、変更されたレコードのみをデータソースにロードするため、データの更新に必要な時間が大幅に短縮され、ほぼリアルタイムのデータウェアハウスが容易になります。

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• Elixir Data ETL –

Elixir Data ETLは、ビジネスユーザーだけでなく、エンタープライズレベルのデータ処理のニーズにも、オンデマンドのセルフサービスデータ操作を提供するように設計されています。そのビジュアルモデリングパラダイムは、データ抽出、集約、変換の設計、テスト、実装に必要な時間を大幅に短縮します。これは、アプリケーション処理、エンタープライズレポートとパフォーマンス測定、データマートまたはデータウェアハウジングイニシアチブにとって重要なプロセスです。

• SYNCSORT DMX –

Syncsort DMXは、すべてのデータ変換をより高性能なインメモリETLエンジンにもたらします。変換はオンザフライで処理されるため、コストのかかるデータベースのステージング領域や手動で変換をデータベースにプッシュする必要がありません。

• SASデータ管理–

SAS Data Managementを使用すると、ビジネスユーザーはデータを更新し、プロセスを微調整し、結果を自分で分析して、他のプロジェクトに解放することができます。さらに、組み込みのビジネス用語集、SAS、サードパーティのメタデータ管理および系統の視覚化機能により、全員が同じページにアクセスできます。

• SAPデータサービス–

プロジェクトまたはエンタープライズレベルでのデータの統合、変換、および改善に役立ちます。これは、データ統合、データ品質、データプロファイリング、およびテキストデータ処理のための単一のエンタープライズクラスソリューションを提供し、ユーザーがデータを統合、変換、改善、および配信できるようにします。

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

異種システム間でも、パフォーマンスを向上させ、データ統合コストを削減するExtract Load and Transform（E-LT）テクノロジーを提供します。エンタープライズデータ統合のための高性能で低TCOのヘテロジニアスプラットフォームサポートと、開発者の生産性と拡張性を最適化するためのナレッジモジュールを提供します。

• メタスイート–

Meta Suiteは、価値実現までの時間の短縮、スケーラビリティ、およびサポートされているソースとターゲットのファイルとデータベースの種類の豊富な選択肢を提供します。運用データの抽出、ロード、マージの通常の運用の他に、データの統合と合理化、およびマスターデータ管理のサポートの提供にも使用できます。

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• PERVASIVEのデータインテグレーター–

現在はActianの一部です。ソフトウェアは非常に使いやすく、特別なスキルセットを必要としませんが、複雑な統合操作を実行します。その豊富な機能は、ステッカーの衝撃なしに、設計、展開、および管理のために非常に直感的で構成可能です。オンプレミスバージョンとクラウドバージョンの両方で使用されるのと同じフル機能のWebUIを備えています。

• Sagentデータフロー–

これは、異なるソースからのデータを照合する強力で柔軟な統合エンジンです。Pitney Bowes Softwareによって設計され、ビジネス価値を高めるための包括的なデータ変換ツールのセットを提供します。それはあなたのビジネスの理解を助けるために情報を分析しそして意味のあるレポートを作成することを可能にします

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ソフトウェアまたはツールの選択は、どのタイプの要件があり、ビジネスごとに異なるかによって決まります。電気通信事業は、衣料品小売店と比較して、処理する必要のある大規模で複雑なデータを持っています。したがって、通信事業者は、複雑なデータを操作する機能を備えたツールを選択します。一方、小売店はプログラミングのスキルや技術的なバックグラウンドがないため、複雑さの少ない使いやすいツールを選びます。

次のブログでは、リファレンスアーキテクチャの次のレイヤーのツールをリストします。