WeMo Energy の使用状況データを Excel にエクスポートする方法

昨日は、Alexa を使用して WeMo スイッチを制御する方法について書きました。今日は、WeMo Insight スイッチから Excel にエネルギー使用量データをエクスポートする方法について書きたいと思います。WeMo Insight スイッチは、自宅やオフィスで特定のデバイスや電化製品がどれだけのエネルギーを使用しているかを把握しようとしている場合に、非常に役立つ多くの詳細な情報を生成します。

アプリのデータは優れていますが、45 日分のはるかに詳細なデータを Excel にエクスポートして、それを使って好きなことを行うことができます。どの日が最もエネルギーを使用しているか、デバイスが何時間使用されているかを示すチャートやグラフを作成します。スタンバイモードとオンなどです。

この投稿では、データをエクスポートするプロセスについて説明した後、Excel スプレッドシートでデータがどのように編成されるかについて説明します。また、簡単なグラフを作成してエネルギー使用量をグラフ化する方法もお教えします。

WeMo からエネルギー データをエクスポートする

デフォルトでは、WeMo アプリは、デバイスが今日および平均 1 日で使用されていた時間、推定月間コスト、平均および現在のワット数使用量などの高レベルのエネルギー使用量データを提供します。

ほとんどの人にとってはこれで十分ですが、データ マニアで Excel の使用が好きな場合は、非常に多くの余分なデータをエクスポートして自分で分析できるという事実を気に入るはずです。これを行うには、 WeMo アプリの右上にある[編集]ボタンをタップする必要があります。スイッチは表示方法を変更するので、WeMo Insight スイッチをタップする必要があります。

次の画面では、下部にいくつかのオプションが表示されますが、私たちが興味を持っているのはData Exportです。他のオプションのいくつかは、エクスポートされるデータに影響を与える可能性があるため、後で説明します。

最後に、最後の画面でメール アドレスを入力し、[今すぐエクスポート]をタップします。これにより、デバイスの過去 45 日間のすべてのデータを含む CSV ファイルが添付された電子メールがすぐに送信されます。

必要に応じて、スケジュールされたエクスポートを日単位、週単位、または月単位で設定することもできます。データは 45 日間しか保持されないため、手動でエクスポートするのを忘れた場合にデータが失われないように、月に 1 回データをエクスポートすることをお勧めします。

また、現在の動作方法では、エクスポートを実行するたびに過去 45 日間のすべてのデータが送信されるため、毎月の頻度を使用することをお勧めします。データがリセットされたようなものではありません。最終的に、1 つのスプレッドシートに 45 日以上のデータが必要な場合は、マスター ワークシートを作成し、新しいスプレッドシートから古いスプレッドシートにデータをコピー アンド ペーストする必要があります。

電子メールでは、ファイルの名前はExport for devicenameになります。これは CSV ファイルであるため、必要に応じて Google スプレッドシート、Excel、またはその他の多数のプログラムで開くことができます。簡単にするために、Excelを使用します。では、スプレッドシートを見てみましょう。

上部には、このエネルギー レポートの最終更新日時、デバイス名、MAC ID、WeMo デバイスの信号強度、kWh あたりのエネルギー コスト、しきい値 (ワット) などの基本的な情報が表示されます。 ）。これらの最後の 2 つの値は、データ エクスポートをタップした画面のアプリで変更できます。そのため、WeMo が提供する推定月間コストは、この 0.111/kWh の値に基づいていますが、エネルギー コストは異なる場合があります。

これを把握する最善の方法は、エネルギー請求書を見て、総電気量を総使用量 kWhで割ることです。ガスの詳細ではなく、請求書の電気の詳細部分のみを確認する必要があります。わかりやすくするために、私の電気代の例を次に示します。

ここでは、$267.46 を 1830 kWh の使用量で割ると、約 0.146 となり、コストとしてはkWh あたり 14.6 セントになります。WeMo アプリで .111 から .146 に変更すると、このデバイスの毎月のコストを正確に見積もることができます。

さらに、基本的にデバイスがオンまたはスタンバイモードのどちらであるかを決定するしきい値を調整できます。デフォルトでは、この値は 8 ワットに設定されています。デバイスの使用量がそれより少ない場合は、スタンバイ モードと見なされます。私は電気技師ではないので、何が最適な値なのかよくわからないので、8w のままにしました。

その下には、主要な統計情報を日ごとに分類する、毎日の使用状況の概要セクションがあります。オン時間、スタンバイ時間、1 日の平均電力消費量、および 1 日のコストを確認できます。1 日の総消費電力を確認したい場合は、数式を作成し、各行に消費電力 (オン)と消費電力 (スタンバイ)を追加するだけです。最後に、30 分ごとの使用状況の内訳が下部に表示されます。

何日分のデータがあるかにもよりますが、合計すると非常に多くのデータ行になる可能性があります。これにより、優れたグラフを作成して、経時的なエネルギー使用量を確認することもできます. 私の意見では、このタイプのデータを表示するのに最適なグラフは XY 散布図です。見出しを含む 2 列のデータを選択し、Insert  –  ChartをクリックしてXY Scatterを選択すると、次のようになります。

ご覧のとおり、私の冷蔵庫は、稼働していないときは約 0.006 kWh を使用し、冷却すると約 0.012 kWh に跳ね上がります。また、昼夜を問わずこれらの状態が交互に繰り返されます。他のデバイスで使用すると、異なる外観のグラフが生成される可能性があります。

別のデバイスに関するデータを追跡するために WeMo を別の場所に移動する場合は、WeMo をリセットすることをお勧めします。そうしないと、2 つの異なるデバイスからデータを取得することになり、スイッチを移動した正確な日付を覚えていない限り、データは役に立たなくなります。

全体として、WeMo Insight スイッチは、データ ジャンキーであればコストに見合うだけの価値があります。私の意見では、さまざまなデバイスを追跡するために、家の周りにこれらのうちの1つだけが必要です. 1 つのデバイスで数週間分のデータを取得すると、実際にはそれほど変化しないため、データをリセットして別のデバイスの追跡を開始できます。ご不明な点がございましたら、お気軽にコメントしてください。楽しみ！