CAPTCHA：人間とAIを区別するための実行可能な手法であり続けることができる期間はどれくらいですか？

グーグルクローム経由でサイトにアクセスしようとすると、人間かどうかを確認するポップアップが表示されるので、私たちの多くはイライラして不安を感じています。一度は、特にそれが何度も何度もあなたの顔に現れている場合、尋ねることは最も愚かなことのように思えます。これがCAPTCHAです。これは、ブラウザが個人的な検索に参加しようとしているマシンではないことを判断できるようにするチャレンジレスポンステストです。CAPTCHAは、スパムボットをインターネットから遠ざけて悪用を防ぐための一般的な保護手段になっています。しかし、近年、CAPTCHAは拡張されており、いわゆる応答の課題に集中する必要がある複雑なタスクにもなっています。ブラウザで「私はロボットじゃない」の確認を求められるのはなぜですか。そして、それがどのようにして厄介で時間のかかる課題に移行したのでしょうか。スパムボットを削除するためのツールとして始まったものが、今では人間と機械の間の厳しい競争になっている様子を読んでください。

CAPTCHAとは何ですか？

画像：ニューヨークタイムズ

CAPTCHAは、Completely Automated Public TuringTestの略です。これは、ブラウザのセキュリティを侵害しようとしているマシンやスパムボットではないことを人間が証明するためのテストとして2000年代初頭に開発されました。CAPTCHAの発明者は別の議論の問題ですが、その最初のバージョンは1997年にさかのぼります。CAPTCHAが最初に使用されたとき、CAPTCHAはユーザーに、歪んだ文字のシーケンスを単純なテキストで入力して「人間性」を証明するように求めていました。いくつかのシーケンスでは、歪んだ文字は、同様の歪んだ形式で書かれた数字によって結合されました。これらの文字は、間にスペースがないように書かれており、ログインを試みるたびにコードが変更されました。これが行われたのは、ほぼ無限の数の歪んだシーケンスをデコードするために、何らかの人間の知性が常に必要になるためです。一方、コンピュータマシンのアルゴリズムは、歪んだシーケンスを検出できません。したがって、CAPTCHAはすぐに多くのWebおよびメールサービスプロバイダーに採用されました。

しかし、その後数年で、CAPTCHAは複雑になりました。

GoogleのreCAPTCHA：元のテストへの複雑なアップグレード

画像出典：Business Insider

2007年、Googleはシステムの元の研究者のグループからreCAPTCHAと呼ばれるプログラムを購入し、GoogleScholarとGoogleBooksで広く使用し始めました。しかし、それが始まったところから、この最新の形式のCAPTCHAはGoogleユーザーにとって頭痛の種になりました。機械学習の研究が進むにつれて、複雑な問題を解決するためのコンピューティングシステムとそのアルゴリズムの機能も成長しました。したがって、元の文字シーケンスは、ボットやマシンでは簡単に解決できなくなりました。そこで、グーグルは先に進み、それらのキャラクターをよりねじれ、技術的に人間の目に混乱させました。これは実際に人間と機械の知能の間の本当の競争を開始し、それはGoogleユーザーにとってreCAPTCHAが本当の迷惑になったことに移行しました。Googleプラットフォームと検索にアクセスするユーザーがボットではないことを確認するには、

テストへの画像の追加：GoogleのCAPTCHAなしreCAPTCHA

GoogleがreCaptchaを買収してからかなり遅れた2014年に、Googleはそのシーケンスがユーザーに引き起こしている煩わしさに対処することを決定しました。さらに、これらすべての年で、よりスマートなマシンを作成するための研究者は、応答の課題を理解するreCAPTCHAの機能を再び上回りました。実験的なテストで、Googleの研究者は、最大限の複雑さと迷惑なポップアップにもかかわらず、機械学習アルゴリズムは99％以上の応答を正しく取得でき、人間は33％をほとんど管理できないと判断しました。それで、それは変化の時でした。

Googleは、ユーザーの煩わしさを解消することを決定しました。新しい「NoCAPTCHAreCAPTCHA」では、ユーザーはチェックボックスをクリックするだけでテストに合格できました。今回、GoogleはAPIテクノロジーを大幅に進歩させ、ユーザー設定を使用して、それが人間かロボットかを判断しました。Googleの新しいreCAPTCHAは、ユーザー検索とマウスカーソルの動きを分析しました。ボットは、ボットのようにマウスクリックをエミュレートできません。その特定のCAPTCHAテストのコードを分析すると、その仮想チェックボックスがグラフィックイメージとして表示され、それに応答しません。しかし、繰り返しになりますが、ボットがJavaScriptを読み取ることができる場合、それを簡単にエミュレートでき、マウスの動きの追跡オプションは失敗します。

では、どうやってその問題を正しく理解するのですか？また、好みとは異なる検索を行った場合はどうなりますか？

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さて、その場合は、別のテストへようこそ。Googleの新しいreCAPTCHAを使用すると、一連の「視力検査」を行って、自分が人間かロボットかを確認できます。そのため、参照されていない検索や疑わしい検索を行った場合、Googleはそれらのグループ全体から特定の画像を選択するように求めます。Googleが信号機、車、公園、または道路標識で写真を識別するように求めていることに私たちは皆気づいていますよね？それがNoCAPTCHAreCAPTCHAです。

これはCAPTCHAの最も更新され、最も広く使用されているバージョンであり、Googleだけでなく、Twitter、Facebook、Craigslistなどのプラットフォームでも、ユーザーのソーシャルメディアプロファイルのスパムや悪用を防ぐために、人間とAIを区別する手段として使用されています。しかし、もう一度、このバージョンの写真は人間の目にぼやけて、パズルの複雑さが増し、reCAPTCHAが以前に行ったのと同じ道に再び出くわしました。

