AIはどのようにしてプロセス自動化を次のレベルに引き上げることができますか？

技術の進歩は開発を引き起こします。開発は進化をもたらします。印刷機であれコンパスであれ、ホイールであれ蒸気機関であれ、それらはすべて生産、通信などに革命をもたらし、市場と経済の成長につながります。

インターネットも、少し前に導入され、ゲームチェンジャーになったような革命です。その考えはあなたの頭をよぎりますか？

マイルマーカーとなるのは人工知能でしょうか？AIは、自動化を次のレベルに処理する可能性があるものですか？

あなたの質問に対するすべての答えを手に入れましょう！

人工知能が商業部門に導入されて以来、それはグローバルになり、受け入れられています。そのため、現在、大企業や政府資金による機関だけでなく、中小企業もAIベースのソリューションをワークフローに取り入れて、市場での競争に備えるようになっています。したがって、人工知能はここにとどまり、プロセスの自動化を新たな頂点に導く手助けをしているようです。

たくさん刺激を受けましたか？ロボットプロセスの自動化をワークフローに組み込む準備をしている場合は、確認する必要があります。

Eメールマーケティングの自動化

AIは、中小企業向けのEメールマーケティングのさまざまな重要な機能を最適化する可能性があります。ロボットプロセス自動化の重要な利点の1つは、コンテンツの作成です。従来、マーケティングのチームメンバーは、件名、画像、または広告コピーのさまざまな組み合わせをテストして、どれが最適かを判断していました。このプロセスには時間がかかり、エラーが発生することはありません。ただし、AIテクノロジーが手元にあれば、どのコンテンツの組み合わせが最も効果的かを知ることができるため、戦略を立てる時間を短縮できます。AIは、過去のビジネスへの関与に基づいて、サブスクライバーに電子メールを送信する適切なタイミングを判断することもできます。これは、リードを顧客に変えるための最良の提案でもあると考えられています。

不正検出

小規模企業は、詐欺に対して法的措置を取るには多くのリソースとお金がかかるため、詐欺取引に注意する必要があります。ただし、AIは機械学習アルゴリズムを使用して、特定のトランザクションが不正であるかどうかを確認できます。

システムは、ルールベースのロジックを使用して、おそらく詐欺である可能性のあるトランザクションを停止することもできます。適切なデータを提供すれば、システムは不正に関連するパターンを検出し、それに応じて人間の干渉なしにアルゴリズムを変更することができます。

文書処理

事務処理はまだあります。お使いのコンピューターがどれほど優れていても、使用している高度なテクノロジーが何であれ、事務処理は間違いなくあります。ただし、AIを利用したツールを使用すると、自動化されたドキュメント処理のプロセスを高速化できます。Abacus Intelligenceなどのソフトウェアには、スキャンしたドキュメントを個別のファイルに配置する機能が付属しています。AIは、コンテンツに基づいてドキュメントを分類できます。これは、AIが優れた速度と効率で実行できる高度なOCRアルゴリズムを介して実行できます。

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リードジェネレーション

デジタルマーケティングの進歩により、リードデータの蓄積が容易になりました。小規模ビジネスの営業およびマーケティングチームは、見込み客とクライアントのリストを取得するための多くのツールを持っています。データを収集するほど簡単ではありませんが、AIが必要なのはそのためです。

AIは予測分析を使用して、どのリードがクライアントまたは顧客に変換できるかを計算します。AIは、ソーシャルメディアデータ、マーケティング、財務データをチェックすることで、将来の傾向を予測し、潜在的な支出を計算し、リードを顧客に変えることができる製品やサービスを見つけることができます。

カスタマーサービスチャットボット

小規模企業はスタッフが限られているため、顧客サービスは顧客とクライアントを満足させるための最も重要な側面であり、これを成功させることはできません。この問題は、サポートスタッフをチャットボットに置き換えることで解決できます。これらのAIは、サポートプロセスの運用、顧客の一般的な質問への回答、顧客へのその場でのソリューションの提供などを行うことができます。

これらのAIチャットボットはシンプルでセットアップが簡単で、24時間365日稼働し、メンテナンスもそれほど多くありません。これらのチャットボットは、カスタマーサービスを改善するのに役立つ可能性があります。

したがって、人工知能について言えば、それは現代のビジネスのワークフローを自動化、合理化するための最も強力なツールになる可能性があります。範囲を考えると、AIテクノロジーをすぐに適応させることをお勧めします。これにより、企業は競合他社に優位に立つことができます。