教育における人工知能の役割

ゆっくりと、しかし着実に、人工知能は私たちの生活のあらゆる領域を変えてきました。洋服の購入からモバイルバンキング、職場環境まで。この新しいテクノロジーには、止まる気配はありません。しかし、それは教育部門でどのように実施されているのでしょうか。それは教師の助けになるのでしょうか、それとも時代遅れになるのでしょうか？

教育におけるAIの実装

教育者は、AIの影響力が必要ないくつかの方法を指摘しています。

• 改善すべきコースを特定するのに役立ちます。
• 学生への追加サポートとしての「AIチューター」の紹介。
• 基本的な活動における自動化。
• 現在の学習基準に基づいてカリキュラムを変更する。
• 教師と生徒のコミュニケーション方法を変える。
• 試行錯誤による学習の脅威を軽減します。

これは、AIがどのように教育をより良い方向に変えているかを示しています。学習プロセスにおけるAI支援の助けを借りて、それは教師をより効果的かつ効率的にします。

参照： 人工知能は職場環境をどのように変えていますか？

画像ソース：corriereuniv.it

教育における人工知能の例

AIツールがスマートフォンやラップトップと同じくらい便利になる日はそう遠くはありません。教育と学習の方法におけるAIの遍在により、最終的には教育システムが刷新されます。

AIソフトウェアのデビュー

教師は所定の時間枠内でシラバスを完成させることに集中しているため、講義や教材のギャップに気付いていない可能性があります。このようなギャップは、特定のトピックについて学生の間で混乱を引き起こす可能性があります。しかし、これらの問題はAIソフトウェアで解決できます。これは、特定の質問や宿題に間違った答えを提出し、それについて教師に警告​​する生徒の傾向を見つけるのに役立ちます。

これは、教師がその特定のトピックに関するクラスを実施したり、問題を解決する方法でプレゼンテーションを変更したりするのに役立ちます。一方、AIは、概念をよりよく理解するのに役立つ絶え間ないフィードバックを学生に提供しています。

• 仮想ファシリテーター

誰も仮想の人間が来て教育者に取って代わることを望んでいないことはかなり明白ですが。人間と同じように考え、行動し、反応し、相互作用することができる仮想の人間のようなキャラクターを紹介するというアイデアは、開発の有望な分野です。まだ現実ではありませんが、最終的な目標は、ライブ教室の方法を、仮想ファシリテーター、拡張現実、インテリジェントチューターなどを含む最適な仮想テクノロジーと統合することです。

• 事前指導

オンライン教育はしばらく前からあり、ブロードバンドインターネットとクラウドコンピューティングのリソースとサービスのおかげで可能になりました。これらのプラットフォームは、基本的な概念に苦労している学生に基礎を教えることができます。地理的な障壁を打ち破り、学生がスキルを学び、向上させるのに役立っています。

AIにより、これらのプラットフォームは次のレベルに移行し、個別指導のエクスペリエンスを向上させます。そのような例の1つは、宿題や課題を解決するために何百万人もの学生をつなぐソーシャルメディアプラットフォームであるBrainlyです。ユーザー間で計画および交換されている質問と回答の品質を調査するために、1,000人を超えるモデレーターのチームがあります。

学生の学習を強化するために、AIアルゴリズムは、スパムと低品質の質問と回答を検出して除外するために背後で機能します。これにより、モデレーターは質の高いサービスの提供に集中できます。Brainlyはまた、アルゴリズムを活用して、学生が質問に答えることができる専門家と連絡を取るのを助けることができる人々を提案します。これは、1対1の個別指導のメリットを提供するための重要なステップです。

画像ソース：jbklutse.com

• 学習の試行とエラーモード

試行錯誤は学習の重要なアプローチですが、一部の学生は失敗を受け入れません。仲間からの圧力は神経質な大破につながる可能性のあるものであり、高等当局によって判断されるという考えは、非常に困難な方法で生徒の成績を低下させる可能性があります。AIを利用したコンピューターシステムにより、生徒は判断のない環境で自分自身を評価および分析できます。試行とテストが失敗した場合でも、インテリジェントコンピュータシステムは、問題をよりよく理解することにより、考えられる解決策の最適なセットを提供します。

• 自動カウンセリング

人工知能コンピュータシステムによるデータ収集は、機知に富んだものになりました。この収集されたデータは、学生がキャリアオプションを選択するのを支援するカウンセリングに使用されます。

データは、学生のニーズと目標に応じて大学の経験を変更するために大学によって活用されます。AIがYouTubeやAmazonのように、学生の興味に応じて最高の学校や大学を推薦する日もそう遠くはありません。

教室、ラボ、図書館は現在のままである可​​能性がありますが、AIソフトウェア、デジタルアシスタント、より有能な教師があれば、将来の世代はより質の高い教育を受けられ、はるかに速いペースで物事を理解できるようになるでしょう。 。

最終的な考え：

教育業界におけるAIの役割の高まりは、一部の教育者にとって深刻な脅威と見なすことができます。一方、AIの実装は日常的なタスクを習得するのに役立つため、楽観的な見方をする人もいます。AIにはメタ認知スキルと思いやりが欠けているため、教師の代わりになる力はありません。前述の教育における人工知能の例は、試行錯誤の学習プロセスを改善し、絶え間ない進歩のための豊富な機会を生み出します。