しかし、なぜ？

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なぜCAPTCHAパズルはとても複雑なのですか？

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CAPTCHAは、ボットやマシンが人間のユーザーとして模倣し、不正な手段であらゆる種類のデータにアクセスするのを防ぐための媒体として開始されました。しかし、機械学習と人工知能に関する研究と実験が行き過ぎて成功したため、非常に複雑な計算を解決する機能を備えた機械を作成し、CAPTCHAは簡単なものになりました。科学は機械に非常に広範な能力を与えたので、ソフトウェアやボットのために何かを難しくしようとすると、人間が解読するのが難しくなります。

CAPTCHAがどういうわけか失敗しているのは、あまりにも驚きですか？

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絶対にありません。機能的な量子コンピューターを作成しました。私たちは、財務分析、ビジネス上の意思決定、および医学に関する何百ものパズルと計算の問題を解決しました。私たちは、私たちの生活を楽にし、より複雑な研究​​分野で私たちを助けるために、たくさんの機械ベースのアプリケーションとツールを利用してきました。その間、タスクの速度と効率を向上させるために、マシンに独自のインテリジェンスを提供しました。私たちの生活はAIと機械学習に大きく依存しているため、それが私たちを超えるのは時間の問題でした。

CAPTCHAはさらにどのくらいの長さまで進むことができますか？

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研究者がこの応答チャレンジメカニズムに取り組んでいることによると、これはほんの始まりにすぎません。現在のCAPTCHAツールをアップグレードし、これらの応答チャレンジテストの実行方法を変更するためのさまざまなテストがあります。2017年、PayPalは新しい種類のCAPTCHA手法に関する特許を取得しました。ここでは、ユーザーの人間性を証明するためにユーザーに尋ねられるパズルや質問は、民族、場所、性別によって異なります。同様に、Amazon Technologiesは、CAPTCHAパズルスタイルの特許を取得しました。このスタイルでは、見慣れない目の錯覚や典型的なロジックパズルを解くように求められます。さて、ここでアマゾンはパズルを逆転させようとしました。Amazon Technologiesは、ほとんどの人間はそのような応答を間違って受け取るだろうと主張していますが、現代のAIは、その機能を考えると、それを正しくするので、したがって 間違った応答の応答は、人間のユーザーになります。他の特許には、CAPTCHAのゲームのようなパズルが含まれています。このパズルでは、ユーザーがボードパズルのような画像を解いて人間性を証明する必要があります。これらは、CAPTCHAを更新するための最初のアイデアの一部です。

しかし、それらは本当に効果的ですか？

多くの点で、そうではありません。第一に、機械学習が文字通り人類の進化の次のステップであるこの「宇宙時代」の世代では、CAPTCHAが途切れることはありません。-第二に、これらのアイデアは人間には複雑すぎます。男が文化的に多様な質問に常に正しく答えることを期待しているなら、あなたは間違っています。人々は非常に大規模に民族、言語、性格が互いに異なり、文化的背景に基づいてこのような広範な対応の課題を開発することはほぼ不可能です。さらに、インターネットは、その人のIQ、年齢、知能レベルに関係なく、どこからでも誰でもアクセスできるものです。したがって、あらゆる年齢のすべての人がボードゲームのパズルを解いてWebページを渡すことができるとは信じられません。おそらく、研究者、

CAPTCHAの信頼性を高めるために何ができるでしょうか？

まあ、それは私たちが人間にとってこれをより簡単にする何かを思い付く前に素晴らしい議論と研究の主題です。ただし、AIボットが模倣することは不可能な人間の行動のいくつかの側面を探す必要があります。Webページの「アクション」を検索するCAPTCHAツールの開発にさらに焦点を当てることができます。Googleは最近、reCAPTCHAv3と呼ばれるバージョン3のreCAPTCHAをアクティブ化しました。Googleによる応答チャレンジテストの新しいバージョンは、「適応リスク分析」と呼ばれるものを使用します。これは、ユーザーをいかなる種類のテストにもプッシュせず、仮想ボックスにチェックマークを付けるように要求しません。ユーザーは完全に摩擦がなく、Webページに直接アクセスできます。スパムの悪用を防ぐためのボット検出を実行するために、Googleの新しいreCAPTCHAを使用すると、ウェブサイトの所有者はサイトユーザーがボットであるかどうかを判断できます。グーグルがリスク分析アルゴリズムに基づいてそれらに与えるスコアを介して。スコアは、サイトのトラフィックが疑わしいかどうかを検出します。所有者は、疑わしいユーザーに応答テストを提示して、reCAPTCHAの検出をクロスチェックできます。Googleは、新しいアルゴリズムがこれらのスコアをユーザーにどのように割り当てるかについては説明しませんが、ユーザーの煩わしさと以前のテストを解決することの難しさが考慮されている、トラフィックをフィルタリングする歓迎の媒体と見なすことができます。

最終意見

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Googleの新しいreCAPTCHAv3が、ウェブページ上のボットトラフィックを回避するための最良かつ最もユーザーフレンドリーな方法であると言うのは時期尚早です。さらに、AIと機械学習の研究が進んでいるペースでは、新しいCAPTCHA手法にどのような影響があるかを知ることはできません。

人々は機械活動の監視ではなく機械学習により多くの利害関係を置いているため、CAPTCHA技術のこれらの新しい特許はすべて近い将来実行不可能になる可能性があります。今のところ、CAPTCHAは、Web上でボットを検出するために最も広く使用されている応答チャレンジテストです。しかし、それを何年にもわたってそのようにするためには、私たちが持っているすべてのものと、私たちが依存しているスマートマシンへの遺産を定義するものをすべて渡す前に、AIと人間を区別する方法を発見することが重要です。